Next-gen developers don’t just write code; they orchestrate AI across the entire software development lifecycle. This evolution is reshaping not only how software gets built, but also what skills matter most in hiring and upskilling.

This release brings those realities into focus. With the AI-assisted IDE, candidates can now code with the latest models, enjoy faster responses, and benefit from smarter suggestions. It mirrors the tools they already use on the job, providing a direct view into how they problem-solve with AI in real-time.

As AI writes more of the code, the ability to review that code becomes critical. Great developers are defined by their ability to judge quality, spot issues, and refine code into production-ready solutions. To meet this shift, we’re introducing auto-scored code reviews, allowing you to reliably measure code review skills at scale. Combined with candidate benchmarking and redesigned reports, you get a multidimensional lens on a candidate's performance.

Integrity continues to be the foundation of every assessment. The enhanced Proctor Mode now covers a wider set of real-world scenarios, and we're also launching the all-new HackerRank App, which enforces the strictest testing environment yet, blocking unauthorized applications and continuously monitoring activity. Together, they create the fairest and most secure environment possible.

And, to foster upskilling and help your teams become next-gen developers, the new AI Engineer Certification inside SkillUp helps them with a guided path to learning new skills in a modern way, all with the help of an AI tutor.

All updates go live on October 15, with an exclusive look during our livestream on October 14.

Screen

Test-Level Invite Templates

You can now create invite templates at the test level, tailoring each one to the context of a specific test. This makes it easy to send clear, personalized messages to candidates across different assessments.

欲了解更多資訊，請參閱 📄 配置測試的電子郵件設置，📄 管理電子郵件範本。

候選人電子郵件編輯器升級

您現在可以上傳圖片、選擇自訂字體樣式，並在所有提醒電子郵件、確認電子郵件和測試說明中添加動態欄位，如候選人姓名、招聘人姓名、測試連結和測試名稱。此升級使在每條訊息中提供一致、符合品牌且個性化的體驗變得更容易。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 配置測試的入職設置，📄 配置測試的電子郵件設置。

新候選人報告

今年早些時候，我們推出了針對使用監考模式的測試的全新報告體驗，提供更清晰的性能摘要、完整性見解以及更快的候選人導航，整合在一個流暢的視圖中。這次升級使得快速審查結果和做出有信心的數據驅動決策變得更加容易。

現在，我們將此報告體驗擴展到所有測試，而不僅僅是啟用了監考模式的測試。您將在整個評估庫中看到相同的直觀界面和見解。它完全向後兼容，因此即使是較舊的測試也將受益於改進的報告體驗。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 查看候選人測試摘要報告，📄 下載測試報告。

候選人基準

使用候選人基準，您將看到一個百分位得分，顯示候選人在回答相同問題時的表現相較於其他所有人。這為您提供了一個清晰的基準來解讀分數並根據實際表現數據設定有意義的截止分數。

欲了解更多資訊，請參閱📄 候選人基準。

更新的候選人詳細資訊界面

配置在候選人開始測試前收集哪些資訊現在更快速、更靈活。建議欄位已預先選擇，幫助您立即開始，並可添加自定義欄位，以便精確捕捉最重要的資訊。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 配置測試的入職設定。

測試變體的子文本

候選人現在可以看到每個測試變體的有用子文本，提供更多關於可用選項的背景資訊，幫助他們在嘗試測試前做出明智的決策。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 建立測試變體 。

專案與候選人登入的擴展性提升

前端、後端、全端與資料科學專案評估現可大規模運行，支援多達10,000個同時專案會話，較之前的1,000個限制提升10倍。

登入並發數也已從每分鐘100人增加到1,000人，讓即使是最大規模的校園招聘也能作為單一活動運行。如需更大規模的支援，請聯繫您的帳戶經理或 support@hackerrank.com。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 HackerRank專案的限制。

