2025년 4월 릴리스 노트
Last updated: May 2, 2025
HackerRank의 4월 제품 출시 최신 업데이트를 공유하게 되어 기쁩니다!
AI는 이제 소프트웨어 개발의 핵심이 되었으며, 이번 릴리스는 이를 활용하여 다음 세대 개발자를 채용하고 역량을 향상시키는 데 도움을 줍니다. AI 인터뷰어는 코드의 정답성뿐만 아니라 사고 과정과 판단력과 같은 신호도 포착하며, 이는 AI 우선 세계에서 매우 중요합니다. 프로터 모드는 평가의 무결성을 높여 규칙을 준수하도록 보장합니다.
Engage를 통해 과거 후보자와 다시 연결하고 대상 캠페인을 시작하여 빠르게 파이프라인을 구축할 수 있습니다. SkillUp은 AI 튜터가 안내하는 구조화된 학습 경로를 통해 개발자 성장을 간소화합니다. 또한 RAG 및 iOS와 같은 최첨단 기술에 대한 지원이 추가되어 미래를 형성하는 기술에 대한 평가를 준비할 수 있습니다.
이 업데이트는 4월 23일까지 적용됩니다. 고객 웨비나에 참여하세요 4월 22일에 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
Skills Platform
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
대형 언어 모델(LLMs)은 강력하지만, 응답이 올바른 맥락에 기반할 때만 효과적입니다. Retrieval-Augmented Generation (RAG)는 챗봇 및 맞춤형 지원 도구와 같은 맥락 인식 AI 애플리케이션을 구축하는 핵심입니다.
이제 라이브러리 질문에 액세스하여 실제 RAG 기술을 갖춘 개발자를 식별하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 이 질문들은 네이티브 VSCode IDE에서 실행되며 평가를 위한 내장 데이터 소스를 포함합니다. 또한 동일한 설정을 사용하여 특정 요구에 맞는 RAG 질문을 직접 만들 수도 있습니다.
자세한 내용은 RAG(검색 증강 생성) 질문 만들기, 검색 증강 생성(RAG) 질문을 참조하세요.
iOS 평가(테스트 및 인터뷰에서 제한적 이용 가능)
내장 에뮬레이터, 다중 파일 지원, Swift 구문 강조 및 자동 완성 기능이 포함된 VS Code IDE를 갖춘 현실적인 코딩 환경에서 iOS 개발자를 평가하세요.
지원자는 실시간 에뮬레이터에서 앱을 미리 볼 수 있어 기능과 UI를 모두 평가할 수 있습니다. 이 평가들은 SwiftUI와 같은 핵심 프레임워크를 지원하며 실제 iOS 개발을 반영합니다.
iOS 평가는 현재 제한적으로 제공되며, 즉시 사용할 수 있는 라이브러리 질문이 포함되어 있습니다. 액세스하려면 계정 관리자에게 문의하거나 support@hackerrank.com으로 이메일을 보내세요.
자세한 내용은 HackerRank IDE 사용법을 참조하세요.
QA 기술: Cucumber 및 Cypress
이제 행동 주도 개발(BDD) 테스트를 위한 Cucumber과 프론트엔드 자동화를 위한 Cypress에서 QA 및 테스트 자동화 기술을 평가할 수 있습니다. 후보자는 플랫폼에서 직접 테스트를 작성하고 실행할 수 있으며, 시나리오 수준의 실행과 자동 채점이 지원됩니다.
자세한 내용은 실행 환경를 참조하세요.
코드 품질 평가 (테스트에서 제한적 제공)
정확성은 프로덕션 준비가 된 코드를 작성하는 것의 작은 부분일 뿐입니다. 유지보수성, 효율성, 명확성은 개발자의 전문성을 더욱 보여줍니다. 코드 품질 평가는 강점과 개선이 필요한 영역을 강조하는 상세한 검토자 의견과 함께 이러한 특성을 평가하는 데 도움을 줍니다.
코드 품질 평가는 현재 React 및 코딩 질문에 대해 제한적으로 제공됩니다. 자세한 내용은 계정 관리자 또는 support@hackerrank.com에 문의하세요.
