Notas de la versión de julio de 2025
Last updated: September 19, 2025
La IA está cambiando la forma en que se construye el software, y por lo tanto, cambiando la forma en que contratas y mejorás las habilidades de los desarrolladores. Esta versión te ayuda a mantenerte a la vanguardia.
Con la asistencia de IA en el IDE, ahora puedes ir más allá de evaluar la corrección del código para valorar cómo trabajan los candidatos en un entorno real: cómo usan la IA para escribir código limpio y eficiente y hacer compromisos. También hemos añadido potentes mejoras de productividad como Scorecard Assist para ayudarte a ahorrar tiempo y detectar señales más fuertes, más rápido. Algunas de estas nuevas capacidades están disponibles como parte del paquete de complementos de IA – búscalas en las actualizaciones a continuación.
En el lado del desarrollador, nuevos planes de suscripción y un kit de preparación impulsado por IA facilitan aún más que los candidatos practiquen, se certifiquen y crezcan. Con SkillUp, tus equipos pueden desarrollar habilidades de GenAI como Prompt Engineering, RAG y construcción de agentes, e incluso lanzar certificaciones personalizadas alineadas con tus necesidades.
Finalmente, Engage te proporciona las herramientas para destacar en un mercado ruidoso: organiza hackathons nativos de IA y crea micrositios pulidos y de marca en minutos.
¡Estas actualizaciones ya están disponibles! Mira nuestra grabación del seminario web para aprender más.
Pantalla
Variantes de prueba
Ahora puedes crear múltiples variaciones de una prueba y entregar la correcta según la entrada del candidato al iniciar sesión. Esto facilita evaluar a los candidatos que trabajan con diferentes pilas tecnológicas—como Node.js, Python o Java, usando una configuración de prueba única y simplificada.
Los candidatos solo ven las secciones relevantes para ellos, y los informes reflejan solo la variante que intentaron, por lo que los conocimientos permanecen limpios, específicos del rol y fáciles de evaluar. Esto reduce la carga de mantenimiento mientras te da la flexibilidad de personalizar las evaluaciones a gran escala.
Para más información, consulte 📄 Variantes de prueba .
Mejoras en la configuración de prueba
Hemos renovado la Configuración de Prueba para reducir la complejidad y mejorar la usabilidad. Las configuraciones ahora están agrupadas de manera más intuitiva. Estos cambios simplifican la toma de decisiones, mejoran la coherencia en toda la plataforma y sientan las bases para controles más inteligentes en toda la organización. Aquí están los aspectos destacados:
Estructura simplificada: La configuración ahora sigue el flujo de creación de la prueba - comenzando con las preguntas, seguido por las secciones y terminando con las invitaciones a la prueba.
Controles de sección unificados: La configuración de la sección se consolida, eliminando ediciones repetitivas.
Guardar pegajoso: Un recordatorio persistente asegura que los cambios no se pierdan.
Opciones nuevas: Agregar porcentajes de corte (no solo puntajes) y definir la expiración de la invitación a la prueba por duración o fecha de finalización.
Para más información, vea 📄 Modificar Configuración General para Pruebas, 📄 Modificar Configuración de Preguntas para Pruebas, 📄 Modificar Configuración de Secciones para Pruebas, 📄 Modificar Configuración de Evaluación para Pruebas, 📄 Configurar Configuración de Incorporación para Pruebas, 📄 Configurar Configuración de Correo Electrónico para Pruebas, 📄 Configurar Configuración de Invitaciones a Pruebas para Pruebas.
Establecer Expiración Personalizada de Invitaciones para Pruebas
Ahora puedes definir cuánto tiempo una invitación a la prueba permanece activa directamente a nivel de la prueba. Establece una fecha de finalización específica o define una duración personalizada para adaptarse a tus necesidades. Esto te da más flexibilidad para ajustar las ventanas de expiración sin estar ligado a un valor predeterminado global.
Para más información, vea 📄 Configurar la configuración de invitaciones de prueba para las pruebas.
