下一代开发者不仅仅是编写代码；他们在整个软件开发生命周期中协调人工智能。这一演变正在重塑的不仅是软件的构建方式，还包括招聘和技能提升中最重要的技能。

此次发布将这些现实带入焦点。借助人工智能辅助的集成开发环境（IDE），候选人现在可以使用最新模型进行编码，享受更快的响应，并受益于更智能的建议。它反映了他们在工作中已经使用的工具，提供了一个实时观察他们如何用人工智能解决问题的直观视图。

随着人工智能编写更多代码，审查这些代码的能力变得至关重要。优秀的开发者以其判断质量、发现问题和将代码优化为生产就绪解决方案的能力而著称。为了应对这一变化，我们引入了自动评分的代码审查，允许你在大规模上可靠地衡量代码审查技能。结合候选人基准测试和重新设计的报告，你可以从多维度了解候选人的表现。

诚信仍然是每次评估的基础。增强的监考模式现在涵盖了更广泛的实际场景，我们还推出了全新的HackerRank应用程序，执行最严格的测试环境，阻止未授权的应用程序并持续监控活动。它们共同创造了最公平、最安全的环境。

此外，为了促进技能提升，帮助你的团队成为下一代开发者，SkillUp中的新AI工程师认证为他们提供了一个引导学习新技能的现代路径，全部由AI导师协助。

所有更新将于10月15日上线，并在10月14日的直播中进行独家预览。

屏幕

测试级别邀请模板

你现在可以在测试级别创建邀请模板，根据特定测试的背景定制每个模板。这使得向候选人发送清晰、个性化的信息变得容易，适用于不同的评估。

更多信息，请参阅 📄 配置测试的电子邮件设置，📄 管理电子邮件模板。

候选人电子邮件编辑器升级

您现在可以上传图片，选择自定义字体样式，并在所有提醒电子邮件、确认电子邮件和测试说明中添加动态字段，如候选人姓名、招聘人员姓名、测试链接和测试名称。此升级使在每条消息中提供一致、品牌化和个性化体验变得更容易。

欲了解更多信息，请参阅 📄 配置测试的入职设置，📄 配置测试的电子邮件设置。

新候选人报告

今年早些时候，我们推出了针对使用监考模式的测试的全新报告体验，提供更清晰的表现总结、完整性洞察和更快的候选人导航，整合为一个简洁的视图。此次升级使得快速审查结果和做出有信心、数据驱动的决策变得更加容易。

现在，我们将此报告体验扩展到所有测试，而不仅仅是启用了监考模式的测试。你将在整个评估库中看到相同的直观界面和洞察。它完全向后兼容，即使是你的旧测试也将受益于改进的报告体验。

欲了解更多信息，请参阅 📄 查看候选人测试总结报告，📄 下载测试报告。

候选人基准

通过候选人基准，你将看到一个百分位得分，显示候选人在回答相同问题时的表现相较于其他所有候选人的情况。这为你提供了一个清晰的基准，用于解读得分并根据实际表现数据设定有意义的截止分数。

欲了解更多信息，请参阅📄 候选人基准。

更新的候选人详情界面

配置在候选人开始测试之前收集哪些信息现在更快捷、更灵活。推荐字段已预先选择，帮助您立即开始，同时可以添加自定义字段，以便准确捕获最重要的信息。

欲了解更多信息，请参阅 📄 配置测试的入职设置。

测试变体的子文本

候选人现在可以看到每个测试变体的有用子文本，为他们提供更多关于可用选项的背景信息，并帮助他们在尝试测试之前做出明智的决定。

欲了解更多信息，请参阅 📄 创建测试变体 。

项目和候选人登录的可扩展性提升

前端、后端、全栈和数据科学项目评估现在可以大规模运行，支持多达10,000个并发项目会话，比之前的1,000个限制提高了10倍。

登录并发数也从每分钟100个增加到1,000个，允许最大规模的校园招聘作为单一事件进行。如需更大规模的支持，请联系您的账户经理或 support@hackerrank.com。

欲了解更多信息，请参阅 📄 HackerRank项目的限制。

测试中的代码仓库

代码仓库问题现在可以直接在测试中使用，将真实世界的工程任务引入您的评估中。候选人可以在多文件环境中工作，模拟真实的代码库：构建功能、修复错误和审查代码，涵盖Spring Boot（Java）、Angular 16、MongoDB、Flask（Python）、React.js、Node.js和Django（Python）等流行技术栈。