도서관 개선
자연어 검색
자연어 검색은 도서관에서 적합한 질문을 더 빠르고 직관적으로 찾을 수 있게 해줍니다. 찾고 있는 내용을 입력하세요 - 예를 들어 “튜플, 데이터 프레임, numpy를 사용한 파이썬 능력 평가” - 즉시 관련 결과를 얻을 수 있습니다.
콘텐츠 추가
HackerRank 도서관은 정기적으로 새로운 도전 과제로 업데이트되어 다양한 기술 능력을 평가할 수 있습니다.
새로운 콘텐츠
코딩 + 데이터베이스 작업: 실용적인 프로그래밍 기술과 알고리즘 사고력을 평가하기 위해 설계된 160개의 코딩 도전 과제.
프로젝트: 실제 시나리오를 모방한 90개의 프로젝트로, 지원자가 복잡한 작업을 관리하고 수행하는 능력을 보여줄 수 있습니다.
다음 고수요 직무군에 걸친 콘텐츠 추가:
콘텐츠 품질 향상
명확하고 잘 구조화된 질문은 지원자의 기술과 잠재력을 공정하고 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다. HackerRank 라이브러리는 더 나은 이해와 더 효과적인 기술 평가를 지원하기 위해 계속 발전하고 있습니다.
프로젝트 질문: 프로젝트 질문은 이제 전체 지원자 경험을 시뮬레이션하는 주간 검증 과정을 거칩니다 - 로그인, IDE 실행, 프로젝트 빌드, 테스트 실행, 미리보기 검증까지.
880개 이상의 풀스택, 프론트엔드, 백엔드, 모바일 질문이 검토되고 개선되었으며, 패키지 설치 시간을 단축하고 시간 초과 문제를 최소화하는 최적화도 포함되어 있습니다. 이러한 검증은 신뢰할 수 있는 성능과 품질을 보장하여 원활한 지원자 경험을 제공합니다.
개발자 경험
DevOps 평가 향상
지원자는 이제 더 원활하고 신뢰할 수 있는 DevOps 평가 경험을 기대할 수 있으며, 인프라 관리 및 시스템 최적화와 같은 기술 평가가 더 정확하게 이루어집니다.
중단 없는 복구와 재설정 옵션: DevOps 질문에 재설정 기능이 도입되면서 후보자는 환경을 방해하지 않고 새로 시작할 수 있어 스트레스를 줄이고 오류에서 빠르게 복구하며 평가 동안 모멘텀을 유지할 수 있습니다.
향상된 확장성: 이 플랫폼은 이제 분당 최대 150회의 로그인(이전 20회)과 최대 1,200개의 동시 세션을 지원하여 대량 채용 이벤트와 평가가 원활하게 진행되도록 합니다.
자세한 내용은 Answer DevOps Questions를 참조하세요.
신규 후보자 사이트: 코딩, 객관식 및 데이터베이스 질문
후보자 피드백에 응답하여, 후보자 시험 경험이 더 깔끔한 UI, 향상된 레이아웃 제어, 그리고 더 직관적인 온보딩 흐름으로 재설계되었습니다.
모던 UI: 인터페이스가 코딩, 데이터베이스, 객관식 질문에 맞게 업데이트되었습니다. 질문 이름이 이제 사이드바에 명확하게 표시되며, “Question 1”과 같은 일반 라벨을 대체합니다. “제출” 버튼은 “저장 및 계속”으로 이름이 변경되어 후보자가 답변이 최종임을 오해하지 않도록 했습니다.
유연한 레이아웃: 후보자는 코드 편집기를 확장하거나 축소할 수 있으며, 더 나은 테스트 케이스 비교를 위해 패널을 수평으로 이동하거나 자동완성 또는 구문 강조와 같은 설정을 토글할 수 있습니다. 이러한 변경은 시험 환경에 대한 제어력을 높이고 후보자가 집중할 수 있도록 도와줍니다.