測試中的程式碼倉庫

程式碼倉庫題目現已直接在測試中提供，將現實工程任務引入您的評估中。候選人可以在多檔案環境中工作，模擬真實的程式碼庫：建立功能、修復錯誤以及審查跨越流行技術棧的程式碼，如 Spring Boot (Java)、Angular 16、MongoDB、Flask (Python)、React.js、Node.js 和 Django (Python)。

我們正在擴充庫存，加入新的倉庫題目並升級現有題目，以反映實用的實務場景。這讓您能更深入了解求職準備情況，並更準確地評估候選人在實際開發環境中的表現。

欲了解更多資訊，請參閱 向測試添加程式碼存儲庫部分。

測試中的 AI 輔助 IDE 改進（AI 附加元件）

測試中的 AI 輔助 IDE 為候選人提供智能、以 AI 為先的編碼支援，以提升生產力，同時讓您了解他們在現實任務中如何使用 AI。通過聊天，候選人可以獲得程式碼解釋、澄清問題，並獲得語法幫助，而不需要完整解答，同時 AI 自動完成功能提供行內和多行補全，加快開發速度。

• 在評估前練習：在範例測試中提供受保護的協助，讓候選人獲得與實際評估相同的體驗。

• 清晰的入門流程：候選人入門流程現在明確傳達測試是否包含 AI 助手，並提前說明其功能。它概述了受保護助手可以做什麼和不能做什麼，讓候選人從一開始就了解其角色和界限。

• 僅在未受保護模式下自動完成功能：AI 驅動的自動完成功能現在僅限於未受保護模式，保持用於幫助和指導。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 AI 輔助測試。

高級評估中的自動化程式碼審查評分（AI 附加元件）

高級評估超越通過/不通過，捕捉有關候選人解決問題方式的更豐富信號。新的見解包括資料庫技能、程式碼審查熟練度和 AI 使用模式，讓您更清楚、更一致地了解優勢。

程式碼審查現已根據專家範例自動評分，顯示候選人識別問題、解釋其推理和提供有用反饋的能力。更新的內容和自動化的質量與覆蓋範圍檢查，使評估審查技能變得簡單，尤其是在 AI 生成的程式碼越來越普遍的情況下。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 高級評估，📄 自動化程式碼審查評分。

技能平台

Playwright 支援

Playwright 在現代端到端測試中迅速普及。您現在可以在測試和面試中使用內建支援 Playwright VS Code 擴展的 Playwright 問題，讓您能夠在反映團隊當前工作方式的現實開發者環境中評估實際的自動化技能。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 執行環境。

Java 和 .NET 上的 MySQL 支援

現在在 Java 和 .NET 環境中提供 MySQL 支援，使您能夠在評估中評估資料庫技能與後端開發同步。此增強功能允許候選人在評估期間與 MySQL 資料庫互動，從而更準確地評估他們的後端技能。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 執行環境。

圖書館改進

HackerRank 圖書館定期更新，使您能夠評估候選人在各種技術技能方面的能力。本次版本帶來了內容質量的提升和改進的專案問題體驗。 

以下是新功能：

• 101 個新問題，包括 81 個程式碼問題和 20 個專案問題。此外，還新增了 2 個 C 和 C++ 的技能套件，提供自動泄漏替換。 

• 更新的圖書館，問題更直觀且易於理解。

• 為一些前端專案問題現代化了用戶界面。

• 共有 293 個問題升級到最新技術棧，涵蓋整個專案庫的 50%。

這些升級是針對以下框架的最新版本進行的：Node.js、React.js、Angular.js、Vue.js、Java（Android）、Python、PySpark、.NET、Ruby 和 Scala（Spark）。

在以下高需求職業族群中新增內容：

改善問題清晰度與可讀性

先前難以理解的問題已被重寫得更清楚、更精確、更易於理解。這有助於候選人花更少的時間來理解提示，並將更多時間用於解決問題。每個更新的問題都經過嚴格的驗證過程，以確保符合我們的質量標準。以下是一個範例：

