2025年4月版本说明

Last updated: May 2, 2025

我们很高兴与您分享HackerRank四月产品发布的最新更新！

人工智能现在是软件构建的核心——此次发布帮助您利用它招聘和提升下一代开发者的技能。AI面试官捕捉的不仅仅是代码正确性等信号，还包括思考过程和判断力，这在以AI为先的世界中至关重要，而Proctor模式通过确保评估遵守规则，带来了更高的诚信度。

通过Engage，您可以重新联系过去的候选人，并启动有针对性的活动，快速建立您的候选池。SkillUp通过结构化学习路径由AI导师指导，简化开发者成长。并且，随着对前沿技术如RAG和iOS的支持增加，您已准备好评估塑造未来的技能。

这些更新将于4月23日上线。加入我们的客户网络研讨会，了解更多信息，时间为4月22日。

技能平台

检索增强生成（RAG）

大型语言模型（LLMs）非常强大，但前提是响应建立在正确的上下文中。检索增强生成（RAG）是构建具有上下文感知能力的AI应用（如聊天机器人和个性化支持工具）的关键。

您现在可以使用库问题，帮助您识别具有实际RAG技能的开发者。这些问题在原生VSCode集成开发环境中运行，并包括内置的数据源进行评估。您还可以使用相同的设置创建自己的RAG问题，以满足您的特定需求。 

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更多信息，请参阅 创建 RAG（检索增强生成）问题, 检索增强生成（RAG）问题.

iOS 评估（测试和面试中的有限可用性）

在具有内置模拟器、多文件支持和支持 Swift 语法高亮和自动完成的 VS Code IDE 的真实编码环境中评估 iOS 开发人员。

候选人可以在实时模拟器中预览他们的应用程序，因此您可以评估功能和界面。这些评估支持关键框架，如 SwiftUI，并反映了真实的 iOS 开发环境。

iOS 评估目前有限可用，提供现成的库问题。若要获取访问权限，请联系您的账户经理或发送电子邮件至 support@hackerrank.com。

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更多信息，请参阅 使用 HackerRank IDE.

QA技能：Cucumber 和 Cypress

您现在可以评估在行为驱动开发（BDD）测试中的 Cucumber 和前端自动化中的 Cypress 的 QA 和测试自动化技能。候选人可以直接在平台上编写和运行测试，支持场景级执行和自动评分。

有关更多信息，请参阅 执行环境。

代码质量评分（测试中有限提供）

正确性只是编写生产就绪代码的一小部分。可维护性、效率和清晰度进一步展示了开发者的专业水平。代码质量评分帮助您评估这些品质，并提供详细的审阅者评论，突出优点和改进空间。

目前，代码质量评分在 React 和 编码 问题中有限提供。请联系您的客户经理或 support@hackerrank.com 获取更多信息。

图书馆改进

自然语言搜索

自然语言搜索使在图书馆中找到正确的问题更快、更直观。只需输入你要找的内容——比如“用元组、数据框和numpy评估Python技能”——即可立即获得相关结果。

内容新增

HackerRank 图书馆会定期更新新挑战，让你能够评估候选人在各种技术技能上的能力。

新内容

  • 编码 + 数据库任务：160个编码挑战，旨在评估实际编程技能和算法思维。

  • 项目：90个项目，模拟现实场景，使候选人能够展示他们管理和执行复杂任务的能力。

  • 在以下高需求职位类别中增加内容：

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内容质量升级

清晰、结构良好的问题帮助您公平、准确地评估候选人的技能和潜力。HackerRank库不断发展，以支持更好的理解和更有效的技能评估。

项目问题：项目问题现在经过每周的理智检查，模拟完整的候选人体验——从登录和启动IDE到构建项目、运行测试和验证预览。

已审查和改进超过880个全栈、前端、后端和移动问题，包括减少包安装时间和最小化超时问题的优化。这些检查确保了可靠的性能和质量，为候选人提供顺畅的体验。

开发者体验

DevOps评估改进

候选人现在可以期待更顺畅、更可靠的DevOps评估体验，从而更准确地评估基础设施管理和系统优化等技能。

  • 无缝恢复与重置选项： 在DevOps问题中引入重置功能，允许候选人重新开始而不干扰他们的环境，以减少压力并使他们能够快速从错误中恢复，在评估过程中保持他们的动力。