간소화된 온보딩: 시험은 명확한 3단계 흐름으로 시작됩니다—지침 보기, 기본 정보 입력, 무결성 가이드라인 검토. 후보자는 시작하기 전에 샘플 시험을 볼 수도 있습니다.
개선된 시험 실행: 후보자는 이제 모든 테스트 케이스를 한 번에 실행하는 대신 하나의 테스트 케이스만 실행할 수 있어 디버깅과 반복이 더 쉬워지고 평가 시간도 절약됩니다.
이러한 향상은 마찰을 줄이고 복잡성을 더하지 않으면서 집중력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 업데이트된 경험은 4월 23일부터 단계별로 배포되며, 5월 말까지 전체 이용 가능할 예정입니다. 이는 코딩, 객관식, 데이터베이스 질문이 포함된 모든 시험 또는 이들의 조합에 대해 제공됩니다. 기타 유형의 질문이 포함된 시험은 기존 시험 플랫폼에서 계속 진행됩니다.
자세한 내용은 코딩 질문 답변, 데이터베이스 프로그래밍 질문 답변, 객관식 질문 답변을 참조하십시오.
Red Hat Java LSP 및 Java용 상위 CPU
Java 프로젝트 질문은 이제 가장 인기 있는 Red Hat 기반 Java LSP에서 실행되어 향상된 코드 자동 완성 및 진단을 제공합니다. 또한 가상 머신의 CPU 할당량을 두 배로 늘려 더 빠른 성능과 원활한 후보자 경험을 보장합니다.
플랫폼 업그레이드
업데이트된 프로그래밍 언어와 LSP와 같은 진단 도구는 후보자가 테스트와 인터뷰를 더 효율적으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 이번 업그레이드에는 다음과 같은 개선 사항이 포함되어 있어 평가 환경이 최신 산업 표준을 반영하도록 합니다:
데이터 과학 R (4.4.2): 데이터 과학 질문을 위해 R 언어 환경이 버전 4.4.2로 업데이트되어 최신 패키지와 라이브러리를 지원합니다.
Swift 6.3.0: 최신 버전의 Swift가 모든 코딩 질문에 대해 지원됩니다.
Golang LSP 지원 (v1.22.5): Go에 대한 언어 서버 프로토콜(LSP) 지원이 추가되어 더 똑똑한 진단과 개발자 지원을 가능하게 합니다.
WebSocket 연결 상태 확인
새로운 WebSocket 연결 사전 점검이 도입되어 지원자는 평가에 자신 있게 참여할 수 있으며, 그렇지 않으면 IDE가 제대로 로드되지 못하게 하는 예상치 못한 연결 문제를 최소화합니다.
화면
직무 설명서에서 테스트 생성
이제 직무 설명서를 직접 사용하여 테스트 생성을 빠르게 진행할 수 있습니다. 테스트 생성 워크플로우에서 “직무 설명서로 테스트 생성”을 선택하고, 역할에 대한 직무 설명서를 붙여넣기만 하면 가장 핵심 기술에 초점을 맞춘 테스트가 생성됩니다.
자세한 내용은 직무 설명서에서 테스트 생성를 참조하세요.
보안 모드에서의 외부 복사-붙여넣기 방지
보안 모드 - 평가 인터페이스를 전체 화면 모드로 잠그는 보안 모드 - 를 활성화하면, 후보자는 이제 Secure Mode가 활성화된 상태에서 Frontend, Backend, Fullstack, 및 코딩 테스트 질문을 수행할 때 외부 텍스트를 복사하거나 붙여넣을 수 없습니다. 이는 무단 콘텐츠 사용을 방지하여 공정한 평가 경험을 보장합니다.
이 기능은 현재 다음 질문 유형에는 사용할 수 없지만, 향후 지원될 예정입니다: 주관식, 문장 완성, DevOps, 및 데이터 과학.
자세한 내용은 보안 모드를 참조하세요.