開發者體驗

新候選人網站擴展

在2025年4月，我們推出了一個新的候選人網站，以創造更順暢、更現代的測試體驗。開發者喜歡這個煥然一新的設計、更乾淨的界面和更簡單的入門流程。

這種現代化的體驗現在不僅限於編碼、資料庫和多選題，還包括代碼庫、文件上傳、主觀題、DevOps 和雲端問題，為更廣泛的測試帶來了相同的流線界面。 

欲了解更多資訊，請參閱 回答雲端問題、回答檔案上傳問題、回答主觀問題、回答 DevOps 問題。

新候選人網站的改進

時間提醒

當時間快用完時，候選人現在會看到一個明確的提示，提醒他們結束並提交工作。這有助於他們保持時間意識，管理自己的速度，並確保他們的最新程式碼被捕捉以供評估。 

可調整大小的輸入欄位

自訂輸入框現在可以擴展，使候選人更輕鬆地舒適地處理自由格式的答案。

可擴展的圖片

您現在可以放大問題面板中的圖片，以獲得更大、更清晰的視圖。

欲了解更多資訊，請參閱

VS Code IDE 升級

專案類型問題現在在最新的 VS Code v1.103.2 上運行，帶來新的功能和更現代的開發者環境。 主要亮點包括：

• 配置除錯器支援： 您現在可以在問題創建流程中直接配置專案問題的除錯器。專案根資料夾已重新結構，使所有檔案都位於根目錄，讓設定變得無縫。一旦啟用，候選人將自動在其環境中看到除錯器，無需手動變通方法。

• 更快的導航： 候選人現在可以使用中鍵滾動來平移長檔案和日誌，輕鬆快速地檢視程式碼、除錯或搜尋日誌。

• 更智能的終端： IntelliSense 已升級以理解完整的命令鏈（;、&&、||、管道等）。候選人現在可以獲得每個命令的建議，從而加快像 npm ci && npm run build && npm test 這樣的複雜工作流程，同時減少拼寫錯誤和重複輸入。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 創建前端、後端、全端和行動問題。

誠信

重新設計的測試誠信設置

誠信設置已被重新組織，以使測試設置更加直觀和簡單。新更新包括：

• 複製粘貼追蹤和標籤切換檢測現在預設為開啟，增加安全性而不干擾考生。

• 在創建測試時，您將首先被提示選擇安全模式、監考模式或應用程序模式。這確保了設置從一開始就符合您的誠信需求。

• 額外設置縮減為三個切換：圖像監考、高級抄襲檢測和照片識別，讓您可以更快設置，同時保持保護。

• 題目洗牌和水印現在在題目設置中，將所有與題目相關的選項集中在一起，方便訪問。

欲了解更多信息，請參閱 📄 HackerRank 測試誠信，📄 修改測試題目設置。

在安全模式下的單監控器強制執行

安全模式現在包括單監控器要求，以確保更安全和一致的測試環境。如果在測試開始前檢測到多個監控器，測試將不會開始。如果在測試期間連接了額外的監控器，測試將自動暫停。

此功能支持 Chrome 和 Edge，使用不支持的瀏覽器（如 Firefox 或 Safari）的考生將被提示在開始前切換瀏覽器。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 安全模式。

對考官模式的增強（AI 附加元件）

考官模式將 AI 驅動的完整性監控帶入您的評估，提供現場監考的嚴謹性而無需額外負擔。它追蹤網絡攝像頭活動、標籤切換，並在測試期間截取螢幕截圖，提供包含完整會話重播和違規摘要的測試後報告。

考官模式現在包括：

• 更快的會話重播：錄像現在載入更快，提供更順暢、更高效的審查體驗。

• 擴展的覆蓋範圍：支援現在擴展到主觀題、檔案上傳、程式碼庫和程式碼審查題型，保障更廣泛的評估範圍。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 考官模式。