Plantilla de invitación predeterminada actualizada
La plantilla predeterminada de invitación de prueba ahora incluye instrucciones más claras, un tono mejorado y una vista previa de la prueba de muestra. Esto ayuda a los candidatos a sentirse más seguros y mejor preparados, ayudándote a conseguir más candidatos en tu embudo sin esfuerzo adicional.
Funciones de pantalla disponibles en el paquete complementario de IA
El paquete complementario de IA incluye funciones avanzadas que te ayudan a evaluar habilidades de próxima generación y mantener la integridad de las entrevistas en un mundo nativo de IA. Está diseñado para resolver desafíos emergentes con el nivel adecuado de profundidad y control. Para más detalles, contacta a tu gerente de cuenta o envía un correo electrónico a support@hackerrank.com.
Pruebas asistidas por IA
Mejora tus pruebas con un IDE asistido por IA que ofrece ayuda contextual a los candidatos, como consejos de sintaxis, plantillas y orientación de plataforma sin revelar soluciones completas. Refleja cómo trabajan los desarrolladores hoy en día, mientras mantiene las evaluaciones justas.
Obtén una vista completa del enfoque de cada candidato con una evaluación avanzada, que incluye señales como calidad del código, optimalidad y resúmenes del uso de IA, junto con transcripciones completas del chat.
IDE asistido por IA
Habilita asistencia de codificación inteligente y centrada en IA para los candidatos, diseñada para aumentar la productividad y brindarte visibilidad sobre cómo los candidatos usan la IA en tareas de codificación del mundo real.
Chat: Explica el código, aclara preguntas y proporciona soporte de sintaxis sin dar soluciones completas.
Autocompletado de IA: Ofrece completaciones de código en línea y de varias líneas para acelerar el desarrollo.
El Asistente de IA soporta tipos de preguntas de Codificación, Frontend, Backend, Móvil, Full-Stack y Repositorio de Código.
Para más información, consulte 📄 Pruebas Asistidas por IA.
Evaluación Avanzada
Con la asistencia de IA, las decisiones de contratación no pueden basarse únicamente en resultados de casos de prueba de aprobado/reprobado. Como gerente de contratación, necesitas entender cómo piensa, construye y usa IA un candidato para llegar allí. La Evaluación Avanzada te ayuda a hacer exactamente eso al mostrar insights más profundos sobre la calidad del código, comportamiento en resolución de problemas y colaboración con IA, ofreciendo una vista más completa de habilidades del mundo real.
Para más información, consulte 📄 Evaluación Avanzada.
Calificación de Calidad de Código
El código listo para producción debe ser legible, mantenible y eficiente, además de ser funcionalmente correcto. La Calificación de Calidad del Código destaca qué tan bien un candidato escribe código que otros puedan entender y mejorar. Verás comentarios al estilo de revisores que señalan fortalezas y sugieren mejoras, para que puedas evaluar rápidamente la calidad del trabajo, no solo la corrección.
Para más información, vea 📄 Evaluación de Calidad del Código.
Optimalidad
Un buen código también debe escalar. La puntuación de optimalidad evalúa las soluciones candidatas en función de la complejidad temporal y espacial, para que puedas evaluar el rendimiento bajo restricciones del mundo real.
Para más información, vea 📄 Optimalidad.
Resumen del Uso de IA
El resumen del uso de IA ofrece una vista clara y concisa de cómo se utilizó el asistente de IA durante cada prueba. Está disponible tanto en el informe de resumen de rendimiento como en el informe detallado a nivel de pregunta.
Cualquier prueba con tipos de preguntas compatibles puede actualizarse a la experiencia asistida por IA. Todas las demás seguirán usando nuestra experiencia de prueba existente.
Para más información, consulte 📄 Resumen del uso de IA.
Modo Supervisor Mejorado
Nota: Debe ser una prueba nueva sin intentos.
El Modo Supervisor trae monitoreo de integridad impulsado por IA a sus evaluaciones, ofreciendo la rigurosidad de la supervisión en vivo sin el esfuerzo adicional. Rastrea la actividad de la webcam, cambios de pestañas y toma capturas de pantalla durante la prueba, entregando un informe posterior con una reproducción completa de la sesión y violaciones resumidas.