감독 모드 (테스트 제한적 지원)
감독 모드는 AI 기반의 무결성 모니터링을 평가에 도입합니다. Secure Mode가 시험 환경을 제한하는 동안, 감독 모드는 실시간 감독의 엄격함을 제공하면서 편견이나 부담 없이 진행됩니다. 평가 동안, 감독자는 명확한 기대치를 설정하고, 후보자의 활동을 실시간으로 모니터링하며 (웹캠 추적, 탭 전환 감지, 주기적 스크린샷 포함), 세션 재생, 위반 요약, 실행 가능한 통찰력을 포함한 상세한 평가 후 무결성 보고서를 제공합니다.
감독 모드는 현재 제한적으로 제공되고 있습니다. 자세한 내용은 귀하의 계정 관리자 또는 support@hackerrank.com에 문의하세요.
자세한 내용은 Proctor Mode를 참조하세요.
AI 인터뷰어 (테스트 제한적 이용 가능)
AI 인터뷰어는 후보자와의 역동적이고 양방향 대화를 통해 실제 기술 인터뷰 경험을 시뮬레이션합니다. 이는 후보자의 사고, 코딩, 문제 해결 방식을 실시간으로 적응하며, 무결성을 지속적으로 모니터링하고 심층적인 인터뷰 후 통찰력을 제공합니다.
주요 특징:
대화형 인터뷰: 후보자는 질문을 명확히 하고, 맥락에 맞는 조언을 받으며, 자신의 접근 방식을 설명할 수 있습니다. 이는 실제 인터뷰어와의 대화와 유사합니다.
진행적 질문: AI는 후보자의 성과에 따라 더 복잡한 변형을 따라 질문하며, 더 깊은 신호를 수집할 수 있게 합니다.
무결성 모니터링: 탭 전환, 복사 붙여넣기, 기타 의심스러운 행동을 실시간으로 감지합니다.
인간과 유사한 요약 보고서: 후보자 성과, 코드 품질, 문제 해결 깊이, 행동 패턴에 대한 자동 생성 피드백입니다.
세션 재생: 화면 캡처, 웹캠 이미지, 이벤트 타임라인이 포함된 인터뷰 전체 재생.
지원 기술 (초기 출시):
문제 해결
곧 출시 예정: SQL, 시스템 설계, React — 그리고 더 많은 분야.
AI 인터뷰어는 현재 제한적으로 제공되고 있습니다. 자세한 내용은 귀하의 계정 관리자 또는 support@hackerrank.com에 문의하세요.
인터뷰
프로젝트 관찰 모드
관찰 모드는 이제 프론트엔드, 백엔드 및 풀스택 질문을 지원하여 후보자와 면접관 모두의 인터뷰 경험을 향상시킵니다. 이 기능을 통해 면접관은 후보자가 다중 파일 환경에서 IDE와 상호작용하는 모습을 실시간으로 따라갈 수 있습니다.
자세한 내용은 인터뷰의 관찰 모드를 참조하세요.
면접 후보자 지침
면접 지침은 이제 모든 후보자에게 면접 시작 시 표시되며, 면접 무결성 신호 기능이 활성화되어 있든 아니든 상관없이 제공됩니다. 이 지침은 후보자가 최적의 환경을 구성하고 모범 사례를 이해하는 데 도움이 되는 명확한 기대치와 기술 권장 사항을 제공합니다.
애쉬비 인터뷰 일정 조정을 위한 통합
애쉬비 ATS 사용자는 이제 인터뷰 일정을 잡을 때 HackerRank 인터뷰 링크를 자동으로 첨부할 수 있습니다. 인터뷰를 예약하거나 예약된 인터뷰 활동을 생성할 때, 간단히 “HackerRank 인터뷰 첨부” 옵션을 커뮤니케이션 탭에서 토글하세요. 실시간 인터뷰 링크는 후보자와 면접관 초대장 모두에 포함되어, 수동 단계 없이 인터뷰를 조율할 수 있습니다.
참고: 애쉬비 사용자 이메일은 활성 HackerRank 계정과 일치해야 이 기능을 사용할 수 있습니다.
설정 업데이트: 회사 수준에서 인터뷰 무결성 신호 강제
이전에는 인터뷰 무결성 신호를 활성화하려면 회사와 개별 면접관 수준 모두에서 토글이 필요했습니다. 이제는 가시성이 회사 설정을 통해서만 제어되어, 더 간소화된 구성이 가능합니다.
