Notes de version d'avril 2026

Last updated: May 8, 2026

La sortie d'avril de HackerRank fait progresser la façon dont vous recrutez pour le monde agentique, en se concentrant sur la façon dont les développeurs pensent, collaborent avec l'IA et itèrent vers de meilleures solutions. Avec un support étendu pour les flux de travail assistés par l'IA dans la programmation, la science des données et les questions de référentiel de code, vous pouvez mieux évaluer comment les candidats utilisent les outils d'IA dans des environnements qui reflètent étroitement le développement du monde réel.

Alors que le recrutement sur campus s'intensifie, cette sortie renforce l'intégrité de l'évaluation afin que vous puissiez recruter en toute confiance. Nous introduisons de nouvelles capacités de détection, y compris la détection d'objets pour les appareils externes et l'analyse du code pour identifier des communications suspectes et signaler une assistance externe potentielle. Combinées à des rapports d'intégrité standardisés et à une meilleure lecture des sessions, ces mises à jour aident les équipes à identifier les meilleurs talents tout en maintenant un processus d'évaluation équitable et transparent.

Pour accélérer le filtrage, Chakra, notre intervieweur IA, continue d'évoluer avec des rapports améliorés et de nouvelles intégrations ATS. Une analyse d'entretien plus rapide, plus structurée et une notation quantitative aident les équipes à comparer les candidats et à identifier les meilleurs talents avec une compréhension plus riche à la fois de la capacité technique et de la maîtrise de l'IA.

La sortie sera en ligne le 22 avril. Rejoignez notre webinaire pour voir ce qui est nouveau et comment cela peut faire passer votre recrutement au niveau supérieur.

Écran

Assistant IA pour les questions en sciences des données (Add-On IA)

L'Assistant IA est désormais disponible pour les questions en sciences des données dans VS Code. Les candidats peuvent l'utiliser pour analyser des notebooks, comprendre du code et résoudre des problèmes plus efficacement.

L'assistant IA prend en charge :

  • Mode chat pour explorer le contexte du notebook, poser des questions et comprendre le code et les sorties

  • Mode agent pour effectuer des mises à jour directes, telles que l'ajout de cellules, la correction d'erreurs, la réécriture de fonctions ou la construction de flux de travail

  • Exécution à la demande des cellules de notebook sélectionnées

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Pour plus d'informations, voir 📄 Tests assistés par IAet Assistant IA dans les tests.

Assistant IA non gardé (Add-On IA)

Vous pouvez désormais activer un Assistant IA non gardé pour les questions de codage, front-end, back-end, full-stack, science des données et dépôt de code dans les tests.

L'assistant IA gardé existant offre un support pour la syntaxe, la navigation sur la plateforme et l'orientation conceptuelle sans générer de solutions complètes. L'Assistant IA non gardé supprime ces restrictions et permet aux candidats d'interagir librement avec l'IA, comme dans les outils de codage IA du monde réel. Cela vous aide à évaluer comment les candidats utilisent l'IA dans des scénarios de développement réels.

Unguarded AI Assistant.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Tests assistés par IA.

Création de questions pour dépôt de code (Add-On IA)

Vous pouvez désormais télécharger vos dépôts de code et créer des questions de correction de bugs et de construction de fonctionnalités en utilisant un flux de travail assisté par IA ou manuellement.

L'assistant IA vous aide à analyser votre dépôt de code personnalisé téléchargé pour suggérer des questions pertinentes en fonction des compétences requises et du niveau de difficulté. Il aide également à modifier le code, à configurer les commandes d'exécution et à générer des cas de test

Vous pouvez examiner, modifier et publier ces questions directement dans votre bibliothèque de contenu, et mettre à jour les dépôts au fil du temps pour les étendre et les réutiliser.

Création de questions de dépôt de code (Add-on IA).gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Questions de dépôt de code.