Con esta versión, el Modo Supervisor ya está disponible en general dentro del paquete adicional de IA, con mejoras importantes que reducen el esfuerzo manual requerido para revisar los informes de los candidatos y amplían la cobertura a más tipos de preguntas.
Bloquear Múltiples Monitores: Los candidatos deben usar un solo monitor. Las pruebas no comenzarán (o se pausarán) si se detectan múltiples monitores. Esta función es compatible con los navegadores Chrome y Edge. Si un candidato intenta acceder a la prueba usando un navegador no compatible como Firefox o Safari, se le pedirá que cambie antes de comenzar.
Reproducción de sesión en Informes del candidato: Ahora puedes ver una grabación completa de la sesión de prueba de un candidato directamente desde el informe. La reproducción de sesión captura toda la pestaña del navegador de realización de la prueba junto con imágenes de la webcam y capturas de pantalla del sistema en un solo lugar. Una línea de tiempo con eventos clave, como salidas de pantalla completa, cambios de pestaña, actividad sospechosa en la webcam y capturas de pantalla, te ayuda a revisar rápidamente momentos críticos para obtener una visión más profunda del rendimiento y la integridad.
Análisis de capturas de pantalla: Las capturas de pantalla periódicas ahora se analizan automáticamente en busca de signos potenciales de actividad sospechosa.
Soporte ampliado para tipos de preguntas: El modo proctor ahora soporta una gama más amplia de tipos de preguntas, incluyendo opción múltiple, codificación, completar oraciones, carga de archivos y todos los proyectos excepto DevOps. El soporte para tipos de preguntas adicionales llegará pronto, brindándote aún más flexibilidad en evaluaciones seguras.
Para más información, consulte 📄 Modo Supervisor.
Plataforma de habilidades
Evaluaciones iOS
Contratar desarrolladores de iOS ahora es más fácil. Ahora puedes evaluar las habilidades de desarrollo de iOS en un entorno que refleja cómo se construyen realmente las aplicaciones de iOS, con una estructura de múltiples archivos, soporte para sintaxis Swift y autocompletado inteligente. Estas evaluaciones también admiten frameworks como SwiftUI.
Los candidatos escriben y ejecutan su código con un emulador de iOS integrado, para que puedas previsualizar la experiencia real de la aplicación. Eso significa que no solo estás probando si funciona. Estás viendo cómo se ve, cómo se siente y cómo funciona.
Para más información, consulta Usando HackerRank IDE.
Flox
Ahora soportamos Flox, dándote la flexibilidad de crear y ejecutar preguntas personalizadas usando el gestor de paquetes Flox. Con Flox, puedes definir entornos consistentes y reproducibles directamente dentro de la configuración de tu pregunta, facilitando la evaluación de candidatos en herramientas y flujos de trabajo del mundo real. Esto es especialmente útil para equipos que trabajan con entornos de desarrollo personalizados.
Para más información, consulta Entorno de Ejecución.
Mejoras en la Biblioteca
Nuevo Contenido
Hemos ampliado nuestra biblioteca de contenido para ayudarte a evaluar una gama más amplia de habilidades.
99 nuevos desafíos de codificación que prueban el razonamiento algorítmico y la eficiencia de la implementación.
41 nuevas tareas de proyecto que evalúan la capacidad de un candidato para gestionar y ejecutar tareas complejas del mundo real.
Adiciones de contenido en las siguientes familias de trabajos de alta demanda:
Familia de Trabajo
Habilidad
Tipo de Pregunta
IA/ML
Python
Ciencia de Datos
IA/ML
R
Ciencia de Datos
IA/ML
RAG
GenAI
Móvil
Android
Proyectos
Móvil
iOS
Proyectos
Móvil
Flutter
Preguntas de opción múltiple
Móvil
Swift
Codificación
Móvil
Cucumber
Proyectos
Aseguramiento de Calidad
Resolución de Problemas
Codificación
Ingeniería de Software
SQL
Base de Datos
Nube
Salesforce
Preguntas de opción múltiple
Nube
GCP
Preguntas de opción múltiple
Nube
SAP
Preguntas de opción múltiple
Desarrollo Web
Node.js
Proyectos
Desarrollo Web
Node.js
Preguntas de opción múltiple
Ingeniería de Datos
Redis
Preguntas de opción múltiple
Ingeniería de Datos
Snowflake
Preguntas de opción múltiple
Ingeniería de Datos
Informatica
Preguntas de opción múltiple
Mejoras en la calidad del contenido
La biblioteca de HackerRank continúa evolucionando para mejorar la claridad, precisión y facilidad de uso, mientras apoya una evaluación efectiva de habilidades.