我们正在扩展库，加入新的基于仓库的问题，并升级现有的问题，以反映实际操作场景。这让您更深入了解候选人的岗位准备情况，并更准确地了解候选人在实际开发环境中的表现。

欲了解更多信息，请参阅 向测试添加代码仓库部分。

测试中的AI辅助IDE改进（AI插件）

测试中的AI辅助IDE为候选人提供智能、以AI为先的编码支持，以提高生产力，同时让你了解他们在实际任务中如何使用AI。通过聊天，候选人可以获取代码解释、澄清问题，并获得语法帮助，而无需完整解决方案，同时AI自动补全提供行内和多行补全，加快开发速度。

• 在评估前练习：在示例测试中提供受保护的帮助，让候选人体验与实际评估相同的体验。

• 清晰的入职流程：候选人入职流程现在明确传达测试是否包含AI助手，并提前说明其功能。它概述了受保护助手可以做什么和不能做什么，让候选人从一开始就了解其角色和界限。

• 仅在非受保护模式下自动补全：AI驱动的自动补全现在仅限于非受保护模式，保持用途纯粹为帮助和指导。

欲了解更多信息，请参阅 📄 AI辅助测试。

高级评估中的自动代码审查评分（AI插件）

高级评估超越了通过/不通过，捕捉关于候选人解决问题方式的更丰富信号。新的洞察包括数据库技能、代码审查能力和AI使用模式，为您提供更清晰、更一致的优势视图。

代码审查现在可以根据专家示例自动评分，显示候选人识别问题、解释其推理和提供有用反馈的能力。更新的内容和自动化的质量与覆盖检查使得在大规模评估审查技能变得简单，尤其是在AI生成代码变得越来越普遍的情况下。

更多信息，请参阅 📄 高级评估，📄 自动化代码审查评分。

技能平台

Playwright 支持

Playwright 在现代端到端测试中迅速增长。您现在可以在测试和面试中创建基于 Playwright 的问题，内置支持 Playwright VS Code 扩展，让您能够在反映团队工作方式的真实开发环境中评估实际自动化技能。

欲了解更多信息，请参见 📄 执行环境。

MySQL 在 Java 和 .NET 上的支持

MySQL 支持现已在 Java 和 .NET 环境中提供，使您能够在后台开发的同时评估数据库技能。这一增强功能允许候选人在评估过程中与 MySQL 数据库交互，从而更准确地评估他们的后台技能。

欲了解更多信息，请参见 📄 执行环境。

库改进

HackerRank 库会定期更新，使您能够评估候选人在各种技术技能方面的能力。本次发布带来了内容质量的提升和项目问题体验的改善。 

以下是新内容：

• 101 个新问题，包括 81 个编码问题和 20 个项目问题。此外，C 和 C++ 的两个新技能包提供了自动泄漏替换。  

• 库已更新，问题更直观、更易理解。

• 一些前端项目问题的界面已现代化。

• 共有 293 个问题升级到最新技术栈，覆盖整个项目库的 50%。

这些升级已应用到以下框架的最新版本：Node.js、React.js、Angular.js、Vue.js、Java（Android）、Python、PySpark、.NET、Ruby 和 Scala（Spark）。

在以下高需求岗位类别中增加了内容：

改进的问题清晰度和可读性

之前难以理解的问题已被重写得更清晰、更准确、更易于理解。这有助于候选人减少理解提示所花的时间，更多地专注于解决问题。每个更新的问题都经过严格的验证流程，以确保其符合我们的质量标准。以下是一个示例：

开发者体验

新候选人站点扩展

在2025年4月，我们推出了一个新的候选人站点，以创建更顺畅、更现代的考试体验。开发者喜欢焕然一新的设计、更干净的界面和更简单的入门流程。

这种现代体验现在不仅限于编码、数据库和多项选择，还包括代码仓库、文件上传、主观题、DevOps和云端问题，为更广泛的测试带来了相同的流线界面。 

欲了解更多信息，请参阅 回答云计算问题，回答文件上传问题，回答主观题，回答 DevOps 问题。

新候选人网站的改进

计时提醒

当时间快用完时，候选人现在会看到一个明确的提示，提醒他们结束并提交工作。这有助于他们保持对时间的关注，管理自己的节奏，并确保他们的最新代码被捕获以供评估。 

可调整大小的输入字段

自定义输入框现在可以扩展，使候选人更方便地进行自由回答。

可放大图片

您现在可以放大问题面板中的图片，以获得更大、更清晰的视图。

欲了解更多信息，请参阅

VS Code IDE 升级

项目类型问题现在在最新的 VS Code v1.103.2 上运行，带来新的功能和更现代的开发环境。 主要亮点包括：

• 配置调试器支持： 您现在可以在问题创建流程中直接为项目问题配置调试器。项目根文件夹已重新结构化，所有文件都位于根目录，使设置变得无缝。一旦启用，候选人将自动在其环境中看到调试器，免去了手动解决方案的需要。