HackerRank 桌面應用程式（AI 附加元件）

您現在有一個強大的新方法來保護測試完整性，同時為候選人提供順暢、無挫折的體驗。HackerRank 桌面應用程式是一個輕量級的應用程式，候選人在開始評估前下載。一旦啟動，它會建立一個安全環境，鎖定螢幕，防止未授權的應用程式，並在整個會話中監控活動。

該應用程式是為當今的現實世界評估而構建，這些評估中項目複雜且人工智慧工具隨時可用。評審流程通過自動標記異常（如網絡攝像頭畫面或程式碼撰寫模式）來簡化，並在候選人報告中清楚總結，並在會話重播中突出顯示。配合監考模式，您可以完全靈活地選擇任何角色的安全級別，確保公平、技能為本的規模化評估。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 HackerRank 桌面應用模式。

面試

評分卡輔助（AI 附加功能）的增強

評分卡輔助自動生成結構化摘要，包括文字記錄、程式碼提交、測試結果和評分標準，以簡化面試後的評估。它現在也支持白板問題，從而實現更快、更有結構的評估，幫助團隊自信做出決策。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 Scorecard 輔助

面試中的 AI 輔助 IDE 改進（AI 附加元件）

面試中的 AI 輔助 IDE 現在更智能、更快速，並且支援更多專案類型，具有以下更新：

• 擴展覆蓋範圍： 您現在可以直接從面試的草稿紙中啟用 AI 助理，用於 React、Angular 和其他基於項目的問題。

  

• 更快的回應：自動完成和代理模式的編輯現在出現速度提高一倍，幫助候選人保持專注，無需打斷節奏。

  

• 更智能的模型與自動模式：AI 輔助的 IDE 現在支持最新的模型，包括 Sonnet-4.5、GPT-5 mini、GPT-5 和 Qwen-3-Coder-480B。您還可以啟用自動模式，該模式會根據回應速度自動選擇最佳模型。這提供了更高的可靠性，同時確保候選人使用最新的 AI 工具進行評估。

  

欲了解更多資訊，請參閱 📄 AI 輔助面試。

面試中的彈性視頻佈局

面試影片體驗已升級，讓您擁有更多控制權和彈性。佈局會自動調整大小以適應每個人，而全螢幕模式現在提供三個選項：影片條、垂直影片條和畫廊。

欲了解更多資訊，請參閱 自訂影片佈局。

面試入門體驗的改進

面試登入流程已重新設計，使設定更順暢，並為參與者帶來積極的開始。

• 重新設計的登入體驗：新的登入頁面為候選人和面試官引入了清晰的區段，使進入點易於導航。

  

• 主動相容性檢查：裝置類型、視窗大小、瀏覽器支援和本地存儲現已提前且非同步地進行檢查。如果發現問題，候選人和面試官都會收到即時通知，使問題在會議開始前就能解決。

  

• 將候選人移至候補室：如果在預定的面試中，沒有面試官在3分鐘內加入，候選人現在會自動移動到候補室。這有助於減少混淆，並確保候選人不會在空會議中等待。

  

欲了解更多資訊，請參閱 登入 HackerRank 面試。

在面試中保存自訂問題

您現在可以在現場面試期間直接創建並保存自訂的草稿紙問題，並在未來的會話中重用它們。將問題存儲在您的個人或團隊庫中，以保持組織有序，並跳過從文件或其他未組織的來源複製粘貼的麻煩。這適用於編碼和白板問題，因此您的內容始終集中在一個地方，隨時準備好使用。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 將問題加入面試。

自動同步面試評分卡與ATS

評分卡的更新現在可以幾乎即時地直接流入 Workday、Lever 和 Greenhouse，並在提交反饋的瞬間顯示。這消除了手動操作和同步延遲，保持數據在各平台間的一致性，並確保招聘團隊能以順暢、可靠的面試後工作流程更快地行動。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 面試評分卡。