이차적이고 면접관 수준의 토글은 더 이상 사용되지 않으며, 회사 관리자는 조직 표준을 강제하여 실시간 인터뷰 중 의심스러운 활동을 모니터링할 수 있는 전체 제어권을 갖게 됩니다.
자세한 내용은 인터뷰 무결성 신호를 참조하세요.
데이터 및 인사이트
맞춤 보고서
맞춤 보고서는 필요에 따라 HackerRank 데이터를 액세스, 분석 및 공유할 수 있는 강력한 새로운 방법입니다. 이 기능을 통해 핵심 데이터 객체에 맞춘 보고서를 자유롭게 생성할 수 있습니다.
다음 기능 영역에서 필요한 필드를 선택하여 보고서를 작성하세요:
테스트
테스트 초대 및 시도
테스트 질문 시도
질문
사용자
인터뷰
여러 엔티티의 데이터를 병합하고, 필터를 적용하며, 실시간으로 결과를 미리 보고, 보고서를 Excel 파일로 내보낼 수 있습니다. 저장된 보고서는 모든 관리자에게 접근 가능하며, 복제하거나 이메일로 공유하여 쉽게 협업할 수 있습니다.
맞춤 보고서는 인사이트 탭에 액세스할 수 있는 회사 관리자 사용자에게 제공됩니다.
자세한 내용은 맞춤 보고서 생성를 참조하세요.
관리자
새 사용자 권한
이제 내부 정책에 맞는 적절한 수준의 액세스를 보장하면서 사용자 권한을 미세 조정하는 데 도움이 되는 다양한 새 권한에 액세스할 수 있습니다—모든 후보자 및 평가 데이터는 안전하게 유지됩니다.
이 새 권한은 사용자 역할 탭의 팀 관리 아래와 개별 사용자 권한 내의 사용자 탭에서 찾을 수 있습니다.
테스트 편집 및 설정
회사 관리자는 이제 테스트 생성 및 관리 프로세스의 특정 작업을 제어하는 새 권한을 사용하여 액세스를 더욱 세밀하게 조정할 수 있습니다. 다음 새 권한은 채용 담당자 및 기타 역할이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 정의할 수 있게 해줍니다:
테스트 복제: 채용 담당자가 일관성을 위해 기본 테스트를 복제할 수 있도록 허용합니다.
테스트 삭제: 채용 담당자 및 기타 역할이 테스트를 삭제하는 것을 방지합니다.
후보자 삭제: 누가 후보자 데이터를 시스템에서 삭제할 수 있는지 제어합니다.
테스트 설정: 테스트를 생성하지 않은 사용자가 테스트 수준의 설정을 수정하는 것을 제한합니다.
테스트 설정 > 테스트 액세스: 공개 테스트 링크를 생성하거나 테스트 만료 설정을 업데이트하는 능력을 제한합니다.
인터뷰 템플릿 외 질문 추가
일관되고 표준화된 인터뷰 경험을 보장하기 위해, 회사 관리자는 사용자가 할당된 인터뷰 템플릿 외에 질문을 추가할 수 있는지 여부를 제어할 수 있습니다. '할당된 템플릿 외 질문 추가 및 제거' 설정이 꺼져 있으면, 인터뷰 담당자는 제공된 질문에서 벗어날 수 없습니다.
전제 조건: 이 권한을 활성화하려면 먼저 “인터뷰 수행” 권한이 활성화되어 있어야 합니다.
자세한 내용은 유연한 사용자 역할를 참조하세요.
대량 내보내기
회사 관리자는 이제 사용자 역할 아래의 “대량 내보내기 허용”이라는 새 권한과 팀 관리의 각 사용자 아래의 권한 탭을 볼 수 있습니다. 이 권한은 사용자가 다음 내보내기에 액세스할 수 있는지 여부를 결정합니다:
테스트 내보내기
테스트 후보자 시도 내보내기
사용자 내보내기
인터뷰 내보내기
내 라이브러리 내보내기
인사이트 하의 “모든 데이터 내보내기” (후보자 내보내기 - 회사 관리자 역할에만 해당)
전제 조건: 내보내기를 수행하려면 사용자가 이 권한이 활성화되어 있어야 하며 그리고 관련 기능 영역에 필요한 기본 권한 또는 특정 객체에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. 예를 들어, “내 회사” 라이브러리 내보내기는 "질문 라이브러리 보기" 권한이 필요합니다.