• 更快的导航： 候选人现在可以使用中键点击滚动，轻松浏览长文件和日志，使审查代码、调试或搜索日志变得更快。

• 更智能的终端： IntelliSense 已升级以理解完整的命令链（;、&&、||、管道等）。候选人现在可以获得每个命令的建议，加快复杂的工作流程，如 npm ci && npm run build && npm test，同时减少拼写错误和重复输入。

欲了解更多信息，请参阅 📄 创建前端、后端、全栈和移动问题。

诚信

重新设计的测试诚信设置

诚信设置已被重新组织，使测试设置更加直观和简便。新更新包括：

• 复制粘贴追踪和标签切换检测现在默认开启，增加安全性而不干扰候选人。

• 在创建测试时，您首先会被提示选择安全模式、监考模式或应用程序模式。这确保了从一开始设置就符合您的诚信需求。

• 额外设置减少到三个切换：图像监考、高级抄袭检测和照片识别，这样您可以更快地设置，同时保持保护。

• 题目随机和水印现在在题目设置中，所有与题目相关的选项都集中在一起，便于访问。

欲了解更多信息，请参阅 📄 HackerRank 测试诚信，📄 修改测试题设置。

在安全模式下的单监控强制执行

安全模式现在包括单监控要求，以确保更安全、更一致的测试环境。如果在测试开始前检测到多个监控器，测试将无法开始。如果在测试过程中连接了额外的监控器，测试将自动暂停。

此功能支持 Chrome 和 Edge，使用不支持的浏览器（如 Firefox 或 Safari）的候选人将在开始前被提示切换浏览器。

欲了解更多信息，请参阅 📄 安全模式。

对监考模式的增强（AI 附加组件）

监考模式为您的评估带来AI驱动的诚信监控，提供现场监考的严格性而无需额外负担。它跟踪摄像头活动、标签切换，并在测试期间截取屏幕截图，提供带有完整会话重放和违规摘要的测试后报告。

监考模式现在包括：

• 更快的会话重放：录制内容加载更快，带来更流畅、更高效的复查体验。

• 扩展的覆盖范围：支持现在扩展到主观题、文件上传、代码仓库和代码审查题型，保障更广泛的评估范围。

欲了解更多信息，请参阅 📄 监考模式。

HackerRank 桌面应用程序（AI 附加组件）

您现在拥有一种强大的新方法来保护测试的完整性，同时为候选人提供顺畅、无挫折的体验。HackerRank 桌面应用程序是一款轻量级应用程序，候选人在开始评估前下载。一旦启动，它通过锁定屏幕、阻止未授权应用程序并监控整个会话中的活动，创建一个安全的环境。

该应用程序是为当今的实际评估而构建的，项目复杂，AI工具随时可用。评审流程通过自动标记异常（如摄像头视频流或代码编写模式）得到简化，清晰地总结在候选人报告中，并在会话回放中突出显示。配合监考模式，您可以完全灵活地选择任何角色的安全级别，确保公平、技能为基础的规模化评估。

更多信息，请参见 📄 HackerRank 桌面应用模式。

面试

评分卡助手增强（AI 附加组件）

评分卡助手自动生成结构化摘要，包括成绩单、代码提交、测试结果和评分标准，以简化面试后评估。它现在也支持白板问题，从而实现更快、更有条理的评估，帮助团队自信做出决策。

欲了解更多信息，请参阅 📄 评分卡助手

面试中的AI辅助IDE改进（AI插件）

面试中的AI辅助IDE现在更智能、更快，并支持更多项目类型，更新内容如下：

• 扩展覆盖范围： 您现在可以直接在面试的草稿板中为 React、Angular 和其他基于项目的问题启用 AI 助手。

  

• 响应更快：自动完成和代理模式编辑现在显示速度提高一倍，帮助候选人保持专注，不打断节奏。

  

• 带自动模式的智能模型：AI 辅助的 IDE 现在支持最新的模型，包括 Sonnet-4.5、GPT-5 Mini、GPT-5 和 Qwen-3-Coder-480B。您还可以启用自动模式，它会根据响应速度自动选择最佳模型。这提供了更高的可靠性，同时确保候选人使用最新的 AI 工具进行评估。

