직무 가족

기술

질문 유형

AI/ML

Python

데이터 과학

AI/ML

R

데이터 과학

AI/ML

RAG

GenAI

모바일

Android

프로젝트

모바일

iOS

프로젝트

모바일

Flutter

객관식

모바일

Swift

코딩

모바일

Cucumber

프로젝트

품질 보증

문제 해결

코딩

소프트웨어 엔지니어링

SQL

데이터베이스

클라우드

Salesforce

객관식

클라우드

GCP

객관식

클라우드

SAP

객관식

웹 개발

Node.js

프로젝트

웹 개발

Node.js

객관식

데이터 엔지니어링

Redis

객관식

데이터 엔지니어링

Snowflake

객관식

데이터 엔지니어링

Informatica

객관식

원래 질문

개선된 질문

다음과 같은 속성을 가진 DataEncryption라는 클래스를 사용자 정의해야 합니다: encryptionRatio, baseEncryptionValue, 그리고 encryptValue()라는 메서드.

기본 encryptValue() 함수는 다음과 같이 암호화된 값을 계산합니다:

encryptedValue = baseEncryptionValue + encryptionRatio

기존의 encryptValue() 메서드에 더 많은 기능을 추가하여, 정수형인 encryptionAdjustment라는 변수를 받아들이도록 하세요. 함수는 이에 따라 암호화된 값의 계산을 다음과 같이 조정해야 합니다:

encryptedValue = (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

또한, 이 메서드를 오버로드하여 encryptionAdjustment를 문자열 타입으로 받아들이고, 이를 정수로 변환하여 암호화된 값의 계산에 사용하도록 요청받았습니다.

encryptedValue = ( baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

`DataEncryption` 클래스에는 세 가지 오버로드된 encryptValue() 버전이 있습니다:

• 기본 버전: 매개변수를 받지 않으며, 암호화된 값을 baseEncryptionValue + encryptionRatio로 계산합니다.

• 첫 번째 오버로드 버전: 정수형 encryptionAdjustment를 받아들이며, 암호화된 값을 (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment로 계산합니다.

• 두 번째 오버로드 버전: 문자열 encryptionAdjustment를 받아들이고, 이를 정수로 변환하여 암호화된 값을 (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment로 계산합니다.

DataEncryption라는 클래스를 사용자 정의하여 encryptionRatio, baseEncryptionValue, 그리고 encryptValue()라는 메서드를 포함시키세요.

encryptValue() 메서드의 세 가지 버전을 DataEncryption 클래스에 구현하세요:

• 기본 버전: 매개변수를 받지 않으며, 암호화된 값을 baseEncryptionValue + encryptionRatio로 계산합니다.

• 첫 번째 오버로드 버전: 정수형 encryptionAdjustment를 받아들이며, 암호화된 값을 (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment로 계산합니다.

• 두 번째 오버로드 버전: 문자열 encryptionAdjustment를 받아들이고, 이를 정수로 변환하여 암호화된 값을 (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment로 계산합니다.

환경

현재 버전

업그레이드 버전

Angular

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

Node JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

React.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.14.0

npm: 10.9.2

yarn: 1.22.22

Vue.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

.NET

.NET: 6.0.407

.NET 8.0.16

PHP

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP CodeIgniter

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP Laravel

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

화이트보드 경험 개선

우리는 편집, 도형 작업, 복사 및 붙여넣기를 더 빠르고 직관적으로 만들기 위해 일련의 화이트보드 개선 사항을 도입했습니다.

• 직관적인 텍스트 편집: 텍스트 상자를 크기 조절하고 감싸기, 붙여넣기 후에도 가능하여 콘텐츠에 집중할 수 있습니다. 이제 도형을 더블 클릭하여 별도의 텍스트 상자 없이 텍스트를 바로 추가할 수 있습니다.

• 더 쉬운 도형 조정: 사용자 지정 도형에 호버할 때 앵커가 표시되어 요소의 위치와 정렬이 더 간단해졌습니다.

• 도형 간 일관된 스타일링: 오른쪽 패널에서 추가된 도형은 선택한 색상과 선 설정을 자동으로 유지합니다.

• 스티키 스크롤: 탭을 전환할 때, 뷰는 정확히 이전 위치에 유지됩니다.

• 개선된 복사-붙여넣기: Google Docs에서 복사한 이미지는 이제 화이트보드에 깔끔하게 붙여넣어집니다—추가 단계가 필요 없습니다.

