HackerRank에서 데이터 엔지니어링 기술을 평가하는 방법은?

개요

이 문서는 HackerRank의 기능을 활용하여 지원자의 데이터 엔지니어링 기술을 평가하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 엔지니어는 데이터 세트에서 트렌드를 찾고 원시 데이터를 기업에 더 유용하게 만들기 위한 알고리즘을 개발하는 책임이 있습니다. HackerRank에서는 SQL, Apache Kafka, Hadoop, Couchbase, Apache Spark, Java, Scala 등과 같은 필수 기술이 포함된 사전 설계된 테스트와 맞춤형 테스트를 통해 데이터 엔지니어링 기술을 평가할 수 있습니다. 

참고: HackerRank의 기술 자문 위원회에서 검증한 HackerRank는 HackerRank 기술 디렉토리를 제공하며, 이는 데이터 엔지니어 역할을 평가하는 데 활용할 수 있는 역량을 명확하게 정의합니다.

HackerRank의 데이터 엔지니어 역할을 사용하여 관련 기술에 대한 이론적 및 실용적 지식을 모두 테스트할 수 있습니다. 데이터 엔지니어링 평가는 세 가지 역할로 분류됩니다: 

• 데이터 엔지니어 (JavaSpark)
• 데이터 엔지니어 (PySpark)
• 데이터 엔지니어 (ScalaSpark) 

각 역할에 대해 평가되는 기술은 아래에 나열되어 있습니다: 

데이터 엔지니어링 기술 평가를 위한 질문 유형

데이터 엔지니어링 기술을 평가하는 가장 일반적인 방법 중 일부는 다음과 같습니다:

• 실습 과제 (권장)
• 객관식 질문

실제 또는 실습 과제 와 질문은 지원자가 더 깊이 파고들어 자신의 기술 숙련도를 보여줄 수 있도록 요구합니다. HackerRank 라이브러리의 실습 질문을 사용하여, 지원자는 실용적인 시연과 여러 해결책 경로에 대해 평가받을 수 있습니다.

예를 들어, HackerRank 라이브러리의 Apache Spark 기반 질문은 람다를 사용한 인메모리 변환 수행, RDD를 Data Frame으로 변환, 브로드캐스트 변수와 누산기 사용, 데이터 조작 작업을 수행하는 Spark 작업 작성 등을 평가합니다. 

몇 가지 예제는 우리 라이브러리의 Apache Spark 실습 프로젝트 질문입니다는 아래와 같습니다.

Apache Spark 질문의 예

유사하게, Apache Kafka 실습 작업은 Apache Kafka 아키텍처, Kafka 클러스터, Kafka 메시징 시스템, Apache Kafka 파티션과 브로커 이해, Kafka 프로듀서와 컨슈머 등을 테스트합니다. 작업에는 웹 분석, 직렬화, 역직렬화, CDR 등이 포함됩니다. 

몇 가지 예제는 Apache Kafka Java 실습 프로젝트 질문입니다는 아래와 같습니다.

Apache Kafka 질문의 예

다중 선택 질문 [MCQ]는 개념적 지식과 기술 이해도를 평가합니다. 예를 들어, HackerRank의 데이터 엔지니어링 평가에 사용되는 Hadoop MCQ는 맵 사이드 조인의 제어 흐름, MapReduce 결합기, 일반적으로 사용되는 Hadoop 명령어, Hadoop 실습 프로젝트 질문, 분석, 계산 작업 수행, 핵심 기능 구현과 같은 애플리케이션 지향 기술을 테스트합니다. Hadoop 애플리케이션, 그리고 그 외의 것들.

우리 라이브러리의 Hadoop 다중 선택 및 실습 프로젝트 질문의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

Hadoop 질문의 예