  

欲了解更多信息，请参阅 📄 AI 辅助面试。

面试中的灵活视频布局

面试视频体验已升级，为您提供更多控制和灵活性。布局会自动调整大小以适应每个人，而全屏模式现在提供三种选项：胶片条、垂直胶片条和画廊。

欲了解更多信息，请参阅 自定义视频布局。

面试入门体验的改进

面试登录流程已重新设计，使设置更加顺畅，并为参与者提供积极的开始。

• 重新设计的登录体验：新的登录页面为候选人和面试官引入了清晰的区域，使入口点易于导航。

  

• 主动兼容性检查：设备类型、窗口大小、浏览器支持和本地存储现在会提前异步检查。如果检测到问题，候选人和面试官都会收到实时通知，方便在会话开始前解决问题。

  

• 将候选人移到候选厅：如果没有面试官在安排的面试开始后3分钟内加入，候选人现在会自动被移到候选厅。这有助于减少混淆，确保候选人不会在空会话中等待。

  

更多信息，请参见 登录 HackerRank 面试。

在面试中保存自定义问题

您现在可以在现场面试过程中直接创建并保存自定义草稿纸问题，并在未来的会话中重复使用它们。将问题存储在您的个人或团队库中，以保持有序，避免从文档或其他无组织的来源复制粘贴的麻烦。这适用于编码和白板问题，因此您的内容始终集中在一个地方，随时准备好使用。

更多信息，请参见 📄 添加问题到面试。

自动同步面试评分卡与ATS

评分卡的更新现在可以几乎实时地直接流入Workday、Lever和Greenhouse，反馈提交的瞬间即显示。这消除了手动操作和同步延迟，保持数据在各平台之间的一致性，并确保招聘团队可以更快地推进流程，拥有顺畅、可靠的面试后工作流程。

更多信息，请参见 📄 面试评分卡。

自定义面试指南

您现在可以个性化显示给候选人的入职指南，添加特定于您的组织的自定义指示。 

欲了解更多信息，请参阅 📄 集中面试设置。

数据与洞察

分析基础设施的性能改进

我们优化了导出功能，以确保加载时间显著加快。以前需要15秒以上的产品内导出和仪表盘，现在最多只需3秒即可完成。

集成

Lever-面试集成

您现在可以无缝安排、进行和评估实时编码会话，无需离开 Lever。新的 Lever 面试集成通过自动配置 webhook、同步面试状态和简化候选人工作流程，降低了设置复杂性。

使用 Lever 面试，您可以：

• 直接在 Lever 中创建和安排 HackerRank 技术面试。

• 通过自动同步反馈和评分卡，保持候选人记录的最新状态。

• 在 Lever 中取消或更新面试，并立即在 HackerRank 中反映更改。

在您的 HackerRank 设置中，专用的 Lever 面试卡片包括合作伙伴品牌、设置说明和配置选项，以使入职快速且可靠。

欲了解更多信息，请参阅 📄 Lever V2 - HackerRank 面试集成。

与 Nortstarz.ai 的集成

HackerRank 现已与 Northstarz.ai 集成，这是一个由人工智能驱动的人才智能平台，帮助团队通过简历分析和视频面试识别顶尖候选人。通过此集成，您可以在 HackerRank 集成设置中访问专用的 Northstarz.ai 卡片，配备合作伙伴品牌、设置说明和配置选项，使启动变得轻松便捷。

欲了解更多信息，请参阅 📄 Northstarz - HackerRank 集成用户指南。

与 Kula.ai 的集成

HackerRank 现已与 Kula.ai 集成，这是一个原生人工智能的候选人跟踪系统，将招聘渠道、CRM、管道管理、面试和分析整合到一个平台中。该集成包括在 HackerRank 集成设置中的专用 Kula.ai 卡片，具有合作伙伴品牌、设置说明和配置选项，确保顺利的入职体验。

欲了解更多信息，请参阅 📄 Kula.ai – HackerRank 集成用户指南。

更新至 Greenhouse 集成

Greenhouse 集成已更新，以改善招聘人员的可见性和报告。评估邀请现在将显示发起邀请的招聘人员，而不是公司所有者。这确保了更准确的归因，并为团队提供了更清晰的招聘人员活动洞察。