Hemos reescrito más del 70% de nuestras preguntas prácticas, haciendo que la experiencia sea más fluida para los candidatos y más coherente para los revisores. Cada actualización ha sido validada según nuestros estándares de calidad para garantizar equidad, precisión y rigor.
Pregunta Original
Pregunta Mejorada
Se requiere que personalices una clase llamada DataEncryption, que tenga los siguientes atributos: encryptionRatio, baseEncryptionValue, y un método titulado encryptValue().
La función encryptValue() predeterminada funciona calculando el valor encriptado de la siguiente manera:
encryptedValue = baseEncryptionValue + encryptionRatio
Agrega más funcionalidad al método existente encryptValue() para que acepte una variable llamada encryptionAdjustment de tipo entero. La función debe ajustar en consecuencia el cálculo del valor encriptado como:
encryptedValue = (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment
Además, se te pide sobrecargar este método para que acepte encryptionAdjustment como un tipo cadena, lo convierta a un entero y lo utilice en el cálculo del valor encriptado.
encryptedValue = ( baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment
Existen tres versiones sobrecargadas de encryptValue() en la clase DataEncryption:
Versión Predeterminada: No toma parámetros y calcula el valor encriptado como
baseEncryptionValue+encryptionRatioPrimera Versión Sobrecargada: Acepta un entero
encryptionAdjustmenty calcula el valor encriptado como (baseEncryptionValue+encryptionRatio) -encryptionAdjustmentSegunda Versión Sobrecargada: Acepta una cadena
encryptionAdjustment, la convierte a un entero y calcula el valor encriptado como (baseEncryptionValue+encryptionRatio) -encryptionAdjustment
Personaliza una clase llamada DataEncryption con los atributos encryptionRatio, baseEncryptionValue, y un método llamado encryptValue().
Implementa tres versiones del método encryptValue() en la clase DataEncryption:
Versión Predeterminada: Toma sin parámetros y calcula el valor encriptado como
baseEncryptionValue+encryptionRatioPrimera Versión Sobrecargada: Acepta un entero
encryptionAdjustmenty calcula el valor encriptado como (baseEncryptionValue+encryptionRatio) -encryptionAdjustmentSegunda Versión Sobrecargada: Acepta una cadena
encryptionAdjustment, la convierte a un entero y calcula el valor encriptado como (baseEncryptionValue+encryptionRatio) -encryptionAdjustment
Experiencia del Desarrollador
Nueva Página de Candidatos - Proyectos y Preguntas de Finalización de Oraciones
Basándonos en el rediseño del último trimestre para preguntas de Codificación, Opción Múltiple y Base de Datos, ahora hemos extendido la interfaz simplificada para candidatos a más tipos de preguntas - Frontend, Backend, Móvil, Full-Stack, GenAI y Finalización de Oraciones.
Como parte de estas actualizaciones, los candidatos ahora pueden restablecer fácilmente un proyecto, lo que facilita comenzar de nuevo durante un intento de prueba. Además, la ejecución de la prueba ahora es más natural y las trazas de salida integradas se muestran directamente en la terminal del IDE, mejorando la visibilidad y reduciendo el cambio de contexto.
Para más información, consulte Realización de Evaluaciones de Desarrollador Front-end, Back-end, Full-stack y Móvil.
Mejoras en la Evaluación de Ciencia de Datos
Verificación de Envío para Candidatos
Enviar un archivo incorrecto no debería impedir obtener un gran resultado. Los candidatos ahora reciben una verificación automática de envío al hacer clic en Enviar, confirmando que su archivo submission.csv está presente, correctamente nombrado y bien formateado.
