Información del paquete para preguntas de ciencia de datos

Last updated: March 26, 2026

Data Science - Python

Ubuntu 22.04 LTS con Python 3.9.12 soporta cuadernos de Python usando IPython Kernel y utilidades curl, git, vim, unzip, wget y zip. No hay soporte para GPU.

Paquete

Versión

altair

4.2.0

beautifulsoup4

4.11.1

bokeh

2.4.3

bottleneck

1.3.4

cloudpickle

2.0.0

dask

2022.5.2

dill

0.3.5

matplotlib

3.5.2

missingno

0.4.2

nltk

3.6.7

numba

0.55.1

numexpr

2.7.3

numpy

1.21.6

pandas

1.4.2

patsy

0.5.2

plotly

5.8.0

pytables

3.7.0

pytorch

1.11.0

scikit-image

0.19.2

scikit-learn

1.1.1

scipy

1.8.1

seaborn

0.11.2

sqlalchemy

1.4.36

statsmodels

0.13.2

sympy

1.10.1

tensorflow

2.8.1

torchaudio

0.11.0

torchtext

0.12.0

torchvision

0.12.0

xgboost

1.5.1

xlrd

2.0.1

Ciencia de Datos - R

Ubuntu 22.04 LTS con R 4.1.3 y Python 3.9.12 soporta cuadernos R usando IRkernel (Kernel R para Jupyter) y utilidades curl, git, vim, unzip, wget y zip. No hay soporte para GPU.

Paquete

Versión

caret

6.0.92

coro

1.0.2

crayon

1.5.1

devtools

2.4.3

dplyr

1.0.9

forecast

8.16

ggplot2

3.3.6

ggraph

2.0.5

ggrepel

0.9.1

hexbin

1.28.2

knitr

1.39

mlr3

0.13.3

nycflights13

1.0.2

plotly

4.10.0

purrr

0.3.4

randomforest

4.7.1.1

rcurl

1.98.1.6

rodbc

1.3.19

rsqlite

2.2.8

shiny

1.7.1

tensorflow

2.8.2

tidymodels

0.2.0

tidyquant

1.0.4

tidyr

1.2.0

tidyverse

1.3.1

torch

1.10.2

torchaudio

0.2.0

torchdatasets

0.1.0

torchvision

0.4.1

xgboost

1.5.1

xml2

1.3.3

Ciencia de Datos - Julia

Ubuntu 22.04 LTS con Julia 1.7.3 y Python 3.9.12 soporta notebooks de Julia usando el kernel IJulia y utilidades curl, git, vim, unzip, wget y zip. No hay soporte para GPU.

Paquete

Versión

CategoricalArrays

0.10.6

Clustering

0.14.2

DataFrames

1.3.4

DecisionTree

0.10.12

Distances

0.10.7

Distributions

0.25.61

Flux

0.13.3

GLM

1.8.0

Gadfly

1.3.4

HDF5

0.16.9

HypothesisTests

0.10.10

Interact

0.10.4

KernelDensity

0.6.3

Lasso

0.6.3

Loess

0.5.4

LogExpFunctions

0.3.15

LossFunctions

0.8.0

MLBase

0.9.0

MLDataPattern

0.5.4

MLDataUtils

0.5.4

MLDatasets

0.7.1

MLJ

0.18.2

MLJLinearModels

0.6.2

MLLabelUtils

0.5.7

Metalhead

0.7.1

MixedModels

4.6.4

MultivariateStats

0.9.1

PlotlyJS

0.18.8

Plots

1.29.0

RDatasets

0.7.7

ShiftedArrays

1.0.0

StatsBase

0.33.16

StatsFuns

1.0.1

StatsKit

0.3.1

StatsModels

0.6.30

StatsPlots

0.14.34

Survival

0.2.2

TableTransforms

1.1.1

Tablas

1.7.0

TimeSeries

0.23.0