Hoe beoordeel je Data Engineering vaardigheden op HackerRank?

Overzicht

Dit artikel beschrijft de door HackerRank ingeschakelde mogelijkheden om de Data Engineering vaardigheden van de kandidaat te beoordelen. Data engineers zijn verantwoordelijk voor het vinden van trends in datasets en het ontwikkelen van algoritmen om ruwe gegevens nuttiger te maken voor de onderneming. Bij HackerRank kunnen de Data Engineering vaardigheden worden beoordeeld via vooraf ontworpen en op maat gemaakte tests die essentiële vaardigheden bevatten zoals SQL, Apache Kafka, Hadoop, Couchbase, Apache Spark, Java, Scala, en meer. 

Opmerking: Geverifieerd door de HackerRank's Skills Advisory Council, biedt HackerRank de HackerRank Skills Directory, die de competenties duidelijk definieert die kunnen worden gebruikt om kandidaten voor de rol van Data Engineer te beoordelen.

Met behulp van de HackerRank's Data Engineer Role kunnen zowel theoretische als praktische kennis van de bijbehorende vaardigheden worden getest. Beoordeling van Data Engineering wordt onderverdeeld in drie rollen: 

• Data Engineer (JavaSpark)
• Data Engineer (PySpark)
• Data Engineer (ScalaSpark) 

Vaardigheden die voor elke rol worden beoordeeld, staan hieronder vermeld: 

Vraagtypen om Data Engineering vaardigheden te beoordelen

Een paar van de meest voorkomende manieren om Data Engineering vaardigheden te beoordelen zijn:

• Praktijkopdrachten (Aanbevolen)
• Meerkeuzevragen

Real-world of praktijkopdrachten en vragen vereisen dat kandidaten dieper duiken en hun vaardigheid aantonen. Met behulp van de praktijkvragen in de HackerRank-bibliotheek kunnen kandidaten worden beoordeeld op praktische demonstraties en meerdere oplossingspaden.

Bijvoorbeeld, Apache Spark-gebaseerde vragen in de HackerRank-bibliotheek beoordelen het vermogen om in-memory transformaties uit te voeren met behulp van lambdas, RDD's omzetten naar Data Frames, gebruik maken van broadcast-variabelen en tellers, spark-taken schrijven om gegevensmanipulatie uit te voeren, enzovoort. 

Een paar voorbeelden van Apache Spark praktische projectvragen in onze bibliotheek staan hieronder.

Voorbeelden van Apache Spark-vragen

Evenzo testen praktische taken met Apache Kafka het begrip van Apache Kafka-architectuur, Kafka-clusters, Kafka-berichten systemen, begrip van Apache Kafka-partities en brokers, en Kafka-producers en consumers, en zo verder. Taken omvatten Webanalyse, Serialisatie, Deserialisatie, CDR, en zo verder. 

Een paar voorbeelden van Apache Kafka Java praktische projectvragen in de HackerRank-bibliotheek staan hieronder.

Voorbeelden van Apache Kafka-vragen

De Multiple Choice Vragen [MCQs] beoordelen conceptuele kennis en begrip van een vaardigheid. Bijvoorbeeld, Hadoop MCQs die worden gebruikt in de Data Engineering assessments op HackerRank, testen de kennis van de controlestroom van een map-side join, MapReduce combiners, en veelgebruikte Hadoop-commando's, Hadoop hands-on projectvragen, testen toepassingsgerichte vaardigheden zoals analyse, het uitvoeren van rekenkundige bewerkingen, het implementeren van kernfunctionaliteiten in een Hadoop-toepassing, en zo verder.

Een paar voorbeelden van Hadoop meerkeuze- en hands-on projectvragen in onze bibliotheek zijn:

Voorbeelden van Hadoop Vragen