El sistema señala problemas comunes como:
Missing o mal nombrado submission.csv
Nombres de columnas incorrectos
Tipos de datos inválidos
Esto reduce los errores evitables y ayuda a garantizar que los candidatos obtengan crédito por el trabajo que han realizado.
Para más información, consulte Responder Preguntas de Ciencia de Datos.
IDE de JupyterLab Mejorado
Hemos actualizado a JupyterLab 4.4.1 para ofrecer una experiencia más suave, rápida e intuitiva para los candidatos en ciencia de datos.
Consola de Codificación Personalizada: Los candidatos pueden colocar la solicitud de código en la parte superior, izquierda o derecha, no solo en la parte inferior. Los nuevos botones de la barra de herramientas facilitan la ejecución, reinicio, limpieza y cambio de kernels. Un interruptor de bloc de notas de una sola celda ayuda a concentrarse al trabajar paso a paso.
Interfaz de Usuario más Limpia: Una barra de estado más delgada ahora oculta los contadores de terminal inactivos y kernels, reduciendo el desorden y minimizando toques accidentales en dispositivos táctiles.
Mejor Rendimiento: La renderización de salida es más rápida, con menor retraso al transmitir o desplazarse por notebooks grandes.
Mayor capacidad de cómputo, cuando la necesitas
A medida que aumenta la complejidad de las preguntas, especialmente con casos de uso que requieren mucho cómputo como TensorFlow para roles de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos, ahora soportamos entornos respaldados por GPU para garantizar una ejecución fluida y una experiencia óptima para el candidato, permitiéndote evaluar habilidades con mayor precisión sin estar limitado por las restricciones de la plataforma.
Ahora puedes solicitar una prueba gratuita de soporte GPU contactando a support@hackerrank.com.
Mejoras en la Evaluación DevOps
Las preguntas de la Biblioteca DevOps ahora se cargan hasta un 50% más rápido, reduciendo los tiempos de espera de más de cuatro minutos a aproximadamente dos. La latencia en la terminal también se ha reducido, por lo que el entorno se siente más receptivo desde el principio.
Procesamiento de informes sin errores
El procesamiento de informes de los candidatos ahora es más confiable, ayudando a minimizar retrasos en la recepción de los resultados de la evaluación. Hemos realizado mejoras importantes para reducir los errores en el procesamiento de informes en un 93%, llevándolo a menos del 0.2%. Esto asegura una experiencia de evaluación más fluida y confiable, ayudándote a acceder a información oportuna para evaluar el rendimiento y tomar decisiones de contratación con confianza.
Actualizaciones de la plataforma
La plataforma HackerRank ahora funciona con las versiones más recientes de los lenguajes y frameworks más utilizados en la actualidad, para que puedas evaluar desarrolladores en entornos que reflejan pilas de ingeniería del mundo real
Estas actualizaciones ayudan a garantizar compatibilidad, mejorar el rendimiento y ofrecer una excelente experiencia a los candidatos.
Entorno
Versión Actual
Versión Actualizada
Mejoras en la experiencia de pizarra
Hemos introducido una serie de mejoras en la pizarra para hacer que la edición, el trabajo con formas y copiar y pegar sea más rápido e intuitivo.
Edición de texto intuitiva: Redimensiona y ajusta los cuadros de texto, incluso después de pegar, para que puedas centrarte en el contenido, no en el formato. Ahora puedes hacer doble clic en una forma para agregar texto directamente dentro, sin necesidad de un cuadro de texto separado.
Facilidad en los ajustes de formas: Los anclajes ahora aparecen al pasar el cursor sobre formas personalizadas, lo que facilita la posición y alineación de los elementos.
Estilo consistente en todas las formas: Las formas añadidas desde el panel derecho ahora conservan automáticamente el color y la configuración de trazo que seleccionaste.
Desplazamiento pegajoso: Al cambiar de pestaña, tu vista permanece exactamente donde la dejaste.
