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Ursprüngliche Frage

Verbesserte Frage

Sie sollen eine Klasse namens DataEncryption anpassen, die die folgenden Attribute hat: encryptionRatio, baseEncryptionValue und eine Methode namens encryptValue().

Die Standardfunktion encryptValue() funktioniert, indem sie den verschlüsselten Wert wie folgt berechnet:

encryptedValue = baseEncryptionValue + encryptionRatio

Fügen Sie der bestehenden Methode encryptValue() weitere Funktionalitäten hinzu, sodass sie eine Variable namens encryptionAdjustment vom Ganzzahltyp akzeptiert. Die Funktion sollte die Berechnung des verschlüsselten Werts entsprechend anpassen:

encryptedValue = (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Außerdem sollen Sie diese Methode überladen, sodass sie encryptionAdjustment als String akzeptiert, in einen Integer umwandelt und ihn weiter in der Berechnung des verschlüsselten Werts verwendet.

encryptedValue = ( baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Es gibt drei überladene Versionen von encryptValue() in der DataEncryption-Klasse:

• Standardversion: Erfordert keine Parameter und berechnet den verschlüsselten Wert als baseEncryptionValue + encryptionRatio

• Erste Überladene Version: Akzeptiert eine Ganzzahl encryptionAdjustment und berechnet den verschlüsselten Wert als (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

• Zweite Überladene Version: Akzeptiert einen String encryptionAdjustment, wandelt ihn in eine Ganzzahl um und berechnet den verschlüsselten Wert als (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Passen Sie eine Klasse namens DataEncryption mit den Attributen encryptionRatio, baseEncryptionValue und einer Methode namens encryptValue() an.

Implementieren Sie drei Versionen der encryptValue()-Methode in der DataEncryption-Klasse:

• Standardversion: Erfordert keine Parameter und berechnet den verschlüsselten Wert als baseEncryptionValue + encryptionRatio

• Erste Überladene Version: Akzeptiert eine Ganzzahl encryptionAdjustment und berechnet den verschlüsselten Wert als (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

• Zweite Überladene Version: Akzeptiert einen String encryptionAdjustment, wandelt ihn in eine Ganzzahl um und berechnet den verschlüsselten Wert als (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Umgebung

Aktuelle Version

Upgrade-Version

Angular

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

Node JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

React.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.14.0

npm: 10.9.2

yarn: 1.22.22

Vue.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

.NET

.NET: 6.0.407

.NET 8.0.16

PHP

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP CodeIgniter

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP Laravel

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

Verbesserungen der Whiteboard-Erfahrung

Wir haben eine Reihe von Verbesserungen am Whiteboard eingeführt, um das Bearbeiten, Arbeiten mit Formen und Kopieren und Einfügen schneller und intuitiver zu machen.

• Intuitive Textbearbeitung: Größenänderung und Umbruch von Textfeldern, auch nach dem Einfügen, damit Sie sich auf den Inhalt und nicht auf die Formatierung konzentrieren können. Sie können jetzt auf eine Form doppelklicken, um direkt Text hinzuzufügen, ohne ein separates Textfeld zu benötigen.

• Einfachere Formanpassungen: Anker erscheinen jetzt beim Hover für benutzerdefinierte Formen, was die Positionierung und Ausrichtung der Elemente erleichtert.

• Konsistente Gestaltung über Formen hinweg: Formen, die aus dem rechten Panel hinzugefügt werden, behalten jetzt automatisch Ihre ausgewählten Farb- und Strich-Einstellungen bei.

• Sticky Scroll: Beim Wechseln der Registerkarten bleibt Ihre Ansicht genau dort, wo Sie sie verlassen haben.

• Verbessertes Kopieren und Einfügen: Bilder, die aus Google Docs kopiert wurden, werden jetzt sauber auf das Whiteboard eingefügt – keine zusätzlichen Schritte erforderlich.

Interview Scorecard PDFs für Workday und Greenhouse

Einstellungsteams können jetzt sichere, authentifizierte PDF-Versionen der HackerRank-Scorecards direkt innerhalb der Kandidatenprofile in Greenhouse und Workday anzeigen. Dies erleichtert es den Teams, insbesondere denen, die sich nicht bei HackerRank anmelden, Feedback ohne Verzögerungen oder Umwege zu überprüfen. Mit Bewertungen direkt dort, wo Sie arbeiten, werden Einstellungsentscheidungen schneller, klarer und kollaborativer.

Für weitere Informationen siehe Interview-Scorecard auf Greenhouse anzeigen.

