Família de Trabalho

Habilidade

Tipo de Pergunta

AI/ML

Python

Ciência de Dados

AI/ML

R

Ciência de Dados

AI/ML

RAG

GenAI

Mobile

Android

Projetos

Mobile

iOS

Projetos

Mobile

Flutter

MCQs

Mobile

Swift

Codificação

Mobile

Cucumber

Projetos

Garantia de Qualidade

Resolução de Problemas

Codificação

Engenharia de Software

SQL

Banco de Dados

Nuvem

Salesforce

MCQs

Nuvem

GCP

MCQs

Nuvem

SAP

MCQs

Desenvolvimento Web

Node.js

Projetos

Desenvolvimento Web

Node.js

MCQs

Engenharia de Dados

Redis

MCQs

Engenharia de Dados

Snowflake

MCQs

Engenharia de Dados

Informatica

MCQs

Questão Original

Questão Melhorada

Você precisa personalizar uma classe chamada DataEncryption, contendo os seguintes atributos: encryptionRatio, baseEncryptionValue, e um método chamado encryptValue().

A função padrão encryptValue() funciona calculando o valor criptografado da seguinte forma:

encryptedValue = baseEncryptionValue + encryptionRatio

Adicione mais funcionalidade ao método existente encryptValue() para que ele aceite uma variável chamada encryptionAdjustment do tipo inteiro. A função deve ajustar o cálculo do valor criptografado de acordo com:

encryptedValue = (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Além disso, você deve sobrecarregar esse método para que aceite encryptionAdjustment como um tipo string, converta-o para um inteiro, e o utilize no cálculo do valor criptografado.

encryptedValue = ( baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Existem três versões sobrecarregadas de encryptValue() na classe DataEncryption:

• Versão Padrão: Não aceita parâmetros e calcula o valor criptografado como baseEncryptionValue + encryptionRatio

• Primeira Versão Sobrecarregada: Aceita um inteiro encryptionAdjustment e calcula o valor criptografado como (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

• Segunda Versão Sobrecarregada: Aceita uma string encryptionAdjustment, converte-a para um inteiro, e calcula o valor criptografado como (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Personalize uma classe chamada DataEncryption com os atributos encryptionRatio, baseEncryptionValue, e um método chamado encryptValue().

Implemente três versões do método encryptValue() na classe DataEncryption:

• Versão Padrão: Não aceita parâmetros e calcula o valor criptografado como baseEncryptionValue + encryptionRatio

• Primeira Versão Sobrecarregada: Aceita um inteiro encryptionAdjustment e calcula o valor criptografado como (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

• Segunda Versão Sobrecarregada: Aceita uma string encryptionAdjustment, converte-a para um inteiro, e calcula o valor criptografado como (baseEncryptionValue + encryptionRatio) - encryptionAdjustment

Ambiente

Versão Atual

Versão Atualizada

Angular

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

Node JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

React.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.14.0

npm: 10.9.2

yarn: 1.22.22

Vue.JS

Node: 18.15.0

npm: 9.6.4

yarn: 1.22.19

Node: 22.16.0

npm: 11.4.1

yarn: 1.22.22

.NET

.NET: 6.0.407

.NET 8.0.16

PHP

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP CodeIgniter

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

PHP Laravel

PHP: 8.2

Composer: 2.5.5

Symfony: 5.5.2

Apache: 2.4.57

PHP: 8.4

Composer: 2.8.9

Symfony: 7.3

Apache: 2.4.63

Melhorias na Experiência de Quadro Branco

Introduzimos uma série de melhorias no quadro branco para tornar a edição, o trabalho com formas e a cópia e colagem mais rápidas e intuitivas.

• Edição de Texto Intuitiva: Redimensione e envolva caixas de texto, mesmo após colar, para que você possa focar no conteúdo, não na formatação. Agora você pode dar um duplo clique em uma forma para adicionar texto diretamente dentro dela, sem precisar de uma caixa de texto separada.

• Ajustes de Forma Mais Fáceis: Os pontos de ancoragem agora aparecem ao passar o mouse sobre formas personalizadas, tornando mais simples posicionar e alinhar elementos.

