¿Cómo evaluar las habilidades de ingeniería de datos en HackerRank?

Resumen

Este artículo describe las capacidades habilitadas por HackerRank para evaluar las habilidades de Ingeniería de Datos del candidato. Los ingenieros de datos son responsables de encontrar tendencias en conjuntos de datos y desarrollar algoritmos para ayudar a que los datos en bruto datos sean más beneficiosos para la empresa. En HackerRank, las habilidades de Ingeniería de Datos se pueden evaluar mediante pruebas pre-diseñadas y personalizadas que incluyen habilidades esenciales como SQL, Apache Kafka, Hadoop, Couchbase, Apache Spark, Java, Scala, y más. 

Nota: Validado por el Consejo Asesor de Habilidades de HackerRank, HackerRank proporciona el Directorio de Habilidades de HackerRank, que define claramente las competencias que se pueden aprovechar para evaluar a los candidatos para el rol de Ingeniería de Datos.

Usando el Rol de Ingeniero de Datos de HackerRank, se puede evaluar tanto el conocimiento teórico como práctico de las habilidades asociadas. La evaluación de Ingeniería de Datos se clasifica en tres roles: 

• Ingeniero de Datos (JavaSpark)
• Ingeniero de Datos (PySpark)
• Ingeniero de Datos (ScalaSpark) 

Las habilidades evaluadas para cada rol se enumeran a continuación: 

Tipos de Preguntas para Evaluar Habilidades en Ingeniería de Datos

Algunas de las formas más comunes de evaluar las habilidades en ingeniería de datos son:

• Tareas prácticas (Recomendado)
• Preguntas de opción múltiple

El mundo real o tareas prácticas y preguntas requieren que los candidatos profundicen y demuestren su competencia en habilidades. Usando las preguntas prácticas en la biblioteca de HackerRank, se puede evaluar a los candidatos en demostraciones prácticas y múltiples caminos de solución.

Por ejemplo, las preguntas basadas en Apache Spark en la biblioteca de HackerRank evalúan la capacidad de realizar transformaciones en memoria usando lambdas, convertir RDDs a Data Frames, usar variables de difusión y acumuladores, escribir trabajos de Spark para realizar tareas de manipulación de datos, y más. 

Algunos ejemplos de preguntas de proyectos prácticos de Apache Spark en nuestra biblioteca son los siguientes.

Ejemplos de Preguntas de Apache Spark

De manera similar, las tareas prácticas de Apache Kafka prueban la comprensión de la arquitectura de Apache Kafka, clústeres de Kafka, sistemas de mensajería de Kafka, comprensión de particiones y brokers de Apache Kafka, y productores y consumidores de Kafka, y así sucesivamente. Las tareas incluyen Análisis web, Serialización, Deserialización, CDR, y así sucesivamente. 

Algunos ejemplos de preguntas de proyectos prácticos de Apache Kafka en Java en la biblioteca de HackerRank son los siguientes.

Ejemplos de Preguntas de Apache Kafka

Las Preguntas de Opción Múltiple [MCQs] evalúan el conocimiento conceptual y la comprensión de una habilidad. Por ejemplo, las MCQs de Hadoop que se utilizan en las evaluaciones de Ingeniería de Datos en HackerRank, prueban el conocimiento del flujo de control de una unión en el lado del mapa, combinadores de MapReduce y comandos de Hadoop de uso común, preguntas de proyectos prácticos de Hadoop, evalúan habilidades orientadas a la aplicación como análisis, realización de operaciones de computación, implementación de funcionalidades clave en una aplicación de Hadoop, y así sucesivamente.

Algunos ejemplos de preguntas de opción múltiple y proyectos prácticos de Hadoop en nuestra biblioteca son:

Ejemplos de Preguntas de Hadoop