Die nächste Generation der Einstellung: Interview-Funktionen

Last updated: June 2, 2026

Bei HackerRank führen wir die KI-Revolution in der Entwicklerproduktivität an und verändern grundlegend die Landschaft der Softwareentwicklung.

KI-Co-Piloten demokratisieren die Programmierung, indem sie das Spielfeld ebnen und die Effizienz der Entwickler exponentiell steigern. Durch die Zusammenarbeit mit intelligenten Assistenten wechseln Entwickler vom bloßen Schreiben von Code zur Zusammenarbeit mit KI, was eine schnellere und effizientere Softwareerstellung ermöglicht. Modernste Werkzeuge wie Cognition AI’s Devon und Ellipsis’s KI-gestützte Code-Review-Agenten setzen neue Maßstäbe und ermöglichen es Entwicklern, sich auf komplexe Problemlösungen und Innovationen zu konzentrieren.

HackerRank führt den Weg in einem KI-gestützten Einstellungsprozess an, integriert nahtlos menschliches Fachwissen mit KI, um sicherzustellen, dass die nächste Generation von Entwicklern bereit ist, die Zukunft des Codings zu gestalten.

Code-Repositories in Interviews

  • Bewerten Sie die Programmiergrundlagen der Kandidaten mit realen Herausforderungen

  • Erstellen Sie Aufgaben, die dem Aufbau von Funktionen aus einem PRD ähneln

  • Beheben Sie Fehler aus einem Support-Ticket

  • Führen Sie Code-Reviews durch

  • Entwerfen Sie skalierbare Systeme

  • Arbeiten Sie kollaborativ mit einem KI-Assistenten

  • Erkunden Sie die Teamkompatibilität, indem Sie die Zusammenarbeit bei täglichen Aufgaben simulieren

  • Nutzen Sie denselben Problemkontext in allen Einstellungsrunden, indem Sie dasselbe Code-Repository verwenden.

Interview-Einrichtung

  • Ein Code-Repository ist die Grundlage Ihrer Interviews. Verwenden Sie beispielsweise das E-Commerce MERN-Repository für die Einstellung von SDE 2 Front-End.

  • Die Auswahl eines Repositories kann auf zwei Arten erfolgen: 

    • Von Quickpad: Wählen Sie das relevante Code-Repository.

  • Oder vom linken Navigationsbereich: Wählen Sie das relevante Code-Repository

  • Aufgaben aus dem Repository für das Interview hinzufügen. 

  • Überprüfen Sie die README -Datei für eine Übersicht über das E-Commerce-Repository.

  • Das Repository umfasst Fehlerbehebungen, Systemdesign und Aufgaben zur Funktionsentwicklung.

  • Wählen Sie Aufgaben für jedes Interview aus dem E-Commerce MERN-Stack. Beispiel für eine Mustereihenfolge:

    • Interview 1: Programmierung – Funktionsaufbau + Fehlerbehebung

    • Interview 2: Systemdesign

    • Einstellungsmanager-Runde

    • Wertpassungsrunde

  • Ein KI-Assistent wird automatisch für den Kandidaten aktiviert, um die Aufgaben zu erledigen.

KI-Assistent

  • Der KI-Assistent unterstützt die Kandidaten bei der Lösung der Aufgaben. 

  • Interviewer können die KI-Kandidaten-Interaktionen in Echtzeit überwachen, wobei Gespräche in Interviewberichten erfasst werden.

  • Um den KI-Assistenten zu deaktivieren, wenden Sie sich an HackerRank unter support@hackerrank.com.

Interviewer-Workflow

Kandidatenvorbereitung

  • Etwa 5 Minuten einplanen, damit sich die Kandidaten mit der Benutzeroberfläche und dem Code-Repository vertraut machen können.

  • Informieren Sie die Kandidaten über den Ort und die erwartete Interaktion mit ihrem KI-Assistenten.

Nach dem Interview: Berichte

  • Zugriff auf umfassende Berichte für jedes Interview im Kandidatenpaket und im Interviews-Tab.

  • Überwachen Sie die Interaktion des Kandidaten mit KI in Echtzeit, mit Transkripten in den Berichten.

  • Verwenden Sie das gleiche Code-Repository in allen Interviews, um eine progressive Interviewbewertung aufzubauen, zuvor versuchte Aufgaben zu markieren und verbleibende für nachfolgende Runden auszuwählen.