Le développement logiciel moderne est défini par la façon dont les développeurs orchestrent efficacement l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel, tout en appliquant du jugement et en démontrant de solides fondamentaux. À mesure que ces flux de travail deviennent la norme, le recrutement et la montée en compétences doivent évoluer pour évaluer non seulement les résultats, mais aussi la manière dont les développeurs y parviennent.

La version de janvier de HackerRank renforce la façon dont vous évaluez le développement assisté par l'IA dans le monde réel tout en protégeant ce signal à grande échelle. Les candidats bénéficient désormais d'un environnement cohérent et moderne pour tous les types de questions avec le nouveau site candidat entièrement déployé, et des évaluations de Code Repo plus rapides grâce à des installations et des constructions plus rapides.

L'intégrité est au cœur de cette version. De nouveaux signaux de détection, notamment la détection d'objets dans les flux de webcam et l'analyse de code supprimé, aident à identifier d'éventuelles violations de politique sans pénaliser les flux de travail légitimes. Des indicateurs et rapports clairs et interprétables mettent en évidence les activités suspectes avec des preuves à l'appui, tandis que les contrôles de dérogation garantissent que le jugement humain reste une partie du processus d'évaluation, rendant les évaluations équitables, auditable et dignes de confiance.

Parallèlement à l'intégrité, les améliorations de l'évaluation assistée par l'IA, de la notation de la qualité du code et des rapports offrent une compréhension plus approfondie de la façon dont les candidats structurent leurs solutions et itèrent dans le temps. Pour soutenir les équipes au-delà du recrutement, SkillUp étend l'apprentissage guidé avec une Certification d'Ingénieur IA et un Défi Hebdomadaire d'Ingénierie de Prompt, aidant les développeurs à acquérir des compétences modernes avec confiance.

La sortie est prévue pour le 28 janvier. Pour un aperçu plus détaillé de ce qui est nouveau et comment le mettre en pratique, rejoignez notre webinaire de lancement le 10 février pour voir les mises à jour en action.

Écran

Mises à jour de la variante de test

Aperçu de la variante de test

Lorsque vous créez une variante d'un test existant, vous voyez désormais un aperçu clair qui explique comment fonctionnent les variantes de test. Cela vous aide à vous orienter avant la configuration, que vous soyez nouveau dans les variantes ou que vous ayez besoin d'une mise à jour rapide.

Ajouter du temps aux tentatives des candidats

Vous pouvez désormais accorder des aménagements de temps aux candidats passant des tests basés sur des variantes. Les ajustements de temps peuvent être appliqués au niveau de la section pour chaque candidat.

Pour les mises à jour en masse, sélectionnez plusieurs candidats du même variant de test. Les sections de test pertinentes seront affichées, vous permettant d'ajouter du temps si nécessaire.

Les ajustements de temps ne peuvent être appliqués que lorsque tous les candidats sélectionnés appartiennent au même variant. Si des candidats de variantes différentes sont sélectionnés, l'option Ajouter du temps est désactivée et vous serez invité à filtrer votre sélection pour un seul variant avant de continuer.

Création simplifiée de la logique de variante de test

La création de critères de variante de test est désormais plus intuitive. Le flux de travail repensé Ajouter une logique de variante vous permet d'orienter les candidats vers différentes variantes de test en fonction de leurs réponses à une question de qualification.

Pour plus d'informations, voir Ajouter du temps supplémentaire dans les tests basés sur des variantes, 📄 Créer des variantes de test.

Navigation améliorée dans les rapports détaillés

Les rapports détaillés sont désormais plus faciles à naviguer, ce qui permet de passer plus rapidement d'une question à l'autre. Les boutons Suivant et Précédent sont plus visibles, vous permettant de revoir les réponses sans perdre le contexte.

L'onglet Activité suspecte est maintenant plus facile à trouver, ce qui vous aide à accéder et à examiner plus rapidement les insights d'intégrité.

Pour plus d'informations, voir 📄 Voir le rapport détaillé d'un candidat.

Prise en charge des emojis dans les e-mails

Vous pouvez désormais inclure des emojis dans les e-mails clés, y compris les rapports de test, alertes de fuite, rappels, invitations et confirmations. Cela permet d'ajouter de l'emphase et de la personnalité là où cela correspond à votre marque, aidant les messages importants à se démarquer.