자세한 내용은 대량 내보내기 허용를 참조하세요.
SkillUp
새로운 학습 경험
SkillUp은 평가를 넘어 기술 개발을 더 잘 지원하기 위해 더 포괄적인 학습 경험으로 확장되었습니다. 이전 버전은 실습 질문, 시간제 배지, 인증서가 포함된 실습 코딩 평가를 강조했습니다. 최신 업데이트는 개발자가 능동적으로 기술을 성장시킬 수 있도록 돕는 새로운 기능을 도입하여, 코딩 환경 내 학습 경험과 내장된 IDE를 제공합니다. 이 변화는 단계별로 진행되고 있으며, 이미 이 새로운 형식으로 제공되는 기술이 점점 늘어나고 있으며, 앞으로 몇 분기 동안 더 많은 기술이 계획되어 있습니다.
구조화된 학습 경로: 각 경로는 이제 이론을 가르치고, 예제를 안내하며, 이해를 강화하기 위한 도전 과제로 끝나는 개념 중심 모듈로 구성되어 있습니다.
내장 AI 튜터: 새로운 SkillUp AI 튜터는 IDE 내에서 즉각적인 지원을 제공하여 개발자가 개념을 이해하고, 코드를 문제 해결하며, 실제 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
실제 문제 도전 과제: SkillUp은 이제 기초 연습과 실용적이고 실제적인 코딩 작업을 결합하여 각 개념이 맥락 내에서 어떻게 적용되는지 보여줍니다.
유연한 속도 조절: 개발자는 이제 타이머나 강제 쿨다운 기간 없이 자신의 일정에 맞춰 SkillUp 배지 도전 과제를 완료할 수 있습니다.
맥락 내 리소스: 모든 학습 리소스는 이제 IDE에 직접 내장되어 있어 맥락 전환을 줄이고 집중력을 유지하는 데 도움을 줍니다.
학습을 통해 획득한 배지: 개발자는 더 이상 별도의 시험을 통과할 필요 없이 배지를 얻을 수 있습니다. SkillUp 학습 트랙을 완료하면 자동으로 배지가 해제됩니다.
자세한 내용은 Learn 시작하기를 참조하세요.
새로운 Certify 경험
새로운 SkillUp “Certify” 경험은 인증을 향한 구조적이고 지원이 되는 여정을 제공하여 개발자가 기술을 배우는 것에서 다중 기술 역할에 자신감을 가지고 인증하는 것까지 더 쉽게 만들어줍니다. 이 접근 방식은 개발자가 더 효과적으로 준비할 수 있도록 도우며, 관리자에게는 검증되는 기술에 대한 더 큰 신뢰를 제공합니다.
인증 전 광범위한 연습: 개발자는 더 이상 배지를 획득하여 인증을 잠금 해제할 필요가 없습니다. 대신, 그들은 인증에 성공하는 데 필요한 기술을 가르치고 강화하기 위해 설계된 한입 크기 연습 도전 과제 세트를 안내받습니다.
모든 연습 도전 과제에서 AI 튜터 지원: Learn 경험과 마찬가지로, SkillUp의 AI 튜터는 Certify 트랙 전체에서 사용할 수 있습니다. 문제를 해결하는 데 도움을 주고, 개념을 분해하며, 맥락 속에서 학습할 수 있도록 돕습니다.
시간 제한 없는 연습 도전 과제: 인증까지의 모든 연습 연습은 시간 제한이 없으며, 개발자가 해결책을 탐색하고, 아이디어를 테스트하며, 근육 기억을 구축할 수 있는 자유를 제공합니다. 최종 인증만 시간 제한이 있습니다.
자세한 내용은 Certify 시작하기를 참조하세요.
