Datawetenschapprojecten in HackerRank-interviews
Last updated: June 5, 2025
U kunt nu Data Science-vragen importeren in de HackerRank-interviews. Met deze functie kunnen interviewers kandidaten beoordelen op vaardigheden tijdens live interviews, hun code bekijken in het Interviewrapport en dezelfde code opnieuw uitvoeren in de IDE. Dit artikel begeleidt u door de stappen om Data Science-projectvragen te importeren in HackerRank Interview.
Opmerking: Voor het importeren van Front-end, Back-end en Full-Stack in het HackerRank-interview, klik hier.
Een Data Science-interview starten
Vereisten
U moet een HackerRank-interview hebben gepland, hetzij via Quick pad of Gepland Interview. Raadpleeg het artikel, Methoden om een interview op te zetten, voor meer informatie. U kunt ook hier bekijken om te begrijpen hoe u een interview plant.
Om een Data Science-interviewsessie te starten, klikt u op de Data Science-tegel.
Vanaf nu kunt u de Data Science-interviews uitvoeren met twee methoden:
Begin vanaf nul: Dit start een nieuwPythoninterview met een boilerplate code.
Importeren van Data Science-projecten uit de bibliotheek
Begin vanaf nul
Selecteer Begin vanaf nul op de volgende pagina.
Dit zal de IDE starten met een basiscode. Je kunt hier verder op bouwen op basis van je vereisten.
Importeer vragen uit bibliotheek
Klik op de Importeer vragen uit bibliotheek optie.
Dit opent een lijst met datawetenschapsvragen. Selecteer de gewenste vraag uit de lijst en klik op de Gebruik knop ernaast om deze te starten in het interviewscherm.
Zodra de vraag is geselecteerd, wordt deze geïmporteerd in het linker paneel van het scherm. Je ziet de IDE zodra deze in het midden van het scherm wordt geladen.
Zodra de vraag klaar is, kunt u de Uitnodigen de kandidaat uitnodigen voor het interview. Of de kandidaat die al is ingelogd op het interview toelaten. In elk geval wordt u gevraagd de kandidaat toe te laten tot het interview zodra ze inloggen. Klik op “Toelaten” om de kandidaat toe te laten tot het interview.
Importeren van Tests naar Interview
Je kunt ook Data Science-vragen importeren van een eerdere CodeScreen-test.
Om een vraag te importeren uit de Kandidaten-test, klik op het plus (+) pictogram bovenaan.
Op de landingspagina beweeg je je muis over het linker paneel.
Hier zie je de Kandidaatentest optie. Hier vind je de vragen die in de kandidaatentest worden gebruikt. Klik op Gebruik om die vraag te starten.
Zodra de IDE is geladen, kun je in realtime samenwerken met de kandidaat. Je kunt de werkzaamheden van de kandidaat identificeren door de indicator te volgen.
Je kunt ook het Scorecard-paneel uitbreiden om de kandidaat te evalueren op basis van hun oplossing.
Kandidaatervaring tijdens het interview
Zodra de interviewer een Data Science-vraag importeert tijdens een interview, kan de kandidaat de vraag zien en beginnen met oplossen zodra de Jupyter Notebook IDE succesvol is geladen.
De kandidaat kan ook alle input van de interviewer zien in de samenwerkingservaring.
Beoordelen van inzendingen in het interviewrapport
Het HackerRank-platform biedt meerdere manieren om het uiteindelijke werk van een kandidaat te beoordelen en te verifiëren bij het evalueren van hun inzending.

Bekijk codewijzigingen met de Git-weergave: Standaard verschijnt de code van de kandidaat in een repository-achtige weergave. Ga naar de Vergelijken tab om de wijzigingen te bekijken die tijdens het interview of de test zijn aangebracht. Dit toont een side-by-side vergelijking van de originele en definitieve versies van de code.
Heropen het interview in Jupyter IDE-modus: Om de inzending in JupyterLab IDE te bekijken, heropen je het interview en navigeer je naar de relevante vraag. Hiermee kun je de definitieve notebook bekijken in hetzelfde interactieve formaat dat door de kandidaat wordt gebruikt.
Download de inzending van de kandidaat: Om de inzending offline of in je lokale omgeving te bekijken, klik je op ZIP downloaden. Hiermee wordt een kopie van de definitieve code van de kandidaat gedownload, inclusief alle bijbehorende bestanden of notebooks.
Deze opties bieden volledige zichtbaarheid in het codeproces en de uiteindelijke output van de kandidaat, zelfs wanneer de wijzigingen te groot zijn om in de standaardweergave te worden weergegeven.