Pour plus d'informations, voir 📄 Gérer les modèles d'e-mails, 📄 Inviter des candidats à un test.

Indicateur de fuite et filtre sur la page de liste des tests

Vous pouvez désormais identifier les tests avec une ou plusieurs questions divulguées directement depuis la page de liste des tests. Un indicateur apparaît à côté des tests affectés, et vous pouvez passer la souris dessus pour voir le nombre de questions divulguées. Dans le cadre de cette mise à jour, l'onglet Fuite sous Bibliothèque a été supprimé.

Pour plus d'informations, voir Voir les tests avec des questions divulguées.

Voir les champs prédéfinis lors de la configuration des détails du candidat

Vous pouvez désormais voir une liste complète des champs prédéfinis de HackerRank pour les candidats directement dans le flux de configuration des détails du candidat, ce qui facilite la visualisation de ce qui est déjà disponible avant d'ajouter vos propres champs. Les champs prédéfinis conservent leurs types de champs standard, tandis que les champs personnalisés peuvent être entièrement adaptés à vos besoins spécifiques. Cela garantit une structure cohérente pour les données des candidats avec la flexibilité de personnaliser si nécessaire.

Pour plus d'informations, voir 📄 Configurer les paramètres d'intégration pour les tests.

Aperçus approfondis au niveau de la tentative dans le rapport résumé

Le rapport résumé amélioré vous offre une vue plus complète de chaque tentative, avec une meilleure visibilité des données, un accès plus rapide et des étapes suivantes plus faciles :

• Les calculs de référence incluent des données de 2025 tentatives, de sorte que les comparaisons reflètent les tendances de performance les plus récentes.

• Les détails d'intégrité sont affichés au niveau de la tentative, plutôt qu'au niveau du test, pour refléter les paramètres de surveillance utilisés pour chaque session.

• Les évaluations des candidats, les retours d'information et toutes les autres données de test collectées sont disponibles directement dans le rapport résumé.

• Les entretiens peuvent être créés directement à partir du nouveau rapport résumé.

• Pour les nouvelles tentatives, les liens vers les rapports détaillés dans les exports CSV s'ouvrent désormais jusqu'à quatre fois plus rapidement.

• Vous pouvez désormais évaluer comment les candidats utilisent l'IA pour résoudre des défis du monde réel avec une nouvelle note de maîtrise de l'IA. Celle-ci apparaît dans la section « Résumé de performance » du rapport résumé pour les tests réalisés avec l'assistant IA.

  Vous pouvez également voir plus de détails sur la maîtrise de l'IA au niveau des questions dans l'onglet « Évaluation du candidat » du rapport détaillé.

Pour plus d'informations, voir 📄 Voir le rapport résumé du test du candidat, 📄 Référence du candidat, 📄 Maîtrise de l'IA.

Signaux de performance du candidat clairs et neutres

Vous pouvez évaluer les candidats de manière plus équitable et cohérente avec des signaux de performance mis à jour conçus pour réduire les biais et améliorer la clarté.

• Les scores en dessous du seuil ne sont plus affichés en rouge, ce qui vous aide à évaluer les résultats de manière plus objective.

• Les couleurs liées aux percentiles de référence ont été supprimées pour réduire le biais visuel lors de l'évaluation des candidats.

• Les scores et les signaux de qualité du code sont désormais mis en évidence dans le résumé de performance pour une revue plus facile.

Pour plus d'informations, voir 📄 Voir le rapport résumé du test du candidat.

Permissions d'accès au test mises à jour

• Jouer un test est désormais indépendant de votre rôle utilisateur, vous pouvez donc marquer des tests importants indépendamment de vos permissions.

  

• Une nouvelle attribution permet aux administrateurs d'empêcher le téléchargement de rapports PDF pour certains rôles ou utilisateurs.

  

• Une nouvelle attribution permet aux administrateurs de masquer les paramètres généraux dans un test, afin que les utilisateurs ne puissent pas voir ou modifier les paramètres du test qui sont gérés au niveau de l'entreprise.