Mejoras en copiar y pegar: Las imágenes copiadas desde Google Docs ahora se pegan limpiamente en la pizarra, sin pasos adicionales.
PDFs de la tarjeta de puntuación de entrevistas para Workday y Greenhouse
Los equipos de contratación ahora pueden ver versiones seguras y autenticadas en PDF de las tarjetas de puntuación de HackerRank directamente en los perfiles de los candidatos en Greenhouse y Workday. Esto facilita a los equipos, especialmente a aquellos que no ingresan a HackerRank, revisar los comentarios sin retrasos ni soluciones alternativas. Con las evaluaciones disponibles justo donde trabajas, las decisiones de contratación son más rápidas, claras y colaborativas.
Para más información, vea Ver la tarjeta de puntuación de la entrevista en Greenhouse.
Indicador de Estado en la Página del Informe
Los indicadores de estado de pulgar hacia arriba/abajo en la página de la entrevista ahora se han eliminado. Esto asegura que las etiquetas “Calificado” o “Reprobado” no aparezcan en la línea de tiempo, creando una experiencia más neutral y coherente tanto para los candidatos como para los entrevistadores.
Mejoras en el Rendimiento
Las entrevistas ahora cargan mucho más rápido, mejorando la experiencia tanto para los candidatos como para los entrevistadores. Las preguntas de codificación se abren un 37% más rápido y las preguntas de pizarra se cargan un 26% más rápido. Al reducir las redirecciones, eliminar verificaciones de carga innecesarias y paralelizar llamadas API, hemos reducido los tiempos de espera en general, ayudando a los candidatos a comenzar más rápido y a los entrevistadores a mantenerse en horario.
Mejoras en las Señales de Integridad
La integridad de la entrevista ahora es más contextual y enfocada. En lugar de marcar acciones aisladas como cambios de pestañas o pegar, el sistema busca patrones de comportamiento, agrupando señales y clasificándolas como silenciosas, agrupadas o críticas. Solo se le alertará cuando múltiples acciones sugieran una preocupación genuina, reduciendo el ruido innecesario.
Un nuevo widget de estado en tiempo real le brinda visibilidad en vivo sobre el enfoque del candidato, compartir pantalla y configuración de monitoreo. Esto le ayuda a interpretar el comportamiento en el contexto adecuado y responder de manera apropiada.
Para más información, consulte 📄 Señales de Integridad de la Entrevista.
Funciones de la Entrevista disponibles en el Paquete Complementario de IA
El paquete complementario de IA incluye funciones avanzadas que le ayudan a evaluar habilidades de próxima generación y mantener la integridad de la entrevista en un mundo nativo de IA. Está diseñado para resolver desafíos emergentes con el nivel adecuado de profundidad y control. Para más detalles, contacte a su gerente de cuenta o envíe un correo electrónico a support@hackerrank.com.
Coincidencia de Identidad entre Pantalla y Entrevista
Asegúrese de que el candidato que realizó la prueba de selección sea la misma persona que asiste a la entrevista, sin agregar fricción al proceso.
Las imágenes del candidato se capturan automáticamente durante ambas etapas y se comparan mediante reconocimiento facial. Si la puntuación de similitud cae por debajo de un umbral predefinido, se activa una alerta en tiempo real, dándole la oportunidad de actuar sin interrumpir la sesión.
Para más información, vea 📄 Coincidencia de identidad de pantalla a entrevista.
Transcripción de la entrevista
La transcripción en tiempo real ahora proporciona un registro ligero y buscable de cada conversación, para que los equipos de contratación puedan centrarse en una evaluación significativa en lugar de tomar notas manualmente. Impulsada por el SDK de Zoom, las transcripciones capturan todas las interacciones de audio y son fácilmente accesibles a través de correo electrónico, informes o API. También tienes control total sobre la configuración de transcripción para que coincida con tu flujo de trabajo y preferencias de privacidad, haciendo que sea simple volver a revisar y revisar lo que más importa.
Para más información, vea 📄 Asistente de puntuación.