• Estilo Consistente em Todas as Formas: Formas adicionadas pelo painel direito agora mantêm automaticamente a cor e as configurações de traçado que você selecionou.

• Rolagem Sticky: Ao trocar de abas, sua visualização permanece exatamente onde você a deixou.

• Melhoria na Cópia e Colagem: Imagens copiadas do Google Docs agora colam limpas no quadro branco — sem etapas extras necessárias.

PDFs de Scorecard de Entrevista para Workday e Greenhouse

As equipes de contratação agora podem visualizar versões PDF seguras e autenticadas dos scorecards do HackerRank diretamente nos perfis dos candidatos no Greenhouse e Workday. Isso facilita para as equipes, especialmente aquelas que não fazem login no HackerRank, revisarem o feedback sem atrasos ou soluções alternativas. Com avaliações disponíveis exatamente onde você trabalha, as decisões de contratação tornam-se mais rápidas, claras e colaborativas.

Para mais informações, veja Visualizar Scorecard de Entrevista no Greenhouse.

Indicador de Status na Página do Relatório

Os indicadores de status de aprovação/reprovação na página da entrevista foram removidos. Isso garante que os rótulos “Qualificado” ou “Reprovado” não apareçam na linha do tempo, criando uma experiência mais neutra e consistente tanto para candidatos quanto para entrevistadores.

Melhorias no Desempenho

As entrevistas agora carregam muito mais rápido, melhorando a experiência tanto para candidatos quanto para entrevistadores. As perguntas de codificação abrem 37% mais rápido, e as perguntas de quadro branco carregam 26% mais rápido. Ao reduzir redirecionamentos, eliminar verificações de carregamento desnecessárias e paralelizar chamadas de API, reduzimos os tempos de espera em toda a plataforma, ajudando os candidatos a começarem mais rápido e os entrevistadores a manterem o cronograma.

Melhorias nos Sinais de Integridade

A integridade da entrevista agora é mais contextual e focada. Em vez de sinalizar ações isoladas como troca de abas ou colar, o sistema procura por padrões de comportamento, agrupando sinais e classificando-os como silenciosos, agrupados ou críticos. Você será alertado apenas quando várias ações sugerirem uma preocupação genuína, reduzindo o ruído desnecessário.

Um novo widget de status em tempo real oferece visibilidade ao vivo sobre o foco do candidato, compartilhamento de tela e configuração de monitoramento. Isso ajuda você a interpretar o comportamento no contexto adequado e responder de forma apropriada.

Para mais informações, veja 📄 Sinais de Integridade da Entrevista.

Recursos de Entrevista Disponíveis no Pacote Complementar de IA

O pacote de IA inclui recursos avançados que ajudam você a avaliar habilidades de próxima geração e manter a integridade da entrevista em um mundo nativo de IA. Foi desenvolvido para resolver desafios emergentes com o nível certo de profundidade e controle. Para mais detalhes, entre em contato com seu gerente de conta ou envie um e-mail para support@hackerrank.com.

Correspondência de Identidade entre Tela e Entrevista

Garanta que o candidato que fez o teste de triagem seja a mesma pessoa que participa da entrevista - sem adicionar atritos ao processo.

As imagens do candidato são capturadas automaticamente durante ambas as etapas e comparadas usando reconhecimento facial. Se a pontuação de similaridade ficar abaixo de um limite predefinido, um alerta em tempo real é acionado, dando a você a chance de agir sem interromper a sessão.

Para mais informações, veja 📄 Correspondência de Identidade de Tela para Entrevista.

Transcrição da Entrevista

A transcrição em tempo real agora fornece um registro leve e pesquisável de cada conversa, para que as equipes de contratação possam focar na avaliação significativa em vez de tomar notas manualmente. Alimentada pelo SDK do Zoom, as transcrições capturam todas as interações de áudio e são facilmente acessíveis por e-mail, relatórios ou API. Você também tem controle total sobre as configurações de transcrição para combinar com seu fluxo de trabalho e preferências de privacidade, tornando simples revisitar e revisar o que é mais importante.