  

Pour plus d'informations, voir 📄 Modifier les droits pour les recruteurs, 📄 Modifier les droits pour les développeurs.

Améliorations de la notation de la qualité du code

La notation de la qualité du code exclut désormais la dénomination des variables, vous aidant à vous concentrer sur des indicateurs plus significatifs comme la structure du code, la cohérence logique, la lisibilité et la maintenabilité à long terme. Les rapports sont également plus rapides à traiter, vous permettant d'obtenir des insights plus tôt et de faire des évaluations plus éclairées en utilisant un signal de compétence clair et fiable.

Mises à jour de l'API V3

L'API Show Candidate renvoie désormais des données supplémentaires au niveau de chaque tentative, ce qui facilite l'analyse des performances des candidats de manière programmatique. Vous pouvez désormais accéder à :

• Résumé des performances par tentative pour évaluer rapidement les résultats globaux

• Notes de qualité du code par question pour une compréhension plus approfondie de la maîtrise du codage

Ces améliorations vous aident à construire des évaluations plus riches et basées sur les données directement dans vos systèmes.

Création de questions assistée par IA pour les dépôts de code (Extension IA)

Vous pouvez désormais créer des questions pour les dépôts de code avec une assistance IA intégrée, rendant la création rapide et autonome. Cette mise à jour est conçue pour prendre en charge des dépôts de code personnalisés, vous permettant de générer des défis réalistes de fonctionnalités ou de corrections de bugs directement à partir de dépôts téléchargés ou de projets markdown. L'IA analyse la base de code pour suggérer des compétences pertinentes, un niveau de difficulté et une pile technologique. Vous pouvez ensuite examiner, valider et publier les tâches directement dans votre bibliothèque de contenu.

Plateforme de compétences

Améliorations de la bibliothèque

La bibliothèque HackerRank a continué de s'étendre, avec un fort accent sur les questions de dépôt de code, les frameworks modernes et une expérience candidat de meilleure qualité. Cette version marque des avancées significatives en profondeur de contenu, en échelle et en pertinence dans le monde réel.

Voici ce qui est nouveau :

• 86 nouvelles questions de codage ajoutées dans la résolution de problèmes et les compétences linguistiques (Java, Python, JavaScript).

• 105 nouvelles questions de projet introduites dans les technologies backend, frontend, mobile et automatisation, y compris Spring Boot, .NET, React, Angular, React Native, Playwright, Cypress et Selenium.

• Évaluation étendue des dépôts de code avec des flux de travail du monde réel, y compris des dépôts MERN full-stack et des dépôts de plateforme de blog construits avec Node.js, Django et Spring Boot.

• Plus de 500 questions de projet existantes ont été mises à niveau vers des stacks modernes, améliorant la fiabilité, la performance et l'expérience du candidat.

• Les projets existants ont été modernisés, avec une meilleure qualité de code et une couverture de tests plus stable.

• Plus de 200 problèmes de codage ont été reformulés pour des exigences plus claires, une ambiguïté réduite et une évaluation plus fiable.

• Nouvelles compétences lancées dans la bibliothèque HackerRank et le répertoire de compétences - Playwright (Basique & Intermédiaire) et Cypress (Basique & Intermédiaire).

Ajouts de contenu dans les familles de métiers et compétences à forte demande suivantes :

Expérience développeur

Déploiement complet du nouveau site candidat

En avril 2025, HackerRank a lancé un nouveau site candidat conçu pour offrir une expérience de test plus moderne. Les développeurs ont répondu positivement au design rafraîchi, à l'interface plus propre et à l'intégration simplifiée.

Avec cette mise à jour, le nouveau site candidat est désormais entièrement déployé pour tous les types de questions, offrant une expérience unifiée du début à la fin, ainsi que la possibilité de revoir les instructions avant la connexion et pendant le test.

Pour plus d'informations, voir Répondre aux évaluations Front-end, Back-end, Full-stack, Mobile Developer et IA générative, Répondre à la question Whiteboard, Répondre aux questions Cloud.

Configuration de projet plus rapide pour les questions de dépôt de code (add-on IA)

Les installations et constructions de dépôts de code sont désormais beaucoup plus rapides dans les évaluations, réduisant le temps de configuration pour que les candidats puissent commencer à résoudre plus tôt. L'installation des dépendances et la mise en cache ont été optimisées, réduisant le temps de configuration d'environ 70 %.