Workday 및 Greenhouse용 인터뷰 점수표 PDF

채용 팀은 이제 Greenhouse와 Workday의 후보자 프로필 내에서 HackerRank 점수표의 보안되고 인증된 PDF 버전을 직접 볼 수 있습니다. 이는 특히 HackerRank에 로그인하지 않는 팀이 피드백을 지연이나 우회 없이 검토하는 데 더 쉽도록 합니다. 평가가 바로 작업하는 곳에서 제공되기 때문에 채용 결정이 더 빠르고 명확하며 협력적이 됩니다.

자세한 내용은 Greenhouse에서 인터뷰 점수표 보기를 참조하세요.

보고서 페이지의 상태 표시기

인터뷰 페이지에서 엄지손가락 위/아래 상태 표시기는 이제 제거되었습니다. 이는 “적격” 또는 “실패” 레이블이 타임라인에 표시되지 않도록 하여 후보자와 면접관 모두에게 더 중립적이고 일관된 경험을 제공합니다.

성능 향상 

인터뷰가 훨씬 빠르게 로드되어 후보자와 면접관 모두의 경험이 향상되었습니다. 코딩 질문은 37% 더 빠르게 열리고, 화이트보드 질문은 26% 더 빠르게 로드됩니다. 리디렉션을 줄이고, 불필요한 로드 체크를 제거하며, API 호출을 병렬화하여 대기 시간을 단축시켜 후보자가 더 빨리 시작하고 면접관이 일정에 맞게 진행할 수 있도록 도왔습니다.

무결성 신호 향상

면접 무결성은 이제 더 맥락적이고 집중적입니다. 고립된 행동(예: 탭 전환 또는 붙여넣기)을 표시하는 대신, 시스템은 행동 패턴을 찾고 신호를 그룹화하며 이를 무음, 그룹화 또는 중요하게 분류합니다. 여러 행동이 진정한 우려를 시사할 때만 알림이 제공되어 불필요한 잡음을 줄입니다.

새로운 실시간 상태 위젯은 지원자의 집중도, 화면 공유, 모니터링 설정을 실시간으로 보여줍니다. 이를 통해 행동을 적절한 맥락에서 해석하고 적절하게 대응할 수 있습니다.

자세한 내용은 📄 인터뷰 무결성 신호를 참조하세요.

AI 애드온 패키지에서 제공하는 인터뷰 기능

AI 애드온 패키지에는 차세대 기술을 평가하고 AI 네이티브 세계에서 인터뷰 무결성을 유지하는 데 도움이 되는 고급 기능이 포함되어 있습니다. 이는 새로운 도전 과제에 적절한 깊이와 제어 수준으로 해결책을 제공하도록 설계되었습니다. 자세한 내용은 계정 관리자에게 문의하거나 support@hackerrank.com으로 이메일을 보내세요.

스크린과 인터뷰 신원 일치

지원자가 스크리닝 테스트를 본 사람과 인터뷰에 참석하는 사람이 동일한지 확인 - 과정에 마찰을 주지 않으면서.

지원자 이미지는 두 단계 모두에서 자동으로 캡처되며 얼굴 인식을 통해 일치시킵니다. 유사도 점수가 사전 정의된 임계값 아래로 떨어지면 실시간 알림이 발생하여 세션을 방해하지 않고 조치를 취할 수 있는 기회를 제공합니다.

자세한 내용은 📄 화면-인터뷰 신원 일치를 참조하세요.

인터뷰 기록

실시간 기록은 이제 각 대화의 가볍고 검색 가능한 기록을 제공하여 채용 팀이 의미 있는 평가에 집중할 수 있도록 하며, 수동으로 노트를 작성하는 대신 Zoom의 SDK를 기반으로 하여 모든 오디오 상호작용을 캡처하며 이메일, 보고서 또는 API를 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한, 워크플로우와 프라이버시 선호도에 맞게 기록 설정을 완벽하게 제어할 수 있어 가장 중요한 내용을 다시 방문하고 검토하는 것이 간단합니다.

자세한 내용은 📄 점수표 지원를 참조하세요.