自訂面試指南

您現在可以個性化顯示給候選人的入職指南，添加特定於您的組織的自定義指示。 

欲了解更多資訊，請參閱 📄 集中式面試設定。

數據與洞察

分析基礎設施的性能提升

我們已優化導出功能，以確保載入時間大幅縮短。先前需要超過15秒的產品內導出和儀表板現在可在短至3秒內完成。

整合

Lever-面試整合

您現在可以無縫安排、進行和評估現場編碼會議，無需離開 Lever。新的 Lever 面試整合通過自動配置 webhook、同步面試狀態和簡化候選人工作流程，降低了設置的複雜性。

使用 Lever 面試，您可以：

• 直接在 Lever 中創建和安排 HackerRank 技術面試。

• 通過自動同步反饋和評分卡，保持候選人記錄的最新狀態。

• 在 Lever 中取消或更新面試，並立即在 HackerRank 中反映更改。

在您的 HackerRank 設定中，專用的 Lever 面試卡片包含合作夥伴品牌、設置說明和配置選項，以使入職流程快速且可靠。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 Lever V2 - HackerRank 面試整合。

與 Nortstarz.ai 的整合

HackerRank 現已與 Northstarz.ai 整合，這是一個由人工智慧驅動的人才智慧平台，幫助團隊通過履歷分析和視頻面試來識別頂尖候選人。通過此整合，您可以在 HackerRank 整合設定中訪問專用的 Northstarz.ai 卡片，該卡片包含合作夥伴品牌、設置說明和配置選項，使您輕鬆啟用並運行。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 Northstarz - HackerRank 整合用戶指南。

與 Kula.ai 的整合

HackerRank 現已與 Kula.ai 整合，這是一個原生人工智慧的申請人追蹤系統，將招聘來源、CRM、管道管理、面試和分析整合到一個平台中。該整合包括在 HackerRank 整合設定中的專用 Kula.ai 卡片，具有合作夥伴品牌、設置說明和配置選項，提供順暢的入門體驗。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 Kula.ai – HackerRank 整合用戶指南。

更新至 Greenhouse 整合

Greenhouse 整合已更新，以改善招聘者的可見性和報告。評估邀請現在將顯示發起邀請的招聘者，而不是公司所有者。這確保了更準確的歸因，並為團隊提供更清晰的招聘者活動洞察。

AI 面試官（有限名額）

問題解決面試官的改進

問題解決 AI 面試官已經增強，以創造更順暢、更自然的面試體驗。以下是新功能：

• 輕鬆跳過問題：候選人可以跳過問題，即使沒有完成完整的解答，也能保持面試流程的輕鬆無壓力。

• 更智能的面試官行為：AI面試官提供提示，但不透露程式碼或偽程式碼，提出深入的問題以鼓勵更深層次的思考再進行編碼。

• 更豐富的報告：報告現在包括AI互動信號和後續表現，讓您更清楚地了解推理和解決問題的過程。

• 語音輸入支援：候選人現在可以使用語音回答，使互動感覺更具對話性和自然。

註冊以獲取< a href='https://www.hackerrank.com/products/ai-interviewer' target='_blank' rel="noopener noreferrer nofollow" >AI面試官的存取權，或聯繫您的帳戶經理以獲取更多詳情。

欲了解更多資訊，請參閱< a href='/articles/6908366644' target='_blank' articleid="a5021c14-9d67-4722-b6c3-41fcb7155cac" identifier="6908366644" label="AI面試官介紹" data-type="relativeLink" >📄 AI面試官介紹、< a href='/articles/8041423965' target='_blank' articleid="6c69eabb-5de9-4741-8e21-61b0b2e2f60e" identifier="8041423965" label="設定AI面試" data-type="relativeLink" >📄 設定AI面試、< a href='/articles/6818900787' target='_blank' articleid="62d68312-6f98-4c48-9ed7-38f6e751d5e3" identifier="6818900787" label="查看候選人報告" data-type="relativeLink" >📄 查看候選人報告。