  • 增强的可扩展性： 平台现在支持每分钟最多150次登录（从20次提高）并处理多达1,200个并发会话，因此高容量招聘活动和评估可以顺利进行，无延迟。

欲了解更多信息，请参阅 回答DevOps问题。

新候选人站点：编码、选择题和数据库问题

为了响应候选人的反馈，候选人测试体验已重新设计，采用更简洁的界面、改进的布局控制和更直观的入门流程。

  • 现代界面：界面已更新，用于编码、数据库和多项选择题。题目名称现在在侧边栏中清晰显示，取代了“Question 1”等通用标签。“提交”按钮已更名为“保存并继续”，以避免让候选人误以为他们的答案是最终的。

  • 灵活布局：候选人可以展开或折叠代码编辑器，水平移动面板以更好地比较测试用例，并切换自动完成或语法高亮等设置。这些变化提供了对测试环境的更多控制，帮助候选人集中注意力。

  • 简化入门流程：测试以清晰的三步流程开始——查看说明、输入基本信息、审查诚信指南。候选人还可以选择在开始前进行样本测试。

  • 改进的测试执行：候选人现在可以运行单个测试用例，而不是一次执行所有测试用例，这使得调试和迭代更容易，并在评估过程中节省宝贵的时间。

这些增强旨在减少摩擦并改善专注力，而不增加复杂性。更新的体验将从4月23日开始分阶段推出，预计到5月底全面可用。它将适用于所有包含编码、多项选择题和数据库问题的测试，或这些问题的任何组合。其他类型问题的测试将继续在现有的测试平台上进行。

欲了解更多信息，请参阅 回答编码问题，回答数据库编程问题，回答多项选择题。

Red Hat Java LSP 和更高的 Java CPU

Java 项目问题现在在最受欢迎的 Red Hat 支持的 Java LSP 上运行，提供改进的代码自动完成和诊断。我们还将虚拟机的 CPU 分配翻倍，确保更快的性能和更顺畅的候选体验。

平台升级

更新的编程语言和诊断工具如 LSP，帮助候选人更高效地导航测试和面试。本次升级包括以下改进，确保您的评估环境反映最新的行业标准：

  • 数据科学 R (4.4.2): 针对数据科学问题，R 语言环境已更新至 4.4.2 版本，以支持最新的包和库。

  • Swift 6.3.0: 现已支持所有编码问题的最新版本 Swift。

  • Golang LSP 支持 (v1.22.5): 我们为 Go 添加了语言服务器协议（LSP）支持，实现更智能的诊断和开发者帮助。

WebSocket 连接检查

在实施新的WebSocket连接预检后，候选人可以自信地进入评估，最大程度地减少可能阻止IDE正常加载的意外连接问题。

屏幕

根据职位描述创建测试

您现在可以通过在流程中直接使用职位描述来加快测试创建。在“创建测试”工作流中，只需选择“使用职位描述创建测试”，粘贴职位描述，系统将为您生成一个专注于最基本技能的测试。

欲了解更多信息，请参阅 根据职位描述创建测试。

在安全模式下的外部复制粘贴防护

作为对 安全模式 - 将评估界面锁定在全屏模式 - 的额外保障，启用安全模式进行前端、后端、全栈和编码测试题时，考生将无法复制粘贴外部文本。这防止了未授权的内容使用，确保公平的评估体验。

此功能目前 不 支持以下题型，但未来将支持：主观题、句子完成、DevOps 和数据科学。

更多信息，请参见 安全模式。

监考模式（测试中有限制）

监考模式为您的评估引入了 AI 驱动的诚信监控。虽然安全模式限制了测试环境，但监考模式更进一步——提供实时监考的严格性，无偏见或额外负担。在评估期间，监考员设定明确的期望，实时监控考生活动（包括摄像头追踪、标签切换检测和定期截图），并提供详细的后测试诚信报告，包括会话重放、违规摘要和可操作的见解。