코딩 질문을 위한 점수표 지원

새로운 자동 생성 점수표는 채용 팀의 면접 후 평가를 간소화합니다. 면접관이 “면접 종료” 또는 “면접 종료”를 선택하면, 플랫폼은 세션의 데이터를 사용하여 미리 채워진 점수표를 자동으로 생성하며, 여기에는 전사 내용, 코드 제출, 타임스탬프, 테스트 케이스 결과, 할당된 루브릭이 포함되어 있어 더 빠르고 구조화된 평가를 가능하게 하여 팀이 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

자세한 내용은 📄 Scorecard Assist를 참조하세요.

AI 지원 인터뷰

인터뷰에서는 무방비 모드를 켤 수 있으며, 여기서 AI 어시스턴트는 더 개방적인 도움을 제공하며, 특히 페어 프로그래밍 라운드에서 유용합니다. 후보자가 코드를 검토하거나, 버그를 수정하거나, 새 파일을 탐색하는 동안, 인터뷰 경험은 더 자연스럽고 일상적인 소프트웨어 개발에 가까워집니다.

주요 기능:

• 채팅: AI는 코드를 설명하고, 질문을 명확히 하며, 코드를 작성할 수 있습니다.

• AI 자동완성: 후보자는 개발 속도를 높이기 위해 인라인 및 다중 라인 코드 완성을 받습니다.

• 에이전트 모드: 자동으로 코드베이스를 탐색하고, 여러 파일을 편집하며, 명령을 실행하고, 오류를 수정하여 작업을 완료하며, AI 페어 프로그래머로 작동합니다. 

AI 어시스턴트는 프론트엔드, 백엔드, 모바일, 풀스택, 코드 저장소 질문 유형을 지원합니다.

자세한 내용은 📄 AI 지원 인터뷰를 참조하세요.

SkillUp

GenAI 기술을 위한 새로운 학습 트랙

AI는 소프트웨어 개발 방식을 변화시키고 있으며, 여러분의 팀은 차세대 개발자가 되기를 원하고 있습니다. SkillUp을 통해 개발자들은 AI와 함께 생각하고 구축하는 방법을 배웁니다: 언제 사용해야 하는지, 어떻게 안내할지, 그리고 품질을 유지하면서 차단되지 않는 방법. Prompt Engineering, RAG, 그리고 Agent Building에 관한 새로운 AI 튜터 주도 트랙이 여러분의 팀이 이러한 새로운 기술을 숙달하는 데 도움을 줍니다.

자세한 내용은 SkillUp의 역할과 기술을 참조하세요.

RAG

이제 AI 튜터의 실습 지원을 받아 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 파이프라인을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다 - 한 번에 하나의 개념에 집중합니다.

• RAG 기초: 현대 AI 파이프라인에서 검색, 벡터 인덱싱, 생성이 어떻게 함께 작동하는지 이해하세요. 실제 사례를 통해 각 부분을 문제 해결하는 방법을 배우세요.

• 실제 개발자 도구 사용: 터미널 액세스, 테스트 하네스, 임시 데이터셋 저장소, 그리고 모든 단계에서 AI 안내를 제공하는 현대 개발 환경에서 작업하세요.

• 진행하면서 구축: 각 모듈은 개념 설명(다이어그램과 Q&A 포함)과 함께 작동하는 RAG 파이프라인의 일부를 완성하거나 디버그하는 실습 코딩 작업으로 구성됩니다.

프롬프트 엔지니어링

명확하고 효과적인 프롬프트를 작성하는 기술을 습득하여 더 나은 AI 출력을 생성하는 방법을 배우고, AI 튜터의 실습 가이드를 받으세요.

• 프롬프트 기본기: 좋은 프롬프트의 조건과 그 중요성을 이해하세요. AI 튜터와 함께 예제를 탐색하고, 질문하며, 가이드된 샌드박스에서 실험해보세요.

• 실제 개발자 도구 사용: 내장 평가 및 프롬프트 기록 기능이 있는 LLM 통합 에디터에서 프롬프트를 작성하고 테스트하세요. AI 튜터가 단계별 지원을 제공하여 발전할 수 있도록 도와줍니다.

• 진행하면서 구축: 각 모듈에는 코드 기반 및 비코드 기반 프롬프트에 초점을 맞춘 도전 과제가 포함되어 있으며, 출력 평가를 위한 테스트 케이스도 제공됩니다.

에이전트 구축

현대 개발자가 LLM을 실제 워크플로우에 통합하는 방식을 반영하는 기초 기술을 구축하여 AI 에이전트 시작하기.

