테스트 무결성을 유지하기 위한 모범 사례

이 가이드는 시험 무결성을 유지하기 위한 모범 사례를 제공합니다.

질문 유출 방지

후보자를 초대하기 전에 시험에 유출된 질문이 없는지 확인하십시오. 유출된 질문이 발견되면:

• 후보자가 시험을 보기 전에 제거하거나 교체하십시오.

• 시험 후 유출된 질문이 발견되면 채점에서 제외하고, 후보자의 제출물에서 표절 또는 복사된 콘텐츠를 확인하십시오.

• 워터마킹 기능을 사용하여 온라인에서 누가 질문을 유출했는지 확인하십시오.  

자세한 내용은 유출 질문 표시기 가이드를 참조하십시오.

시험 동안 후보자 부정행위 활동 모니터링

복사-붙여넣기 추적

외부 소스에서 콘텐츠를 복사하거나 붙여넣는 횟수를 모니터링하고 추적하려면 복사-붙여넣기 옵션을 활성화할 수 있습니다. 

엑셀 보고서의 복사-붙여넣기 빈도 열은 후보자가 코드를 복사하거나 붙여넣은 빈도를 보여주며, 자원 오용 가능성을 감지하는 데 도움이 됩니다.

탭 감독

탭 감독을 활성화하여 후보자가 평가 중에 시험 창을 떠나는지 모니터링하십시오. 이 기능은 후보자가 시험 화면을 떠난 횟수와 떠난 총 시간을 추적할 수 있습니다. 

엑셀 보고서에는 창 이탈 횟수와 창 밖 시간(초)이 기록되어 추가 분석에 활용됩니다. 

모방 방지

이미지 감독

이미지 감독 를 활성화하면 후보자가 시험 내내 카메라를 켜두어야 합니다. 후보자의 이미지는 정기적으로 캡처되어 시험이 끝날 때까지 저장됩니다. 캡처된 이미지는 의심스러운 행동을 감지하는 데 도움이 될 수 있으며, 예를 들면:

• 다른 사람이 후보자와 함께 있는 경우.

• 후보자가 모바일 폰이나 기타 기기를 사용하는 경우.

• 후보자가 지속적으로 화면을 외면하는 경우.

• 화면에서 긴 시간 부재, 후보자가 방을 떠난 것으로 간주됩니다.

AI를 통한 이미지 분석

이미지 분석 기능은 AI를 사용하여 감독된 이미지를 분석하여 의심 점수, 의심 심각도, 의심의 이유와 같은 보고서에 더 많은 세부 정보를 제공합니다.

이 정보는 플랫폼의 요약 보고서와 엑셀 보고서의 후보자 시도 활동 아래에 캡처됩니다. 각 의심 이벤트에 대해 다섯 개의 이미지 세트가 표시되어 빠른 미리보기를 제공합니다.

플래그가 지정된 활동이 추가 조치를 필요로 하는지 여부를 결정할 수 있으며, 예를 들어 후보자를 거부하거나 설명을 요청할 수 있습니다. 

다중 모니터 감지

가끔 후보자는 추가 모니터를 사용하여 평가를 완료하기 위해 프록시를 사용할 수 있습니다. 다중 모니터 감지 기능을 활용하여 이러한 사례를 식별하고 후보자에게 설명을 요청할 수 있습니다.

시험 중 답변 공유 방지

시험 구조 무작위화

• 섹션 생성 난이도별로 Easy, Medium, Hard로 구분합니다.

  • 예시:

    • 섹션 1: 쉬움

    • 섹션 2: 중간

    • 섹션 3: 어려움

  • 더 어려운 섹션을 포함하면 표절을 줄이는 데 도움이 됩니다.

• 질문 무작위화 섹션 내에서 각 후보자마다 시험 질문을 다르게 하도록 질문을 무작위로 배치합니다.

  • 질문 풀을 사용하고 각 후보자마다 질문을 섞습니다.

  • 특히 MCQ(객관식 질문) 및 문장 완성 질문 유형에 대해 질문을 무작위화하는 것이 후보자들이 답변을 공유하기 어렵게 만듭니다.

• 질문 수정

  • 질문을 복제하고 수정하여 후보자가 온라인에서 답변을 복사하는 것을 방지합니다.

  • 새로운 테스트 케이스를 변경하거나 추가하거나 문제 설명에 사소한 수정을 하여 답변을 찾기 어렵게 만듭니다. 이렇게 하면 복사된 솔루션이 새로 추가된 테스트 케이스를 통과하지 못하게 됩니다.

  • 질문 제목 숨기기 옵션을 활성화하여 후보자가 온라인에서 제목을 검색하여 답변을 찾지 못하게 합니다. 이 기능을 사용할 때 질문 제목은 Question 01 또는 Question 02와 같이 표시됩니다.

시간 고려 사항

로그인 창을 단축하여 시험에 입장하고 로그인 시간을 권장 시간에 가깝게 유지하여 질문 유출 위험을 줄이세요.

권장 로그인 창:

• 최대 10,000명의 응시자를 위한 15-20분

• 10,000명 이상의 응시자를 위한 30분

표절 감지

AI 표절 감지는 귀 조직이 채용 과정에서 AI를 활용할 수 있다면 강력히 추천됩니다. 

지난 한 해 동안 ChatGPT와 같은 AI 도구들이 빠르게 발전했으며, 자주 업그레이드되고 문제 해결 능력이 향상되었습니다. 이러한 도구들은 소프트웨어 엔지니어링 전문가들에 의해 점점 더 많이 사용되고 있어 AI 지원 코드 표절이 코딩 평가에서 표절의 주요 원인으로 떠오르고 있습니다.

최신 모델 출시 이후, 응시자들이 시험에서 AI 도구를 더 자주 사용함에 따라 더 많은 코드 표절 사례를 감지하고 있습니다. 새 모델은 여러 지표를 사용하여 이러한 최신 형태의 코드 표절을 포착할 수 있습니다, 여기에는 AI 도구에 대한 참조도 포함됩니다.

고려 사항

• 표절에 대한 무관용 정책을 테스트 지침에 명시하여, 복사 행위가 실격으로 이어진다는 내용을 전달하세요.

• 정기적으로 테스트를 검토하고 업데이트하여 그 무결성을 유지하세요.

• 후속 조치에 대한 우려가 계속된다면, 라이브 인터뷰에서 그들의 접근 방식을 설명하도록 요청하세요. 인터뷰 동안, 그들이 제출한 코드를 수정하여 이해도를 보여달라고 요청하세요.