Para mais informações, veja 📄 Assistente de Scorecard.

Assistente de Scorecard para Perguntas de Codificação

Uma nova ficha de avaliação gerada automaticamente simplifica a avaliação pós-entrevista para as equipes de contratação. Assim que um entrevistador seleciona “Sair da Entrevista” ou “Encerrar Entrevista”, a plataforma gera automaticamente uma ficha de avaliação pré-preenchida usando dados da sessão, incluindo a transcrição, envios de código, timestamps, resultados de casos de teste e a rubrica atribuída, resultando em avaliações mais rápidas e estruturadas que ajudam as equipes a tomar decisões.

Para mais informações, veja 📄 Scorecard Assist.

Entrevistas Assistidas por IA

Nas entrevistas, você pode ativar o modo sem restrições, onde o Assistente de IA oferece ajuda mais aberta, especialmente útil durante rodadas de programação em dupla. Seja os candidatos revisando código, corrigindo um bug ou navegando por um arquivo novo, a experiência de entrevista agora parece mais natural e mais próxima do desenvolvimento de software cotidiano.

Principais Capacidades:

• Chat: A IA pode explicar código, esclarecer perguntas e escrever código.

• Autocompletar IA: Os candidatos recebem complementos de código inline e de várias linhas para acelerar o desenvolvimento.

• Modo Agente: Navega autonomamente pelo seu código, edita vários arquivos, executa comandos e corrige erros para completar tarefas, funcionando como um programador de dupla IA. 

O Assistente de IA suporta tipos de perguntas de Frontend, Backend, Mobile, Full-Stack e Repositórios de Código.

Para mais informações, veja 📄 Entrevistas Assistidas por IA.

SkillUp

Novas Trilhas de Aprendizado para Habilidades em GenAI

A IA está mudando a forma como o software é construído, e suas equipes estão buscando se tornar desenvolvedores de próxima geração. Com SkillUp, os desenvolvedores aprendem a pensar e construir com IA: quando usá-la, como guiá-la e como permanecer sem bloqueios enquanto mantém a qualidade. Novas trilhas lideradas por tutores de IA em Engenharia de Prompt, RAG e Construção de Agentes ajudam suas equipes a dominar essas novas habilidades.

Para mais informações, veja Papéis e Habilidades no SkillUp.

RAG

Agora você pode aprender a construir pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com suporte prático de um tutor de IA - um conceito focado de cada vez.

• Fundamentos de RAG: Entenda como recuperação, indexação vetorial e geração trabalham juntos em pipelines modernos de IA. Aprenda a solucionar problemas de cada parte com exemplos do mundo real.

• Use Ferramentas de Desenvolvedor Reais: Trabalhe em um ambiente de desenvolvimento moderno com acesso ao terminal, ambientes de teste, armazenamento temporário de conjuntos de dados e orientação de IA em cada etapa.

• Construa Conforme Avança: Cada módulo combina explicações de conceitos (com diagramas e perguntas e respostas) seguidas de tarefas práticas de codificação onde você completa ou depura partes de um pipeline RAG funcional.

Engenharia de Prompt

Domine a habilidade de escrever prompts claros e eficazes que geram melhores resultados de IA, com orientação prática de um tutor de IA.

• Fundamentos de Prompting: Entenda o que faz um bom prompt e por que isso importa. Explore exemplos com seu tutor de IA, faça perguntas e experimente em uma sandbox guiada antes de enfrentar tarefas reais.

• Use Ferramentas de Desenvolvedor Reais: Escreva e teste prompts em um editor integrado a LLM com avaliação embutida e registro de prompts. O tutor de IA oferece suporte passo a passo para ajudá-lo a melhorar enquanto avança.

• Construa Conforme Avança: Cada módulo inclui desafios que focam em prompting baseado em código e não baseado em código, completos com casos de teste para avaliar seus resultados.

Construção de Agentes

Comece com agentes de IA construindo habilidades fundamentais que refletem como os desenvolvedores modernos integram LLMs em fluxos de trabalho reais.