Asistente de puntuación para preguntas de codificación
Una nueva tarjeta de puntuación generada automáticamente simplifica la evaluación posterior a la entrevista para los equipos de contratación. Una vez que un entrevistador selecciona “Salir de la entrevista” o “Finalizar entrevista”, la plataforma genera automáticamente una tarjeta de puntuación prellenada utilizando datos de la sesión, incluyendo la transcripción, las entregas de código, las marcas de tiempo, los resultados de los casos de prueba y la rúbrica asignada, lo que resulta en evaluaciones más rápidas y estructuradas que ayudan a los equipos a tomar decisiones.
Requisito previo: La transcripción de la entrevista debe estar habilitada antes de habilitar Scorecard Assist.
Para más información, consulte 📄 Scorecard Assist.
Entrevistas asistidas por IA
En las entrevistas, puede activar el modo sin vigilancia, donde el Asistente de IA ofrece ayuda más abierta, especialmente útil durante las rondas de programación en pareja. Ya sea que los candidatos estén revisando código, arreglando un error o navegando por un archivo nuevo, la experiencia de la entrevista ahora se siente más natural y más cercana al desarrollo de software cotidiano.
Capacidades clave:
Chat: La IA puede explicar código, aclarar preguntas y escribir código.
Autocompletado por IA: Los candidatos reciben completaciones de código en línea y en varias líneas para acelerar el desarrollo.
Modo Agente: Navega de forma autónoma por tu base de código, edita múltiples archivos, ejecuta comandos y corrige errores para completar tareas, funcionando como un programador en pareja con IA.
El Asistente de IA admite tipos de preguntas de Frontend, Backend, Móvil, Full-Stack y Repositorio de Código.
Para más información, consulte 📄 Entrevistas Asistidas por IA.
SkillUp
Nuevas Rutas de Aprendizaje para Habilidades en GenAI
La IA está cambiando la forma en que se construye el software, y tus equipos buscan convertirse en desarrolladores de próxima generación. Con SkillUp, los desarrolladores aprenden a pensar y construir con IA: cuándo usarla, cómo guiarla y cómo mantenerse sin bloqueos mientras mantienen la calidad. Nuevas rutas lideradas por tutores de IA sobre Ingeniería de Prompt, RAG y Construcción de Agentes ayudan a tus equipos a dominar estas nuevas habilidades.
Para más información, consulte Roles y Habilidades en SkillUp.
RAG
Ahora puedes aprender a construir pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con soporte práctico de un tutor de IA, enfocado en un concepto a la vez.
Fundamentos de RAG: Comprende cómo la recuperación, la indexación vectorial y la generación trabajan juntas en los pipelines modernos de IA. Aprende a solucionar problemas de cada parte con ejemplos del mundo real.
Usa Herramientas de Desarrollador Reales: Trabaja en un entorno de desarrollo moderno con acceso a terminal, harness de pruebas, almacenamiento temporal de conjuntos de datos y orientación de IA en cada paso.
Construye Mientras Avanzas: Cada módulo combina explicaciones de conceptos (con diagramas y preguntas y respuestas) seguidas de tareas prácticas de codificación donde completas o depuras partes de un pipeline RAG funcional.
Ingeniería de Prompts
Domina la habilidad de escribir prompts claros y efectivos que generen mejores resultados de IA, con orientación práctica de un tutor de IA.
Fundamentos de Prompts: Comprende qué hace un buen prompt y por qué importa. Explora ejemplos con tu tutor de IA, haz preguntas y experimenta en un sandbox guiado antes de abordar tareas reales.
Usa Herramientas de Desarrollador Reales: Escribe y prueba prompts en un editor integrado con LLM con evaluación incorporada y registro de prompts. El tutor de IA ofrece soporte paso a paso para ayudarte a mejorar a medida que avanzas.
Construye Mientras Avanzas: Cada módulo incluye desafíos que se centran en prompts basados en código y sin código, completos con casos de prueba para evaluar tus resultados.
Construcción de Agentes
Comienza con agentes de IA desarrollando habilidades fundamentales que reflejen cómo los desarrolladores modernos integran LLMs en flujos de trabajo reales.