개요 대시보드 향상
업데이트된 개요 페이지는 조직 전체의 역량 향상 활동을 관리자에게 보여줍니다. 의사 결정과 진행 상황 추적을 지원하도록 설계된 새로운 경험은 개발자 참여와 인증 결과에 대한 명확성을 제공합니다.
개발자 진행률의 깔때기 보기: 상단의 깔때기 데이터는 개발자가 초대에서 활성화, 참여, 인증으로 이동하는 방식을 추적합니다. 이를 통해 개발자가 어디에서 진행 중인지, 추가 지원이 필요한 곳이 어디인지 쉽게 파악할 수 있습니다.
더 나은 가시성을 위한 시간 기반 필터링: 오른쪽 상단의 새 날짜 필터를 통해 지난 주, 지난 달 또는 지난 분기와 같은 주요 범위 간 빠르게 전환할 수 있습니다. 이는 시간 경과에 따른 추세를 파악하고 다양한 시간 창에 걸친 스냅샷 보고를 가능하게 합니다.
더 깊은 분석을 위한 다운로드 가능한 데이터: 내보내기 버튼을 통해 관리자는 대시보드 뷰를 다운로드하여 탐색적 분석 또는 다른 보고 워크플로우와의 통합을 지원할 수 있습니다.
업데이트된 차트와 추세: 향상된 시각화는 온보딩 및 인증 추세를 시간에 따라 강조하며, 채택과 결과의 패턴을 보여주는 깔끔한 차트를 제공합니다.
자세한 내용은 개요 대시보드를 사용한 개발자 진행 상황 추적를 참조하세요.
참여
Engage에서 파이프라인 구축
이제 세 가지 소스를 사용하여 Engage에서 후보자 파이프라인을 구축할 수 있습니다:
HackerRank for Work 평가에서 이전 후보자
HackerRank의 후보자 데이터베이스
HackerRank 커뮤니티의 홍보된 마이크로사이트
HackerRank의 과거 후보자 재발견
새로운 Cohorts 탭을 통해 지난 90일 동안 생성되거나 시도된 테스트에서 후보자를 재발견할 수 있습니다. 이 코호트는 자동 생성되며 기술, 경험 수준, 매치 %로 쉽게 필터링할 수 있습니다. 75% 미만 점수, 의심스러운 활동이 있는 후보자, 캠페인에 포함된 후보자는 기본적으로 제외됩니다(캠페인에 이미 참여하고 있는 경우 후보자 이름 옆에 ‘캠페인 참여’ 배지가 표시됩니다).
후보자를 선택한 후 ‘캠페인 생성’을 클릭하고 관련 캠페인을 선택하여 다시 참여시키세요. 캠페인이 생성되면, 모든 과거 후보자는 ‘HackerRank 테스트’로 표시된 소스와 함께 후보자 탭에 나타납니다.
이러한 코호트는 HackerRank for Work 홈페이지의 새 Rediscover Candidates 버튼을 통해서도 접근할 수 있습니다.
자세한 내용은 캠페인 후보자 소스 및 관리를 참조하세요.
HackerRank의 후보자 데이터베이스에서 후보자 찾기
이제 HackerRank의 데이터베이스에서 후보자를 추가하여 기존 캠페인에 후보자를 향상시킬 수 있습니다. 캠페인의 후보자 탭으로 이동하여 ‘후보자 추가’를 클릭한 후 ‘새 후보자 찾기’를 선택하여 후보자 도우미를 시작하세요.
도우미는 기술과 위치와 같은 기본 정보를 요청하고 5명의 샘플 후보자를 보여줍니다. 피드백을 공유하여 검색을 개선하세요. 초기 프로필이 적합하지 않으면 최대 3회의 개선된 추천을 볼 수 있습니다. 프로필에 만족하면 최종 피드백을 제공한 후 전체 후보자 목록을 볼 수 있습니다.
추천 프로필을 검토하고 ‘일치율’과 같은 필터를 사용하여 관련 후보자를 선택하고 캠페인에 저장하세요. 이 후보자들은 ‘HackerRank 데이터베이스’ 출처로 목록에 표시됩니다.