• Agent Fundamentals: 무상태 에이전트가 ReAct 패턴을 사용하여 작동하는 방식을 이해하고, 추론과 도구 사용을 결합합니다. LLM이 도구와 API를 호출하여 간단하고 잘 정의된 작업을 수행하는 방법을 배우세요.

• 실용적인 에이전트 구축: 커밋 메시지 생성기 또는 가벼운 Python 에이전트를 처음부터 만드는 것과 같은 실제 문제를 해결하세요. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고.

• 가이드 학습: AI 튜터가 사고-행동-관찰 루프, 좁은 도구 사용, LLM 통합의 기본 개념을 설명하는 데 도움을 주어 더 고급 에이전트 시스템을 위한 강력한 기반을 제공합니다.

맞춤 인증서

이제 HackerRank Screen에서 만든 맞춤형 테스트를 SkillUp의 인증서로 전환할 수 있습니다. 이 인증서는 진행 추적과 명확한 맞춤 라벨이 있어 표준 인증서와 동일하게 작동합니다. 관리자는 HackerRank에서 평가를 구축하고 관리할 수 있으며, 개발자는 SkillUp의 가이드 경험을 통해 인증서를 획득합니다. 이를 통해 조직에 가장 중요한 기술을 테스트할 수 있는 유연성을 제공하며, SkillUp의 통합 학습 경로, 연습 트랙, 보고 도구의 혜택을 누릴 수 있습니다.

자세한 내용은 📄 맞춤 인증서를 참조하세요.

터미널 및 Jupyter 노트북을 위한 인라인 통합

이제 SkillUp의 학습 및 연습 트랙 내에서 터미널 명령과 Jupyter 노트북을 직접 실행할 수 있어, 컨텍스트를 전환하거나 HRW 테스트로 리디렉션되지 않고도 DevOps 및 데이터 과제 수행이 더 쉬워졌습니다. 모든 것이 하나의 원활하고 통합된 워크플로우에서 실행됩니다.

참여

AI를 사용하여 배너 이미지 생성

이제 AI를 사용하여 몇 초 만에 이벤트를 위한 전문 배너 이미지를 생성할 수 있습니다. 안내를 위해 제공된 스타터 프롬프트를 사용하여 원하는 이미지에 대한 설명을 입력하세요. 시스템은 이벤트 이름이 포함된 맞춤형 배너를 생성합니다. 최대 다섯 번까지 배너 이미지를 재생성하여 대체 변형을 보고, 이벤트의 시각적 정체성과 가장 잘 맞는 버전을 선택하세요.

자세한 내용은 콘텐츠 레이아웃 업데이트를 참조하세요.

HackerRank 커뮤니티에서 광고 자동 게시

당신의 이벤트는 적합한 대상에게 보여져야 합니다. 이번 업데이트를 통해, Engage 내에서 바로 수백만 명의 개발자에게 이벤트를 홍보할 수 있습니다. ‘프로모션’ 탭에 이벤트 세부 정보를 추가하고 준비가 되면 게시하세요. 광고는 즉시 라이브로 전환되어 등록을 촉진하는 데 도움을 줍니다.

자세한 내용은 프로모션 설정 방법을 참조하세요.

홈페이지 등록 인사이트

마케팅 채널의 ROI 추적이 이제 더 간단해졌습니다. 이벤트 개요 페이지에 새로 추가된 ‘조회수 대 등록수’ 그래프는 각 채널이 등록에 어떻게 기여하는지 정확히 보여줍니다. 이러한 인사이트를 활용하여 마케팅 전략을 최적화하고 가장 큰 영향을 미치는 곳에 노력을 집중하세요.

자세한 내용은 마케팅 인사이트 보기를 참조하세요.

이메일 시퀀스 경험 향상

이제 이벤트 이메일을 추적하기 위해 탭 간에 이동할 필요가 없습니다. 등록 확인, 초대장, 알림, 참여 이메일 등 모든 후보자 커뮤니케이션이 ‘아웃리치’ 메뉴의 새 ‘이메일 시퀀스’ 탭 아래에 정리되어 있습니다. 하나의 간소화된 보기에서 모든 메시지를 쉽게 검토하고 편집하세요.

자세한 내용은 이메일 시퀀스 설정를 참조하세요.

우리의 사명을 지지해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 우리의 혁신을 계속 추진하는 원동력입니다. 질문이 있거나 도움이 필요하시면 support@hackerrank.com으로 이메일을 보내거나 귀하의 계정 관리자에게 문의하세요.