AI 面试官（有限供应）

面向问题解决面试官的改进

问题解决 AI 面试官已得到增强，以创建更流畅、更自然的面试体验。以下是新功能：

• 轻松跳过问题： 候选人可以跳过问题，即使没有完成完整的解决方案，也能保持面试流程的轻松。

• 更智能的面试官行为： AI面试官提供提示，但不会透露代码或伪代码，提出深入的问题以鼓励更深层次的思考，然后再编码。

• 更丰富的报告： 报告现在包括AI交互信号和后续表现，为您提供更清晰的推理和问题解决洞察。

• 语音输入支持： 候选人现在可以使用语音回答，使互动感觉更具对话性和自然性。

注册以获取 AI面试官 的访问权限，或联系您的客户经理获取更多详情。

更多信息，请参阅 📄 AI面试官简介，📄 设置AI面试，📄 查看候选人报告。

SkillUp

企业级报告API

您现在可以通过我们的API以编程方式提取技能信号、徽章和认证详情。这些可以用来构建定制化的报告和与HR系统的集成，使跟踪进展、展示成就以及将学习成果与业务影响联系起来变得更加容易。

欲了解更多信息，请参阅 📄 ‭Reporting APIs。

管理员访问权限学习

管理员现在可以在继续管理产品的同时获得徽章和证书，帮助他们保持与团队每天使用的技能和工作流程紧密相关。学习者视图现在是默认设置，使探索内容、代码和演示功能变得更加容易。

增强的管理控制

管理员现在拥有新的选项，可以停用用户，提供更大的账户管理控制，确保团队保持最新和安全。

欲了解更多信息，请参阅 停用用户，重新激活用户。

AI工程师认证

AI工程师认证是一条引导路径，包含课程和挑战，旨在帮助你建立创建AI驱动应用的专业知识，并展示你作为下一代开发者的技能。前三个模块（LLM基础、提示工程、RAG与向量数据库）将在十月版本中发布，其余内容将于十一月推出。

开发者社区

模拟面试体验的改进

模拟面试现在更智能、更流畅、内容更丰富，让练习更贴近真实体验。

• 实时提醒： 通过实时提示和更逼真的面试机器人保持专注。即使面试结束后，也可以继续练习。

• 引导成长路径：每次会话后获得明确的下一步行动建议和可操作的反馈。通过回顾过去的面试来跟踪你的进步。

• 平台改进：享受更流畅的会话体验，自动兼容性检查和更快、更可靠的反馈。

• 新内容：尝试新的编码、系统设计、React 和 Node.js 问题，以及配备现代编码编辑器和更清晰、更直观界面的练习环境，轻松练习。

软件工程师准备工具包

软件工程师准备工具包帮助你准备面试，提供精选挑战、逼真练习和角色特定的认证。

• 练习挑战：通过涵盖数组、字符串、图、动态规划等的角色特定问题，提升你的技能，旨在反映各种角色的真实面试场景。在练习解决实际编码挑战时，获得内置AI导师的逐步支持。

• 模拟测试：通过定时自动评分的测试模拟实际招聘评估。每次尝试后，通过个性化报告跟踪你的表现。

• 模拟面试：体验逼真的、由AI驱动的面试，挑战你的思维，伴随后续问题和详细反馈，就像真正的面试官一样。

• 角色认证：通过针对目标角色的最终评估验证你的技能。获得可验证的证书，方便与招聘人员和LinkedIn分享。

欲了解更多信息，请参阅 准备工具包介绍。

软件工程师准备工具包订阅计划

您可以选择每月付费或通过季度订阅节省更多，提供灵活升级以满足您的需求。查看更多详细信息请访问 此页面

• 基础： 开始您的旅程，包含1次AI模拟面试、1次带详细报告的模拟测试，以及AI导师机器人在2个挑战中的帮助。

• Plus计划： 每月加强您的技能，提供3次AI模拟面试和2次详细模拟测试。享受无限制访问AI导师机器人和优先支持的服务。

• 无限计划： 解锁完整的AI模拟面试和模拟测试库的全部访问权限，享受无限制的AI导师机器人访问和优先支持。

更多信息，请参阅 HackerRank 订阅计划，升级订阅计划， 降级订阅计划，取消订阅计划。

AI 附加包 包含帮助您评估下一代技能并在AI原生世界中保持测试完整性的高级功能。它旨在以适当的深度和控制解决新兴挑战。若要启用这些功能，请联系您的客户经理或发送电子邮件至 support@hackerrank.com。

感谢您支持我们的使命——用技能而非血统改变世界！