Statusanzeige auf der Berichtsseite

Die Daumen-hoch/daumen-runter-Statusanzeigen auf der Interviewseite wurden jetzt entfernt. Dies stellt sicher, dass die Labels „Qualifiziert“ oder „Nicht bestanden“ nicht auf der Zeitleiste erscheinen, was eine neutralere, konsistentere Erfahrung für sowohl Kandidaten als auch Interviewer schafft.

Verbesserungen der Leistung

Interviews laden jetzt deutlich schneller, was die Erfahrung sowohl für Kandidaten als auch für Interviewer verbessert. Codierungsfragen öffnen sich 37 % schneller, und Whiteboard-Fragen laden 26 % schneller. Durch die Reduzierung von Weiterleitungen, das Eliminieren unnötiger Ladeprüfungen und die Parallelisierung von API-Aufrufen haben wir die Wartezeiten insgesamt verkürzt, was den Kandidaten einen schnelleren Einstieg ermöglicht und die Interviewer im Zeitplan hält.

Verbesserungen bei Integritätssignalen

Integrität des Interviews ist jetzt kontextbezogener und fokussierter. Anstatt isolierte Aktionen wie Tab-Wechsel oder Einfügen zu markieren, sucht das System nach Verhaltensmustern, gruppiert Signale und klassifiziert sie als still, gruppiert oder kritisch. Sie werden nur dann benachrichtigt, wenn mehrere Aktionen einen echten Verdacht nahelegen, was unnötigen Lärm reduziert.

Ein neues Echtzeit-Status-Widget gibt Ihnen eine Live-Übersicht über die Konzentration des Kandidaten, Bildschirmfreigabe und Überwachungseinstellungen. Dies hilft Ihnen, das Verhalten im richtigen Kontext zu interpretieren und entsprechend zu reagieren.

Weitere Informationen finden Sie unter 📄 Interview Integrity Signals.

Interview-Funktionen im AI-Add-on-Paket

Das AI-Add-on-Paket enthält erweiterte Funktionen, die Ihnen helfen, Next-Gen-Fähigkeiten zu bewerten und die Integrität des Interviews in einer AI-nativen Welt aufrechtzuerhalten. Es wurde entwickelt, um aufkommende Herausforderungen mit dem richtigen Maß an Tiefe und Kontrolle zu lösen. Für weitere Details wenden Sie sich bitte an Ihren Kontomanager oder senden Sie eine E-Mail an support@hackerrank.com.

Bildschirm-zu-Interview-Identitätsabgleich

Stellen Sie sicher, dass der Kandidat, der den Screening-Test gemacht hat, die gleiche Person ist, die am Interview teilnimmt – ohne den Prozess zu erschweren.

Kandidatenbilder werden während beider Phasen automatisch erfasst und mittels Gesichtserkennung abgeglichen. Wenn der Ähnlichkeitswert unter einem vordefinierten Schwellenwert liegt, wird eine Echtzeitwarnung ausgelöst, die Ihnen die Möglichkeit gibt, zu handeln, ohne die Sitzung zu unterbrechen.

Für weitere Informationen siehe 📄 Screen-to-Interview-Identitätsübereinstimmung.

Interview-Transkription

Echtzeit-Transkription bietet jetzt eine leichte, durchsuchbare Aufzeichnung jeder Unterhaltung, sodass Einstellungs-Teams sich auf eine sinnvolle Bewertung konzentrieren können, anstatt manuell Notizen zu machen. Angetrieben vom Zoom SDK erfassen Transkripte alle Audio-Interaktionen und sind leicht zugänglich per E-Mail, Berichte oder API. Sie haben auch die vollständige Kontrolle über die Transkriptionseinstellungen, um Ihren Arbeitsablauf und Ihre Datenschutzpräferenzen anzupassen, was es einfach macht, das Wichtigste noch einmal zu überprüfen und zu rekapitulieren.

Für weitere Informationen siehe 📄 Scorecard Assist.

Scorecard Assist für Codierungsfragen

Ein neuer automatisch generierter Bewertungsbogen vereinfacht die Nachbewertung nach dem Vorstellungsgespräch für das Einstellungsteam. Sobald ein Interviewer „Interview verlassen“ oder „Interview beenden“ auswählt, erstellt die Plattform automatisch einen vorausgefüllten Bewertungsbogen anhand der Daten aus der Sitzung, einschließlich Transkript, Code-Einreichungen, Zeitstempel, Testergebnissen und dem zugewiesenen Bewertungsraster, was schnellere, strukturiertere Bewertungen ermöglicht, die Teams bei Entscheidungen helfen.