IDE VS Code pour la science des données

Les évaluations en science des données seront désormais exécutées sur l'IDE VS Code, remplaçant JupyterLab et alignant l'expérience avec les rôles front-end, back-end et full-stack. Cette mise à jour inclut la prise en charge complète des notebooks dans VS Code et des conseils en IA pour aider les candidats à explorer les données, déboguer les problèmes et examiner le code plus efficacement.

Cette fonctionnalité sera disponible dans le cadre d'un déploiement progressif.

Pour plus d'informations, voir Répondre aux questions en science des données.

Tests d'exemple pour les dépôts de code (AI Add-on)

Chaque test incluant une question sur un dépôt de code comprend désormais un projet d'exemple associé, offrant aux candidats une chance de pratiquer avant l'évaluation en direct. Chaque test comprend un référentiel d'exemple spécifique au framework (tel que MERN, Django ou .NET), aidant les candidats à se familiariser avec l'environnement et à gagner en confiance avant de commencer.

Améliorations de l'IDE assistées par IA (Add-on IA)

Vous verrez une expérience améliorée de l'assistant IA à travers les tests et les entretiens, avec plusieurs améliorations clés :

• Des temps de chargement plus rapides pour que vous puissiez commencer à utiliser l'assistant plus tôt.

  

• L'assistant IA ne reçoit plus par défaut l'énoncé du problème lors de l'entretien. Les candidats peuvent le partager explicitement en taguant @problemStatement lorsqu'ils le choisissent. Cela vous permet d'évaluer la compréhension de la tâche par le candidat et l'efficacité avec laquelle il exploite l'assistant IA pour planifier sa mise en œuvre, tout en permettant à l'assistant d'utiliser ce contexte tout au long de l'entretien.

  

• Restauration plus fluide du point de contrôle pour revenir rapidement à un état précédent si nécessaire.

  

• Le mode d'observation synchronise désormais et affiche en direct les modifications de l'agent et fournit une vue de diff partagée entre l'intervieweur et le candidat. Cela permet à tout le monde de rester aligné en temps réel, pour que vous restiez sur la même longueur d'onde tout au long de l'entretien.

Pour plus d'informations, voir 📄 Tests assistés par IA, 📄 Entretiens assistés par IA, Assistant IA dans les tests, Assistant IA dans les entretiens.

Intégrité

Détection d'objets dans le flux de la webcam (Add-on IA)

Lors des tests avec le mode proctor activé, le système détecte automatiquement et signale les objets suspects dans le flux de la webcam d’un candidat, y compris des appareils comme les téléphones mobiles et les tablettes. Cela vous aide à identifier d’éventuelles interactions avec des objets non autorisés et à les examiner avec d’autres signaux d’intégrité.

Cette fonctionnalité sera déployée en février dans le cadre d'une sortie progressive.

Analyse de code supprimé (Add-on IA)

Le code supprimé est désormais analysé lors des évaluations pour identifier une activité de type chat. Cela détecte des schémas d'activité suspects où les candidats tapent et suppriment des messages, ce qui peut indiquer l'utilisation de partage d'écran ou d'autres outils pour recevoir une assistance à distance pendant un test. Une telle activité est signalée pour examen afin de maintenir l'intégrité de l'évaluation.

Cette fonctionnalité sera déployée en février dans le cadre d'une sortie progressive.

Politique de conservation des images au niveau de l'entreprise

Vous pouvez désormais spécifier la durée de stockage des images des candidats dans votre compte pour répondre aux exigences de confidentialité et de conformité. Pour définir une période de conservation des images au niveau de l'entreprise de 30, 45 ou 90 jours, veuillez contacter votre gestionnaire de compte HackerRank.

Une fois activées, les images plus anciennes que la période sélectionnée sont automatiquement supprimées chaque jour, avec des e-mails de confirmation envoyés et des rapports mis à jour pour refléter les suppressions.