监考模式目前有限制使用。如需更多信息，请联系您的客户经理或 support@hackerrank.com。

欲了解更多信息，请参阅 监考模式。

AI面试官（测试中有限可用性）

AI面试官模拟真实的技术面试体验，通过与候选人进行动态的双向对话。它实时适应候选人的思考、编码和解决问题的方式，同时持续监控诚信情况并提供深入的面试后见解。

主要亮点：

  • 对话式面试：候选人可以澄清问题、接收上下文提示，并像与真实面试官一样解释他们的方法。

  • 递进式提问：AI根据候选人的表现跟进更复杂的变体，收集更深层次的信号。

  • 诚信监控：实时检测切换标签、粘贴和其他可疑行为。

  • 类人总结报告：自动生成关于候选人表现、代码质量、问题解决深度和行为模式的反馈。

  • 会话重放：完整回放面试，包括屏幕截图、摄像头图像和事件时间线。

支持技能（初始发布）：

  • 问题解决
    即将推出：SQL、系统设计、React——以及更多。

AI面试官目前有限量提供。如需更多信息，请联系您的客户经理或 support@hackerrank.com。

面试

项目观察模式

观察模式现在支持前端、后端和全栈问题，增强了候选人和面试官的面试体验。此功能允许面试官在候选人与IDE在多文件环境中交互时实时跟踪。

更多信息，请参阅 面试中的观察模式。

候选人面试指南

面试指南现在会在所有候选人面试开始时显示，无论是否启用面试诚信信号功能。这些指南提供明确的期望和技术建议，帮助候选人优化设置并在开始前了解最佳实践。

Ashby 集成用于面试安排

Ashby ATS 用户现在可以在安排面试时自动附加 HackerRank 面试链接。在安排面试或创建预定面试活动时，只需在通信标签中切换开启“附加 HackerRank 面试”选项。实时面试链接将包含在候选人和面试官的邀请中，允许您无需手动步骤即可协调面试。

注意： Ashby 用户的电子邮件必须与活跃的 HackerRank 账户匹配才能使用此功能。

设置更新：在公司层面强制执行面试完整性信号

之前，启用面试完整性信号需要在公司和个别面试官层面切换。现在，权限仅通过公司设置控制，以实现更简化的配置。

次要的、面试官级别的切换已被废弃，赋予公司管理员完全控制权，以执行组织标准，监控实时面试中的可疑活动。

欲了解更多信息，请参阅 面试诚信信号。

数据与洞察

自定义报告

自定义报告提供了一种强大的新方式，可以按需访问、分析和共享您的 HackerRank 数据。此功能让您可以完全控制，构建针对关键数据对象的定制报告。

从以下功能区域选择所需字段，以构建您的报告：

  • 测试

  • 测试邀请和尝试

  • 测试题尝试

  • 问题

  • 用户

  • 面试

您可以合并多个实体的数据，应用过滤器，实时预览结果，并将报告导出为Excel文件。已保存的报告对所有管理员可用，可以复制或通过电子邮件共享，便于协作。

自定义报告适用于具有访问洞察标签权限的公司管理员用户。

欲了解更多信息，请参阅 创建自定义报告。

管理员

新用户权限

您现在可以访问一系列新的权限，帮助您微调用户权限，确保访问级别符合您的内部政策——同时保障候选人和评估数据的安全。

您可以在“团队管理”下的“用户角色”标签中找到这些新权限，也可以在“用户”标签中的单个用户权限中找到它们。

测试编辑和设置 

公司管理员现在可以使用控制特定操作的新权限，进一步微调访问权限，以控制测试创建和管理过程中的具体操作。以下新权限允许您定义招聘人员和其他角色可以做或不能做的事情：

  • 克隆测试：允许招聘人员复制基础测试，以确保评估的一致性。

  • 删除测试：防止招聘人员和其他角色删除测试。

  • 删除候选人：控制谁可以从系统中删除候选人数据。

  • 测试设置：限制未创建该测试的用户修改测试级别设置的权限。

  • 测试设置 > 测试访问：限制创建公开测试链接或更新测试到期设置的能力。

在面试模板之外添加问题

为了确保一致且标准化的面试体验，公司管理员现在可以控制用户是否可以在指定的面试模板之外添加问题。当“在指定模板之外添加和删除问题”设置关闭时，面试官将无法偏离提供的问题。