• Fundamentos do Agente: Entenda como funcionam os agentes sem estado usando o padrão ReAct, combinando raciocínio com uso de ferramentas. Aprenda como os LLMs invocam ferramentas e APIs para realizar tarefas simples e bem definidas.

• Construa Agentes Práticos: Trabalhe em desafios do mundo real, como criar um gerador de mensagens de commit ou um agente Python leve do zero, sem depender de bibliotecas ou frameworks.

• Aprendizado Orientado: Um tutor de IA ajuda a explicar conceitos-chave como o ciclo pensamento-ação-observação, uso de ferramentas específicas e os fundamentos da integração de LLMs, dando-lhe uma base sólida para sistemas agentes mais avançados

Certificações Personalizadas

Agora você pode converter um teste personalizado criado no HackerRank Screen em uma certificação no SkillUp. Essas certificações funcionam exatamente como as nossas padrão, com acompanhamento de progresso e rótulos personalizados claros para diferenciá-las. Os administradores podem criar e gerenciar avaliações no HackerRank, enquanto os desenvolvedores conquistam certificações através da experiência guiada do SkillUp. Isso lhe dá a flexibilidade de testar as habilidades que mais importam para sua organização, enquanto se beneficia dos caminhos de aprendizagem integrados do SkillUp, trilhas de prática e ferramentas de relatório.

Para mais informações, veja 📄 Certificações Personalizadas.

Integração Inline para Terminal e Jupyter Notebook 

Agora você pode executar comandos de terminal e notebooks Jupyter diretamente dentro dos trilhos de Aprender e Praticar do SkillUp, facilitando a conclusão de tarefas de DevOps e Ciência de Dados sem trocar de contexto e ser redirecionado para um teste HRW. Tudo funciona em um fluxo de trabalho integrado e contínuo.

Engajar

Gerar Imagens de Banner usando IA

Agora você pode gerar uma imagem de banner profissional para seu evento em segundos usando IA. Insira uma descrição da sua imagem desejada usando os prompts iniciais fornecidos como orientação. O sistema criará um banner personalizado com o nome do seu evento. Regenerate a imagem do banner até cinco vezes para ver variações alternativas e selecionar a versão que melhor se alinha com a identidade visual do seu evento.

Para mais informações, veja Atualizar layout do conteúdo.

Auto-Publicação de Anúncios na Comunidade HackerRank

Seus eventos merecem o público certo. Com esta atualização, você pode promovê-los diretamente para milhões de desenvolvedores na Comunidade HackerRank, tudo dentro do Engage. Basta adicionar os detalhes do seu evento na aba ‘Promoções’ e publicar quando estiver pronto. Seu anúncio entra no ar instantaneamente, ajudando você a impulsionar inscrições sem atrasos.

Para mais informações, veja Configurar sua promoção.

Insights de Inscrição na Página Inicial

Acompanhar o ROI dos seus canais de marketing agora ficou mais simples. O novo gráfico ‘Visualizações vs. Inscrições’ na página de Visão Geral do seu evento mostra exatamente como cada canal contribui para suas inscrições. Use esses insights para otimizar sua estratégia de marketing e focar seus esforços onde eles geram maior impacto.

Para mais informações, veja Ver insights de marketing.

Melhorias na Experiência de Sequência de E-mails

Não é mais necessário alternar entre abas para acompanhar seus e-mails de evento. Todas as comunicações com candidatos—confirmações de inscrição, convites, lembretes e e-mails de engajamento—agora estão organizadas na nova aba ‘Sequência de E-mails’ no menu ‘Alcance’. Revise e edite cada mensagem facilmente de uma única visualização simplificada.

Para mais informações, veja Configurar sequências de e-mails.

Obrigado por apoiar nossa missão de mudar o mundo para valorizar habilidades acima de pedigree. Seu feedback continua impulsionando nossas inovações. Se você tiver dúvidas ou precisar de assistência, envie um e-mail para support@hackerrank.com ou entre em contato com seu gerente de conta.