Override des indicateurs d'intégrité dans les rapports

Vous pouvez désormais contourner manuellement un indicateur d'intégrité à partir du rapport Résumé si vous décidez qu'un indicateur n'est pas justifié. Cliquez sur l'icône de modification à côté du champ “Problèmes d'intégrité” et fournissez une raison pour la dérogation afin d'ajouter du contexte à votre décision.

Une fois l'indicateur contourné, le champ Problèmes d'intégrité est mis à jour en “Aucun problème détecté”, et le résumé d'intégrité indique que “les problèmes d'intégrité ont été contournés” avec les détails de qui a effectué la dérogation et pourquoi.

Pour plus d'informations, voir Override integrity flags in summary reports.

Affinement des signaux de détection de plagiat

La détection de plagiat n'inclut plus le signal « Potentiel de référence prise », qui signalait des périodes d'inactivité suivies de modèles de frappe soudains ou inhabituels. La suppression de ce signal améliore l'interprétabilité et évite les suppositions sur le comportement pendant l'inactivité, vous permettant ainsi de vous concentrer sur des indicateurs plus fiables de comportement suspect.

Interprétabilité améliorée des signaux d'intégrité dans les rapports

Les signaux d'intégrité dans le rapport résumé sont désormais plus faciles à comprendre et à valider. Vous pouvez voir clairement pourquoi un drapeau a été levé et examiner les preuves à l'appui, ce qui facilite l'évaluation de chaque cas avec confiance.

Sous Résumé d'intégrité, vous pouvez désormais prévisualiser toutes les violations d'intégrité, y compris :

• Analyse de capture d'écran et analyse d'image : Voir des aperçus des captures d'écran et images signalées, avec la possibilité de voir l'ensemble pour une revue plus approfondie.

• Changements d'onglets et sorties en plein écran : Voir les horodatages et durées exacts indiquant quand un candidat était hors de l'onglet ou de la fenêtre active.

• Similarité de code : Aperçu et comparaison de l'exemple de code le plus similaire pour chaque question.

• Relecture de session : Le bouton « Voir la relecture de session » est désormais plus facile à trouver, vous permettant d'explorer plus en détail tout signal d'intégrité.

Pour plus d'informations, voir 📄 Mode Surveillant, 📄 Mode Application de Bureau HackerRank, 📄 Vérifier les problèmes d'intégrité en mode Surveillant.

Améliorations de la fiabilité de la lecture du code

La lecture du code capture l'activité du candidat de manière plus précise, même si la session est interrompue, vous fournissant un enregistrement complet et fiable de chaque session.

• Améliorations de la fiabilité : Elle continue de fonctionner malgré des problèmes intermittents de réseau, le rafraîchissement de la page, et même la fermeture accidentelle d'onglets, ce qui réduit la perte de sessions.

• Moins de lectures défectueuses ou incomplètes : Les corrections de corruption et la récupération automatique aident à garantir que l'activité du candidat est capturée de manière cohérente du début à la fin.

• Meilleur support dans les réseaux restreints : Les lectures ne disparaissent plus en raison des pare-feu du candidat, améliorant la couverture pour les utilisateurs avec des politiques réseau strictes.

• Visibilité plus claire : Si une partie est impactée, elle est affichée dans l'interface utilisateur, et nous surveillons désormais activement la santé de la lecture pour détecter les problèmes rapidement.

Changement de mode flexible pour les tests surveillés (Complément AI)

Les clients du complément AI peuvent désormais passer du mode sécurisé au mode surveillé lors de n'importe quel test, même ceux avec des tentatives de candidats existantes. Une fois mis à jour, les nouvelles tentatives suivront le mode sélectionné, vous offrant la flexibilité de changer votre stratégie de surveillance sans perturber les données existantes. Les deux modes sont compatibles avec Chrome et Edge, il n'y a donc aucun changement dans les exigences du navigateur pour les candidats.

Entretien

Lien d'entretien d'exemple pour les questions de dépôt de code

Une expérience d'entretien d'exemple est désormais disponible pour les questions de dépôt de code, alignée avec le flux d'entretien d'exemple existant pour les entretiens de codage et de tableau blanc. Cette expérience prend en charge plusieurs tâches de dépôt de code à partir du même référentiel, offrant aux candidats un aperçu plus réaliste du fonctionnement des entretiens basés sur le dépôt de code.