前提条件： 要启用此权限，必须先启用“进行面试”的权限。

欲了解更多信息，请参阅 灵活的用户角色。

批量导出

公司管理员现在将在“用户角色”下看到一个名为“允许批量导出”的新权限，以及在团队管理中每个用户的权限标签中。该权限决定用户是否可以访问以下导出内容：

  • 测试导出

  • 候选人尝试导出

  • 用户导出

  • 面试导出

  • 我的库导出

  • “导出所有数据”在洞察中（候选人导出 - 仅适用于公司管理员角色）

前提条件：要执行导出，用户必须启用此权限 并且拥有相关功能区域的必要基础权限或访问特定对象。例如，导出“我的公司”库需要“查看题库”权限。

欲了解更多信息，请参阅 允许批量导出。

SkillUp

全新学习体验

SkillUp 已超越评估，旨在通过更全面的学习体验更好地支持技能发展。早期版本强调实践编码评估，配有练习题、计时徽章和证书。最新的更新在此基础上引入了旨在帮助开发者积极提升技能的新功能，例如编码环境中的学习体验和嵌入式IDE。这一转变正分阶段推出，已有越来越多的技能以这种新格式提供，未来几个季度还将推出更多内容。

  • 结构化学习路径： 每个路径现在都被组织成以概念为驱动的模块，教授理论、演示示例，并以挑战结束，以通过实践巩固理解。

  • 内置AI导师：新的SkillUp AI导师在IDE中提供即时支持，帮助开发者理解概念、排查代码，并思考实际问题。

  • 实际挑战：SkillUp现在将基础练习与实际、真实世界的编码任务相结合，展示每个概念在实际中的应用。

  • 灵活的节奏：开发者现在可以按照自己的时间完成SkillUp徽章挑战，无需计时器或强制冷却期。

  • 上下文中的资源：所有学习资源现在都直接嵌入到IDE中，以帮助减少上下文切换并保持专注。

  • 通过学习获得的徽章：开发者不再需要通过单独的测试来获得徽章。只需完成SkillUp学习路径，即可自动解锁徽章。

欲了解更多信息，请参阅 开始学习。

新认证体验

全新的SkillUp “Certify” 体验提供了一个结构化、支持性的认证之旅，使开发者更容易从学习技能到自信地获得多技能角色的认证。这种方法帮助开发者更有效地准备，同时也让管理者对所验证的技能更有信心。

  • 认证前的广泛练习: 开发者不再需要获得徽章来解锁认证。相反，他们会被引导完成一系列简短的练习挑战，旨在教授和巩固成功通过认证所需的技能。

  • 每个练习挑战中的AI导师支持: 与学习体验一样，SkillUp的AI导师在整个Certify路径中都可用。它帮助分析问题、拆解概念，并在上下文中学习。

  • 无时间限制的练习挑战：所有通往认证的练习都没有时间限制，给予开发者探索解决方案、测试想法和建立肌肉记忆的自由，而不受时间约束。只有最终的认证是有时间限制的。

欲了解更多信息，请参阅 开始使用Certify。

概览仪表盘增强功能

更新后的概览页面为管理员提供了组织内技能提升活动的视图。旨在支持决策制定和进度跟踪，新的体验带来了开发者参与度和认证结果的清晰度。

  • 开发者进展的漏斗视图: 顶部的漏斗数据跟踪开发者从邀请到激活、参与和认证的过程。这使得识别开发者的进展位置以及他们可能需要额外支持的地方变得更容易。

  • 基于时间的过滤以获得更好的可见性: 右上角的新的日期过滤器允许快速切换关键时间范围，如上周、上月或上季度。这有助于揭示随时间变化的趋势，并支持跨不同时间窗口的快照报告。

  • 可下载的数据以进行更深入的分析: 导出按钮允许管理员下载他们的仪表盘视图，支持探索性分析或与其他报告工作流程的集成。

  • 更新的图表和趋势: 改进的可视化突出显示了随时间变化的入职和认证趋势，具有清晰的图表，揭示采纳和结果的模式。

欲了解更多信息，请参阅 使用概览仪表板跟踪开发者进度。

参与

在 Engage 中构建您的管道

您现在可以使用三种来源在 Engage 中构建您的候选人管道：

  • 来自您的 HackerRank for Work 评估的过去候选人

  • HackerRank 的候选人数据库

  • 您在 HackerRank 社区推广的微型网站

重新发现 HackerRank 的过去候选人

新的队列标签让您重新发现在过去 90 天内创建或尝试的测试中的候选人。这些队列是自动生成的，易于按技能、经验水平和匹配百分比筛选。默认情况下，得分<75%、有可疑活动的候选人以及在某个活动中的候选人会被排除（如果候选人已成为某个活动的一部分，您会在候选人姓名旁看到“在活动中”徽章）。