SkillUp

企業級報告API

您現在可以透過我們的API以程式化方式提取技能信號、徽章和認證詳情。這些可以用來建立客製化的報告和與人力資源系統的整合，使追蹤進度、展示成就和將學習成果與商業影響連結變得更容易。

欲了解更多資訊，請參閱 📄 ‭Reporting APIs。

學習管理員用戶的存取權限

管理員現在可以在持續管理產品的同時獲得徽章和認證，幫助他們與團隊每天使用的技能和工作流程保持密切一致。學習者視圖現在是預設，讓用戶可以輕鬆探索內容、程式碼和演示功能。

強化管理控制

管理員現在有新的選項可以停用用戶，提供更大的帳戶管理控制權，確保團隊保持最新且安全。

欲了解更多資訊，請參閱 停用用戶，重新啟用用戶。

AI工程師認證

AI工程師認證是一條引導式路徑，包含課程和挑戰，旨在幫助你建立創建AI驅動應用的專業知識，並展示你作為下一代開發者的技能。前三個模組（LLM基礎、提示工程、RAG與向量資料庫）將在十月版本中推出，其餘將於十一月推出。

開發者社群

模擬面試體驗的改進

模擬面試現在更智能、更順暢、內容更豐富，讓練習更貼近真實情況。

• 即時提醒： 保持專注，獲得即時提示和更逼真的面試機器人。即使面試結束後，也能持續練習。

• 引導成長路徑：每次會議後獲得明確的下一步行動建議。通過回顧過去的面試來追蹤你的進步。

• 平台改進：享受更順暢的會話，具有自動相容性檢查和更快、更可靠的反饋。

• 新內容：嘗試新的編程、系統設計、React 和 Node.js 問題，配備現代化的編碼編輯器和更乾淨、更直觀的界面，讓練習更輕鬆。

軟體工程師準備套件

軟體工程師準備套件幫助你準備面試，提供策劃的挑戰、逼真的練習和角色專屬認證。

• 練習挑戰：透過策劃的、角色專屬的問題來建立你的技能，涵蓋陣列、字串、圖形、動態規劃等，旨在反映各角色的實際面試場景。在練習解決現實世界的編碼挑戰時，獲得內建 AI 輔導的逐步支援。

• 模擬測試：用計時、自動評分的測試模擬實際招聘評估。每次嘗試後，通過個性化報告追蹤你的表現。

• 模擬面試: 體驗逼真的、由 AI 支援的面試，通過追蹤問題和詳細反饋來挑戰你的思考，就像真正的面試官一樣。

• 角色認證：通過針對你的目標角色的最終評估來驗證你的技能。獲得可驗證的證書，方便與招聘人員和 LinkedIn 分享。

欲了解更多資訊，請參閱 準備套件介紹。

軟體工程師準備套件訂閱方案

你可以選擇每月付費或以季度訂閱節省更多，提供彈性以隨著你的需求變化升級。查看 此頁面 了解更多詳情 

• 基本方案： 開始你的旅程，包含 1 次 AI 模擬面試、1 次詳細報告的模擬測試，以及 AI 輔導機器人協助完成 2 個挑戰。

• Plus 計劃： 每月加強你的技能，提供 3 次 AI 模擬面試和 2 次詳細模擬測試。享受無限次 AI 輔導機器人存取權和優先支援，隨時提供協助。 

• Infinity 計劃： 解鎖完整存取我們的 AI 模擬面試和模擬測試庫，享有無限次 AI 輔導機器人存取權和優先支援。 

欲了解更多資訊，請參閱 HackerRank 訂閱方案、升級訂閱方案，降級訂閱方案、取消訂閱方案。

AI 附加套件 包含進階功能，幫助你評估下一代技能並在 AI 原生世界中維持測試完整性。它旨在解決新興挑戰，提供適當的深度和控制。若要啟用，請聯繫你的帳戶經理或發送電子郵件至 support@hackerrank.com。

感謝你支持我們的使命，改變世界，重視技能勝過出身！