Pour plus d'informations, voir 📄 Créer un entretien.

Assistant IA pour les questions de codage en entretien (Complément AI)

L'assistant IA dans les entretiens prend désormais en charge les questions de codage, en plus des types de questions Projet et Dépôt de code. Il aide les candidats à démontrer une collaboration en situation réelle avec l'IA en répondant à des questions de clarification et en offrant des indices contextuels, tout en révélant leur raisonnement et leur résolution de problèmes.

Pour plus d'informations, voir 📄 Entretiens assistés par IA, Assistant IA dans les entretiens.

Amélioration de l'expérience de l'assistant IA pour les intervieweurs (Extension IA)

Les intervieweurs peuvent utiliser le Mode Observation pour voir toutes les interactions avec l'assistant IA en temps réel. Les modifications en direct de l'assistant et les vues de diff partagées restent synchronisées entre l'intervieweur et le candidat, ce qui facilite la compréhension de ce qui a changé, pourquoi cela a changé, et comment le candidat a répondu. Cela donne aux intervieweurs une meilleure compréhension de la réflexion, de l'itération et de l'utilisation de l'IA par le candidat pendant l'entretien.

Pour plus d'informations, voir 📄 Entretiens assistés par IA.

Assistante de score pour projets et dépôts de code (Extension IA)

Scorecard Assist est désormais disponible pour les questions sur le projet et le référentiel de code. Vous verrez des résumés et des suggestions générés par IA directement dans le tableau de bord, ce qui facilite la revue des retours rapidement tout en réduisant la prise de notes manuelle et en maintenant la cohérence entre les entretiens.

Pour plus d'informations, voir 📄 Scorecard Assist.

Assistance IA pour l'IDE Data Science (Complément IA)

Les capacités de l'assistant IA sont désormais disponibles pour les questions en science des données dans VS Code, offrant la même expérience utilisée pour les rôles d'ingénierie logicielle.

L'assistant IA prend en charge le mode chat pour analyser le notebook et expliquer le code, ainsi que le mode agent pour effectuer des mises à jour directes telles que l'ajout de cellules, la correction d'erreurs, la réécriture de fonctions ou la création de workflows complets. Il peut également exécuter des parties sélectionnées du notebook à la demande, transformant le notebook en un espace de travail interactif et enrichi par IA.

Cette fonctionnalité sera disponible dans le cadre d'un déploiement progressif.

Pour plus d'informations 📄 Entretiens assistés par IA, Assistant IA lors des entretiens.

Données et insights

Améliorations des performances des tableaux de bord et des exports d'insights

Les insights à travers la plateforme sont désormais disponibles plus rapidement que jamais. Les exports et tableaux de bord qui prenaient auparavant plus de 15 secondes se chargent maintenant en seulement 3 secondes, ce qui facilite l'exploration des données et réduit le temps consacré aux rapports routiniers.

Filtrage avancé et découpage pour des rapports personnalisés

Les rapports personnalisés offrent un moyen puissant d'accéder, d'analyser et de partager vos données HackerRank à la demande, vous donnant un contrôle total pour créer des rapports sur mesure sur les objets de données clés. Les rapports personnalisés sont désormais améliorés avec des capacités de filtrage avancé et de découpage, facilitant l'exploration détaillée des rapports et la concentration sur les données précises dont vous avez besoin.

Pour plus d'informations, voir 📄 Rapports personnalisés.

Intégrations

Intégration avec Zapier

Vous pouvez désormais connecter HackerRank à des outils comme Slack, Google Sheets et Notion en utilisant Zapier, sans effort d'ingénierie requis. Cette intégration sans code vous permet d'automatiser des flux de travail tels que les notifications ou la synchronisation des données en utilisant des déclencheurs comme la fin des tests ou les retours d'entretien, le tout géré en toute sécurité depuis la page des intégrations.

Pour plus d'informations, voir 📄 Guide d'intégration Zapier - HackerRank, 📄 Guide utilisateur de test d'intégration Zapier - HackerRank, 📄 Guide utilisateur d'entretien d'intégration Zapier - HackerRank.

