Informations sur le package pour les questions en science des données
Last updated: March 26, 2026
Data Science - Python
Ubuntu 22.04 LTS avec Python 3.9.12 prend en charge les notebooks Python utilisant le noyau IPython et les utilitaires curl, git, vim, unzip, wget, et zip. Il n'y a pas de support GPU.
Package
Version
altair
4.2.0
beautifulsoup4
4.11.1
bokeh
2.4.3
bottleneck
1.3.4
cloudpickle
2.0.0
dask
2022.5.2
dill
0.3.5
matplotlib
3.5.2
missingno
0.4.2
nltk
3.6.7
numba
0.55.1
numexpr
2.7.3
numpy
1.21.6
pandas
1.4.2
patsy
0.5.2
plotly
5.8.0
pytables
3.7.0
pytorch
1.11.0
scikit-image
0.19.2
scikit-learn
1.1.1
scipy
1.8.1
seaborn
0.11.2
sqlalchemy
1.4.36
statsmodels
0.13.2
sympy
1.10.1
tensorflow
2.8.1
torchaudio
0.11.0
torchtext
0.12.0
torchvision
0.12.0
xgboost
1.5.1
xlrd
2.0.1
Data Science - R
Ubuntu 22.04 LTS avec R 4.1.3 et Python 3.9.12 prend en charge les notebooks R utilisant IRkernel (R Kernel pour Jupyter) et utilitaires curl, git, vim, unzip, wget, et zip. Il n'y a pas de support GPU.
Package
Version
caret
6.0.92
coro
1.0.2
crayon
1.5.1
devtools
2.4.3
dplyr
1.0.9
forecast
8.16
ggplot2
3.3.6
ggraph
2.0.5
ggrepel
0.9.1
hexbin
1.28.2
knitr
1.39
mlr3
0.13.3
nycflights13
1.0.2
plotly
4.10.0
purrr
0.3.4
randomforest
4.7.1.1
rcurl
1.98.1.6
rodbc
1.3.19
rsqlite
2.2.8
shiny
1.7.1
tensorflow
2.8.2
tidymodels
0.2.0
tidyquant
1.0.4
tidyr
1.2.0
tidyverse
1.3.1
torch
1.10.2
torchaudio
0.2.0
torchdatasets
0.1.0
torchvision
0.4.1
xgboost
1.5.1
xml2
1.3.3
Data Science - Julia
Ubuntu 22.04 LTS avec Julia 1.7.3 et Python 3.9.12 prend en charge les notebooks Julia utilisant le noyau IJulia et les utilitaires curl, git, vim, unzip, wget, et zip. Il n'y a pas de support GPU.
Package
Version
ArraysCatégoriques
0.10.6
Clustering
0.14.2
DataFrames
1.3.4
DecisionTree
0.10.12
Distances
0.10.7
Distributions
0.25.61
Flux
0.13.3
GLM
1.8.0
Gadfly
1.3.4
HDF5
0.16.9
Tests d'hypothèse
0.10.10
Interact
0.10.4
KernelDensity
0.6.3
Lasso
0.6.3
Loess
0.5.4
Fonctions LogExp
0.3.15
Fonctions de perte
0.8.0
MLBase
0.9.0
Modèle de données ML
0.5.4
Utilitaires de données ML
0.5.4
Jeux de données ML
0.7.1
MLJ
0.18.2
Modèles Linéaires MLJ
0.6.2
Utilitaires d'étiquettes ML
0.5.7
Metalhead
0.7.1
Modèles mixtes
4.6.4
Statistiques multivariées
0.9.1
PlotlyJS
0.18.8
Graphiques
1.29.0
RDatasets
0.7.7
ShiftedArrays
1.0.0
Base de statistiques
0.33.16
Fonctions statistiques
1.0.1
Kit de statistiques
0.3.1
Modèles statistiques
0.6.30
Graphiques de statistiques
0.14.34
Survie
0.2.2
Transformations de tableau
1.1.1
Tables
1.7.0
Séries temporelles
0.23.0