冒充检测

Last updated: July 22, 2026

HackerRank 有助于在测试期间检测冒充行为，并提供以下冒充检测功能：

不使用 AI 进行冒充检测的功能：

  • 照片识别

  • 图像监考

  • 多屏检测

  • 摄像头切换检测

照片识别

在 测试完整性 设置中的照片识别功能默认对所有测试禁用。

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候选人体验

当 照片识别 启用时，系统会在测试开始前拍摄候选人的照片。要完成识别过程：

  1. 候选人在邀请中点击测试链接并进入测试登录页面。

  2. 系统提示候选人允许摄像头访问。候选人必须授权并输入所需信息以开始测试。

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  3. 进入测试后，系统提示候选人拍照。

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  4. 候选人提交照片后，测试自动开始。

注意：系统不会自动验证或标记候选人，基于捕获的照片。招聘团队必须手动验证候选人的照片。

查看候选人照片

查看照片的方法：

  1. 开启照片识别的测试。

  2. 选择候选人姓名以访问候选人摘要报告。

  3. 转到尝试活动标签。

  4. 展开照片ID部分以查看候选人照片。

图像监考

The Image Proctoring feature captures images of candidates at one-minute intervals during the test. By default, this feature is disabled. This feature within the Test Integrity settings is disabled by default for all the tests to monitor suspicious activity during the test. 

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候选人体验

  • 在参加考试之前，候选人会收到关于图像监考和启用摄像头访问的通知。 

  • 当候选人启用摄像头访问时，会向候选人显示一条 outlining 条件的消息。 

  • 当候选人点击继续时，他们的图像将在整个测试期间或直到提交测试时定期捕获。 

访问图像监考结果

查看图像监考结果：

  • 打开启用了图像监考的测试。

  • 选择候选人的姓名以访问候选人摘要报告。

  • 转到尝试活动标签。

  • 展开监考部分。

多屏监测检测

您可以检测在评估期间是否连接了外部显示器到候选人的设备。这可以帮助识别潜在的作弊行为，因为使用多个显示器可能是决策中的一个重要因素。

此功能在测试完整性设置中默认禁用，适用于所有测试。

候选人体验

HackerRank 将检测并跟踪候选人在测试过程中使用的显示器数量。此功能仅支持 Edge、Chrome 和基于 Chromium 的浏览器。HackerRank 不会在候选人使用不支持的浏览器时提示。 

监控检测日志在测试报告中

在候选人报告中的 时间线 标签下，您可以查看事件列表，例如在测试期间打开的窗口数量的变化。

在 CSV 报告中，将出现一个额外的列 最大检测到的显示器数量，显示候选人尝试期间连接的最大显示器数量。

注意：要在 CSV 中查看详细信息，必须启用 报告设置中的 最大检测到的显示器。

摄像头切换检测

监考机制会自动检测候选人在测试过程中是否切换了摄像头。此功能帮助招聘人员和招聘经理识别潜在的可疑活动，并允许进一步调查为何在测试中途更换了摄像头。 

查看候选人测试报告中的 时间线 标签下的信息，并决定候选人的后续行动。

注意：要在 CSV 中查看详细信息，您需要启用摄像头切换检测的报告设置。

使用AI检测冒充的功能：

图像分析

图像分析功能根据标记的活动对在图像监考过程中捕获的图像进行分类。每个标记类别显示最多五张图片，便于快速审查可疑活动。图像分析功能在考试诚信部分默认禁用。

要启用图像分析，请开启图像监考。这将解锁切换图像分析的选项。

同意并启用此功能，前提是已审查相关注意事项。

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注意：有关更多详细信息，请点击帮助图标或查看HackerRank NYC的AI法律。HackerRank的AI驱动抄袭检测解决方案已通过独立偏见审计，确保符合纽约市AI法律的规定。

候选人体验

当启用图像分析时，候选人会被提示允许摄像头访问。在启动测试时，候选人必须同意监考和摄像头访问。

注意：监考测试仅支持Chrome、Safari、Edge和Firefox浏览器。

审查可疑活动

要审查候选人的可疑活动：

  1. 打开测试并转到 候选人 标签。

  2. 点击候选人的名字查看 候选人摘要 报告。

  3. 导航到 尝试活动 标签并展开 图像分析 部分。

捕获的图像根据以下内容进行分类：

  • 多重面孔： 如果在同一帧中出现两个或更多个人，则标记。 

  • 次要面孔： 检测是否有两个或更多候选人尝试进行相同的测试。

  • 无面孔： 识别未检测到面孔的情况。

  • 静态面孔： 检测静态图像投影。

    • 图像欺骗 是检测候选人在进行测试时是否投影静态图像的能力。此功能有助于识别那些试图使用图像欺骗软件假装自己是实时的候选人。

在 CSV 导出中审查可疑活动

监考数据在 CSV 报告中捕获，附加列以帮助根据怀疑严重性、分数和原因筛选候选人。列包括：

  • 监考活动怀疑严重性

  • 监考活动怀疑分数

  • 监考活动原因

以下示例帮助您根据监考活动筛选候选人。

示例 1： 如果您只关心高度可疑的候选人，请使用 监考活动严重性 列，并筛选出标记为 高 的候选人。   

监考活动怀疑严重性

监考活动怀疑分数

监考活动原因

高

9

检测到多张脸，未检测到脸

中等

7

检测到多张脸

中等

5

检测到多张脸

示例2： 如果您同意继续处理被标记为合理怀疑活动的候选人，请使用监考活动怀疑分数列来适当筛选候选人。

监考活动怀疑严重性

监考活动怀疑评分

监考活动原因

高

9

检测到多张脸，未检测到脸

中

7

检测到多张脸

中

5

检测到多张脸

  • 高怀疑：得分8-10表示高度怀疑，例如检测到多张脸或未检测到脸。

  • 中等怀疑：得分5-7表示中等怀疑，例如多张脸或潜在的欺骗行为。

  • 低怀疑：得分低于5表示没有明显问题。

注意：当候选人被标记为中等时，建议进行进一步评估，以确保前几轮没有作弊行为。