Signaux d'intégrité à travers les intégrations ATS

Les résultats de l'évaluation dans votre ATS incluent désormais des signaux d'intégrité plus précis et à jour, fournis via un schéma de données standardisé.

Ces signaux vous offrent un aperçu rapide et cohérent de l'intégrité du candidat directement dans l'ATS, y compris un Statut d'Intégrité (Aucun, Moyen ou Élevé) et un Résumé d'Intégrité qui met en évidence les activités suspectes (telles que le copier/coller) qui ont été déclenchées.

Une analyse plus approfondie et un contexte complet d'intégrité restent disponibles dans le rapport d'évaluation de HackerRank.

SkillUp

Défi hebdomadaire d'ingénierie de prompts

La sollicitation est au cœur de l'obtention de résultats de haute qualité des LLM. Le nouveau défi d'ingénierie de prompts de SkillUp aide les développeurs à acquérir cette compétence grâce à une pratique compétitive et pratique. Les développeurs doivent inciter un LLM à résoudre de véritables problématiques et gagner une place sur un tableau de classement à l'échelle de l'organisation.

Le défi se réinitialise chaque semaine, maintenant l'engagement des équipes entre les cours tout en favorisant l'apprentissage continu et la compétition amicale.

Pour plus d'informations, voir 📄 Défis hebdomadaires.

Journaux d'audit

Les administrateurs peuvent désormais demander l'accès aux journaux d'audit via le support client. Ces journaux soutiennent la conformité et les revues internes, renforçant la supervision des programmes d'apprentissage.

Pour plus d'informations, voir 📄 Journaux d'audit dans SkillUp.

Certification Ingénieur IA

La certification d'ingénieur IA est une voie guidée avec des leçons et des défis conçus pour vous aider à acquérir une expertise dans la création d'applications alimentées par l'IA et à mettre en valeur vos compétences en tant que développeur de nouvelle génération. La certification complète avec tous les modules est désormais disponible.

Pour plus d'informations, voir 📄 Rôles et compétences dans SkillUp.

Dépréciations et changements d'expérience

Les changements suivants seront effectifs à partir du 28 janvier 2026.

Écran

Expérience de la bibliothèque de contenu legacy

Tous les utilisateurs restants seront migrés vers la nouvelle expérience de la bibliothèque. La bibliothèque mise à jour inclut la recherche en langage naturel, plus de 15 filtres, un tri avancé et des résumés de questions pour vous aider à trouver des questions plus rapidement.

Rapport détaillé de test legacy

Tous les utilisateurs seront mis à niveau vers la nouvelle expérience de rapport détaillé. Le nouveau rapport facilite la revue des candidats avec :

• Lecture vidéo

• Une vue IDE intégrée

• Navigation plus simple et plus intuitive

Flux IDE/local hors ligne

En raison de risques accrus pour l'intégrité, l'expérience hors ligne (IDE local) n'est plus prise en charge

Ce que cela signifie pour vous :

• Les tests existants utilisant uniquement le flux hors ligne continueront de fonctionner tel quel

• Les tests avec le flux hors ligne activé ne peuvent pas être clonés

• Tous les autres tests nouveaux et existants nécessiteront que les candidats utilisent l'IDE HackerRank

Entretien

Entretiens alimentés par Twilio

Nous déprécions les entretiens alimentés par Twilio et transférons les comptes concernés vers Zoom. Étant donné que la plupart des entretiens HackerRank utilisent déjà la technologie audio/vidéo de Zoom, cela offrira une expérience cohérente à tous les clients, prenant en charge des fonctionnalités clés telles que le flou d'arrière-plan et les transcriptions.

Si ce changement concerne votre compte, vous avez reçu une communication par email direct de HackerRank avec des détails supplémentaires.

Le pack d'extension AI inclut des fonctionnalités avancées qui vous aident à évaluer les compétences de nouvelle génération et à maintenir l'intégrité des tests dans un monde natif à l'IA. Il est conçu pour résoudre les défis émergents avec le bon niveau de profondeur et de contrôle. Pour les activer, contactez votre gestionnaire de compte ou envoyez un email à support@hackerrank.com.

Merci de soutenir notre mission de changer le monde pour valoriser les compétences plutôt que la lignée !