一旦您选择了候选人，点击“创建活动”并选择相关的活动以重新吸引他们。活动创建后，所有过去的候选人将出现在候选人标签中，来源标记为“HackerRank 测试”。

您也可以通过新的 Rediscover Candidates 按钮，从您的 HackerRank for Work 主页访问这些候选人组。

欲了解更多信息，请参阅 为活动获取和管理候选人。

从 HackerRank 的候选人数据库中查找候选人

您现在可以通过将 HackerRank 的数据库中的候选人添加到任何现有的活动中，来增强您的候选人管道。转到活动的候选人标签，然后点击“添加候选人”，再选择“查找新候选人”以启动候选人助手。

助手将询问基本信息，如技能和位置，并显示一组5个示例候选人。提供反馈以帮助优化搜索。如果最初的资料都不合适，您将看到最多3轮改进建议。一旦对资料满意，您将提供最终反馈，然后查看完整的候选人列表以进行选择。

审查建议的资料，使用“匹配百分比”等过滤器选择相关候选人，并将其保存到您的活动中。这些候选人将在列表中显示，来源标记为“HackerRank 数据库”。

欲了解更多信息，请参阅 为活动获取和管理候选人。

在 HackerRank 社区中推广活动

您现在可以通过在 HackerRank 拥有 2600 万用户的社区中推广，提升可见性并吸引候选人到您的活动中。 

在活动的“外展”标签下设置您的推广，提供关键信息如标题、描述、目标受众和背景色。然后，您可以将其保存为草稿或发布。一旦发布，您的推广将由社区审核，并在接下来的 7 天内发布。

欲了解更多信息，请参阅 为活动推广和管理候选人。

新活动类型：展示职位机会

Engage 中新增的“展示职位机会”广告系列类型允许您为您的活跃职位建立候选人管道。新增的“广告系列”标签页可以查看和管理所有广告系列，集中管理。

只需确定目标受众并选择“展示职位机会”，Engage 助手就会生成一个微型网站、电子邮件和潜在候选人。您可以进一步自定义微型网站和电子邮件，并像使用编码挑战广告系列一样获取候选人。此广告系列类型还具有独特的微型网站布局，设有专门的“关于职位”部分，突出职位职责、资格要求和申请链接。微型网站还会在 HackerRank 社区的首页和准备页面上发布。

欲了解更多信息，请参阅 创建广告系列、设置微型网站、设置电子邮件、设置挑战、查看活动统计。

开发者社区

模拟面试

由 AI 支持的模拟面试现已向 HackerRank 社区的所有开发者普遍提供。这些会话模拟真实的技术面试，并包括一些新的增强功能：

  • 语音转文字模式：开发者可以使用语音自然地练习回答问题，实时转录。

  • 改进的模拟面试官：升级后的模型提供更真实和相关的反馈，紧密符合实际面试的预期。

  • 增强的反馈体验：在反馈阶段的可点击提示使开发者更容易进行审查和跟进。

  • 全球支付支持：模拟面试尝试现在可以通过Razorpay或Stripe购买，支持所有地区的开发者。

  • 新面试类型 – 后端（Node.js）：现在提供一个专注于使用Node.js的后端面试的新会话，此外还包括问题解决、前端（React）和系统设计的现有选项。

已完成超过22,000次模拟面试，更多开发者正在获得真实的练习并建立对真实面试的信心。

支持Workable的QuickApply

QuickApply Chrome扩展程序现在支持在Workable驱动的职位申请中自动填写，扩展其集成到六个主要的申请人跟踪系统：Avature、Greenhouse、Oracle、SmartRecruiter、Workable和Workday。



感谢您支持我们的使命，将世界变成重视技能而非血统的地方。您的反馈不断推动我们的创新前进。如果您有任何问题或需要帮助，请发送电子邮件至support@hackerrank.com或联系您的客户经理。