Fundamentos de Agentes: Entiende cómo funcionan los agentes sin estado usando el patrón ReAct, combinando razonamiento con uso de herramientas. Aprende cómo los LLMs invocan herramientas y APIs para realizar tareas simples y bien delimitadas.
Construir Agentes Prácticos: Trabaja en desafíos del mundo real como crear un generador de mensajes de commit o un agente ligero de Python desde cero, sin depender de bibliotecas o frameworks.
Aprendizaje Guiado: Un tutor de IA ayuda a explicar conceptos clave como el ciclo pensamiento-acción-observación, el uso de herramientas específicas y los conceptos básicos de integración de LLMs, dándote una base sólida para sistemas agenticos más avanzados
Certificaciones Personalizadas
Ahora puedes convertir una prueba personalizada creada en HackerRank Screen en una certificación en SkillUp. Estas certificaciones funcionan igual que las estándar, con seguimiento de progreso y etiquetas personalizadas claras para diferenciarlas. Los administradores pueden crear y gestionar evaluaciones en HackerRank, mientras que los desarrolladores obtienen certificaciones a través de la experiencia guiada de SkillUp. Esto te da la flexibilidad de probar las habilidades que más importan a tu organización, beneficiándote de los caminos de aprendizaje integrados, las rutas de práctica y las herramientas de reporte de SkillUp.
Para más información, consulta 📄 Certificaciones Personalizadas.
Integración en línea para Terminal y Jupyter Notebook
Ahora puedes ejecutar comandos de terminal y notebooks de Jupyter directamente dentro de las pistas de Aprender y Practicar de SkillUp, facilitando la realización de tareas de DevOps y Ciencia de Datos sin cambiar de contexto y sin ser redirigido a una prueba de HRW. Todo funciona en un flujo de trabajo integrado y sin interrupciones.
Participar
Generar imágenes de banner usando IA
Ahora puedes generar una imagen de banner profesional para tu evento en segundos usando IA. Ingresa una descripción de la imagen deseada usando las indicaciones iniciales proporcionadas como guía. El sistema creará un banner personalizado con el nombre de tu evento. Regenera la imagen del banner hasta cinco veces para ver variaciones alternativas y seleccionar la versión que mejor se alinee con la identidad visual de tu evento.
Para más información, consulte Actualizar el diseño del contenido.
Publicación automática de anuncios en la Comunidad HackerRank
Tus eventos merecen la audiencia adecuada. Con esta actualización, puedes promocionarlos directamente a millones de desarrolladores en la Comunidad HackerRank, todo desde Engage. Simplemente agrega los detalles de tu evento en la pestaña ‘Promociones’ y publícalo cuando esté listo. Tu anuncio se activa al instante, ayudándote a impulsar las inscripciones sin retrasos.
Para más información, consulte Configura tu promoción.
Información de registro en la página principal
Rastrear el ROI de tus canales de marketing ahora es más sencillo. El nuevo gráfico ‘Vistas vs. Inscripciones’ en la página de Resumen de tu evento muestra exactamente cómo cada canal contribuye a tus inscripciones. Usa estos conocimientos para optimizar tu estrategia de marketing y enfocar tus esfuerzos donde tengan mayor impacto.
Para más información, consulte Ver ideas de marketing.
Mejoras en la experiencia de la secuencia de correos electrónicos
Ya no es necesario cambiar entre pestañas para rastrear tus correos electrónicos del evento. Todas las comunicaciones con los candidatos—confirmaciones de registro, invitaciones, recordatorios y correos de participación—ahora están organizadas bajo la nueva pestaña ‘Secuencia de correos electrónicos’ en el menú ‘Alcance’. Revisa y edita cada mensaje fácilmente desde una vista única y simplificada.
Para más información, consulte Configurar secuencias de correos electrónicos.
Gracias por apoyar nuestra misión de cambiar el mundo para valorar las habilidades sobre la ascendencia. Tus comentarios continúan impulsando nuestras innovaciones hacia adelante. Si tienes preguntas o necesitas ayuda, envía un correo a support@hackerrank.com o contacta a tu gerente de cuenta.