Weitere Informationen finden Sie unter 📄 Scorecard Assist.

KI-gestützte Interviews

Bei Interviews können Sie den ungeschützten Modus aktivieren, in dem der KI-Assistent offenere Unterstützung bietet, was besonders bei Pair-Programming-Runden nützlich ist. Ob Kandidaten Code überprüfen, einen Fehler beheben oder eine neue Datei navigieren, das Interviewerlebnis fühlt sich jetzt natürlicher an und kommt dem Alltag in der Softwareentwicklung näher.

Wichtige Funktionen:

• Chat: KI kann Code erklären, Fragen klären und Code schreiben.

• KI-Autovervollständigung: Kandidaten erhalten Inline- und Mehrzeilencodierungsvorschläge, um die Entwicklung zu beschleunigen.

• Agentenmodus: Navigiert autonom durch Ihren Code, bearbeitet mehrere Dateien, führt Befehle aus und behebt Fehler, um Aufgaben abzuschließen, und fungiert als KI-Paarprogrammierer. 

Der KI-Assistent unterstützt Fragenarten für Frontend, Backend, Mobile, Full-Stack und Code-Repository.

Für weitere Informationen siehe 📄 AI-gestützte Interviews.

SkillUp

Neue Lernpfade für GenAI-Fähigkeiten

KI verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, und Ihre Teams streben danach, Next-Gen-Entwickler zu werden. Mit SkillUp lernen Entwickler, mit KI zu denken und zu bauen: wann man sie einsetzt, wie man sie lenkt und wie man ungehindert bleibt, während man die Qualität aufrechterhält. Neue KI-Tutor-geführte Kurse zu Prompt Engineering, RAG und Agentenbau helfen Ihren Teams, diese neuen Fähigkeiten zu meistern.

Für weitere Informationen siehe Rollen und Fähigkeiten in SkillUp.

RAG

Sie können jetzt lernen, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit praktischer Unterstützung eines KI-Tutors aufzubauen – ein fokussiertes Konzept nach dem anderen.

• RAG-Grundlagen: Verstehen, wie Retrieval, Vektorindizierung und Generierung in modernen KI-Pipelines zusammenarbeiten. Lernen, jedes Teil mit realen Beispielen zu beheben.

• Verwenden Sie echte Entwickler-Tools: Arbeiten Sie in einer modernen Entwicklungsumgebung mit Terminalzugang, Testumgebungen, temporärem Datensatzspeicher und KI-Anleitung bei jedem Schritt.

• Beim Bauen lernen: Jedes Modul kombiniert Konzeptdurchgänge (mit Diagrammen und Q&A), gefolgt von praktischen Codierungsaufgaben, bei denen Sie Teile einer funktionierenden RAG-Pipeline vervollständigen oder debuggen.

Prompt Engineering

Meistere die Fähigkeit, klare, effektive Prompts zu schreiben, die bessere KI-Ausgaben erzeugen, mit praktischer Anleitung von einem KI-Tutor.

• Grundlagen des Promptings: Verstehe, was einen guten Prompt ausmacht und warum es wichtig ist. Erkunde Beispiele mit deinem KI-Tutor, stelle Fragen und experimentiere in einer geführten Sandbox, bevor du echte Aufgaben angehst.

• Verwende echte Entwickler-Tools: Schreibe und teste Prompts in einem LLM-integrierten Editor mit integrierter Bewertung und Prompt-Logging. Der KI-Tutor bietet Schritt-für-Schritt-Unterstützung, um dir bei der Verbesserung zu helfen.

• Baue mit dir selbst: Jedes Modul enthält Herausforderungen, die sich auf codebasierte und nicht-codebasierte Prompting konzentrieren, komplett mit Testfällen zur Bewertung deiner Ausgaben.

Agent Building

Beginne mit KI-Agenten, indem du grundlegende Fähigkeiten aufbaust, die widerspiegeln, wie moderne Entwickler LLMs in echte Arbeitsabläufe integrieren.

• Agenten-Grundlagen: Verstehen, wie zustandslose Agenten mit dem ReAct-Muster arbeiten, indem sie Denken mit Tool-Nutzung kombinieren. Lernen, wie LLMs Tools und APIs aufrufen, um einfache, gut abgegrenzte Aufgaben auszuführen.

• Praktische Agenten bauen: Arbeiten Sie an realen Herausforderungen wie der Erstellung eines Commit-Nachrichtengenerators oder eines leichten Python-Agenten von Grund auf, ohne auf Bibliotheken oder Frameworks angewiesen zu sein.