자세한 내용은 캠페인 후보자 찾기 및 관리를 참조하세요.
HackerRank 커뮤니티에서 프로모션 실행
이제 HackerRank의 2600만 명이 넘는 커뮤니티에서 프로모션을 통해 가시성을 높이고 후보자를 유치할 수 있습니다.
캠페인 '아웃리치' 탭에서 제목, 설명, 대상 청중 및 배경색과 같은 핵심 세부 정보를 제공하여 프로모션을 설정하세요. 그런 다음 저장하거나 게시할 수 있습니다. 게시되면, 귀하의 프로모션은 검토 후 다음 7일 이내에 커뮤니티에 게시됩니다.
자세한 내용은 캠페인 홍보 및 후보자 관리를 참조하세요.
새 캠페인 유형: 채용 기회 홍보
Engage에서 새롭게 도입된 "채용 기회 홍보" 캠페인 유형은 활성 역할에 대한 후보자 파이프라인을 구축할 수 있게 해줍니다. 모든 캠페인을 한 곳에서 보고 관리할 수 있는 새 캠페인 탭이 추가되었습니다.
대상 고객을 식별하고 “채용 기회 홍보”를 선택하면, Engage 어시스턴트가 마이크로사이트, 이메일, 잠재 후보자를 생성합니다. 마이크로사이트와 이메일을 더 맞춤화하고, 코딩 챌린지 캠페인과 마찬가지로 후보자를 소싱할 수 있습니다. 이 캠페인 유형은 역할 책임, 자격 요건, 지원 링크를 강조하는 ‘직무 소개’ 섹션이 포함된 독특한 마이크로사이트 레이아웃을 특징으로 하며, 마이크로사이트는 HackerRank 커뮤니티의 홈페이지와 준비 페이지에도 게시됩니다.
자세한 내용은 캠페인 생성, 마이크로사이트 설정, 이메일 설정, 챌린지 설정, 이벤트 통계 보기를 참조하세요.
개발자 커뮤니티
모의 인터뷰
AI 기반 모의 인터뷰가 이제 HackerRank 커뮤니티의 모든 개발자에게 일반적으로 제공됩니다. 이 세션들은 실제 기술 인터뷰를 시뮬레이션하며, 여러 가지 새로운 향상 기능이 포함되어 있습니다:
음성-텍스트 모드: 개발자는 실시간 전사와 함께 자연스럽게 질문에 답하는 연습을 할 수 있습니다.
개선된 모의 면접관: 업그레이드된 모델은 더 현실적이고 관련성 높은 피드백을 제공하며, 실제 면접 기대치에 밀접하게 맞춰져 있습니다.
향상된 피드백 경험: 피드백 단계에서 클릭 가능한 프롬프트로 개발자가 검토하고 후속 조치를 취하기가 더 쉬워졌습니다.
글로벌 결제 지원: 모의 면접 시도는 이제 Razorpay 또는 Stripe를 통해 구매할 수 있으며, 모든 지역의 개발자를 지원합니다.
새로운 면접 유형 – 백엔드 (Node.js): Node.js를 사용하는 백엔드 면접에 초점을 맞춘 새로운 세션이 현재 이용 가능하며, 기존의 문제 해결, 프론트엔드 (React), 시스템 설계 옵션과 함께 제공됩니다.
22,000건이 넘는 모의 면접이 완료되면서, 더 많은 개발자가 현실적인 연습을 통해 자신감을 쌓고 있습니다.
QuickApply에서 Workable 지원
QuickApply 크롬 확장 프로그램은 이제 Workable 기반의 채용 지원서에 자동 입력을 지원하며, 주요 지원자 추적 시스템인 Avature, Greenhouse, Oracle, SmartRecruiter, Workable, Workday와의 통합을 확장합니다.
우리의 사명을 지원해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 우리의 혁신을 계속 추진하는 원동력입니다. 질문이 있거나 도움이 필요하시면 support@hackerrank.com으로 이메일을 보내거나 계정 관리자에게 문의하십시오.