• Geführtes Lernen: Ein KI-Tutor hilft, Schlüsselkonzepte wie die Gedanken-Aktions-Beobachtungs-Schleife, enge Tool-Nutzung und die Grundlagen der LLM-Integration zu erklären, und gibt Ihnen eine solide Grundlage für fortgeschrittene agentische Systeme

Benutzerdefinierte Zertifizierungen

Sie können jetzt einen in HackerRank Screen erstellten benutzerdefinierten Test in eine Zertifizierung in SkillUp umwandeln. Diese Zertifizierungen funktionieren genau wie unsere Standardzertifizierungen, mit Fortschrittsverfolgung und klaren benutzerdefinierten Labels, um sie zu unterscheiden. Administratoren können Bewertungen in HackerRank erstellen und verwalten, während Entwickler Zertifizierungen durch die geführte Erfahrung von SkillUp erwerben. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, die Fähigkeiten zu testen, die für Ihre Organisation am wichtigsten sind, während Sie von den integrierten Lernpfaden, Übungsangeboten und Berichterstellungstools von SkillUp profitieren.

Weitere Informationen finden Sie unter 📄 Benutzerdefinierte Zertifizierungen.

In-line Integration für Terminal und Jupyter Notebook

Sie können jetzt Befehle im Terminal und Jupyter-Notebooks direkt innerhalb der SkillUp-Lern- und Übungsbereiche ausführen, was es einfacher macht, DevOps- und Data-Science-Aufgaben zu erledigen, ohne den Kontext zu wechseln und zu einem HRW-Test umgeleitet zu werden. Alles läuft in einem nahtlosen, integrierten Workflow.

Engagieren

Banner-Bilder mit KI erstellen

Sie können jetzt in Sekundenschnelle ein professionelles Bannerbild für Ihre Veranstaltung mit KI erstellen. Geben Sie eine Beschreibung Ihres gewünschten Bildes mit den bereitgestellten Starter-Prompts als Anleitung ein. Das System erstellt ein individuelles Banner mit dem Namen Ihrer Veranstaltung. Generieren Sie das Bannerbild bis zu fünfmal neu, um alternative Variationen zu sehen und die Version auszuwählen, die am besten mit der visuellen Identität Ihrer Veranstaltung übereinstimmt.

Für weitere Informationen siehe Inhalt Layout aktualisieren.

Automatisches Veröffentlichen von Anzeigen in der HackerRank Community

Ihre Veranstaltungen verdienen das richtige Publikum. Mit diesem Update können Sie sie direkt an Millionen von Entwicklern in der HackerRank Community bewerben, alles innerhalb von Engage. Fügen Sie einfach Ihre Veranstaltungsdetails unter dem Tab „Promotions“ hinzu und veröffentlichen Sie sie, wenn sie bereit sind. Ihre Anzeige wird sofort live geschaltet, sodass Sie Anmeldungen ohne Verzögerung generieren können.

Für weitere Informationen siehe Richten Sie Ihre Promotion ein.

Anmeldeeinblicke auf der Startseite

Die Verfolgung des ROI Ihrer Marketingkanäle ist jetzt einfacher. Das neue Diagramm „Ansichten vs. Anmeldungen“ auf der Übersichtsseite Ihrer Veranstaltung zeigt genau, wie jeder Kanal zu Ihren Anmeldungen beiträgt. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Marketingstrategie zu optimieren und Ihre Bemühungen dort zu konzentrieren, wo sie den größten Einfluss haben.

Für weitere Informationen siehe Marketing-Insights anzeigen.

Verbesserungen bei der E-Mail-Sequenz-Erfahrung

Kein ständiges Wechseln zwischen Tabs mehr, um Ihre Event-E-Mails zu verfolgen. Alle Kandidatenkommunikationen—Registrierungsbestätigungen, Einladungen, Erinnerungen und Engagement-E-Mails—sind jetzt im neuen Tab „E-Mail-Sequenz“ im Menü „Outreach“ organisiert. Überprüfen und bearbeiten Sie jede Nachricht bequem in einer einzigen, übersichtlichen Ansicht.

Für weitere Informationen siehe E-Mail-Sequenzen einrichten.

Vielen Dank, dass Sie unsere Mission unterstützen, die Welt dahingehend zu verändern, Fähigkeiten über Abstammung zu stellen. Ihr Feedback treibt unsere Innovationen weiterhin voran. Wenn Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, senden Sie eine E-Mail an support@hackerrank.com oder kontaktieren Sie Ihren Kontomanager.