Support de réponse numérique pour les questions de complétion de phrase

Les questions de complétion de phrase prennent désormais en charge les types de réponse numérique en plus des entrées de chaîne. Vous pouvez définir le type de données attendu pour chaque espace vide, et les candidats sont guidés lorsqu'une valeur numérique est requise. Cela améliore l'évaluation pour les questions impliquant des calculs ou des entrées décimales.

Support de réponse numérique pour les questions de complétion de phrase.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Questions de complétion de phraseet Répondre aux questions de complétion de phrase.

Support de mise en forme de la décharge de responsabilité du test

Les décharges de responsabilité du test prennent désormais en charge la mise en forme telle que gras, italique, souligné et liens, et s'affichent avec la même mise en forme lors de l'intégration du candidat.

Support de mise en forme de la décharge de responsabilité du test.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Configurer les paramètres d'intégration pour les tests.

Évaluations en science des données dans VS Code

Les évaluations en science des données s'exécutent désormais dans l'IDE VS Code, remplaçant JupyterLab. Cette mise à jour apporte les évaluations en science des données dans le même environnement standardisé utilisé pour d'autres types d'évaluations HackerRank tout en conservant l'expérience du carnet de notes avec laquelle les candidats sont familiers. Elle crée une expérience d'évaluation plus cohérente entre les types de questions.

Évaluations en science des données dans VS Code.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Questions en science des donnéeset Répondre aux questions en science des données.

Étiquettes de port personnalisées

Vous pouvez désormais définir des étiquettes de port personnalisées pour les questions de référentiel de code full-stack lors de la création de questions en utilisant hackerrank.yml. Cela permet d'afficher des ports tels que 8000 et 3000 comme front-end et back-end, rendant l'aperçu plus facile à comprendre.

Étiquettes de port personnalisées pour les questions de référentiel de code full-stack.gif

Détection plus rapide des fuites pour les questions personnalisées

La détection des fuites pour les questions personnalisées fonctionne désormais chaque semaine. Cela vous aide à identifier les risques potentiels plus tôt et à prendre des mesures avant qu'ils n'affectent les évaluations actives.

Pour plus d'informations, voir 📄 Gérer les questions divulguées.

Page de liste des candidats plus rapide dans les tests

La page de liste des candidats dans un test se charge désormais plus rapidement, vous permettant de naviguer rapidement dans de longues listes de candidats pour des rôles à volume élevé.

Support GPU pour les questions intensives en calcul

Les environnements supportant GPU sont disponibles pour les cas d'utilisation intensifs en calcul, tels que l'apprentissage automatique et les évaluations en science des données. Cela permet une exécution plus fluide pour les charges de travail gourmandes en ressources.

Vous pouvez demander l'accès au support GPU en contactant support@hackerrank.com.

Voir les Signaux d'Intégrité dans Eightfold et SmartRecruiters

Les résultats d'évaluation dans Eightfold et SmartRecruiters incluent désormais des signaux d'intégrité, offrant une vue rapide de l'intégrité du candidat directement dans votre ATS. Ceux-ci incluent un Statut d'Intégrité (Aucun, Moyen ou Élevé) et un Résumé d'Intégrité mettant en évidence une activité suspecte, telle que le comportement de copier/coller. Le rapport complet d'intégrité est disponible dans HackerRank pour une analyse plus approfondie.

Voir les Signaux d'Intégrité dans Eightfold.gif

Test de l'Intégrité

Nouveaux Signaux d'Intégrité (Add-On IA)

Les nouveaux signaux d'intégrité alimentés par l'IA offrent une meilleure visibilité sur le comportement du candidat lors des évaluations. Ces signaux apparaissent dans le Résumé d'Intégrité et en tant qu'événements horodatés dans la Relecture de Session.

Détection d'Objets dans le Flux de la Webcam

La détection d'objets en mode Surveillant identifie et signale les téléphones mobiles et tablettes dans le flux de la webcam du candidat lors d'une évaluation. Les images signalées contenant les objets suspects sont capturées pour votre revue

Détection d'Objets dans le Flux de la Webcam (Add-On IA).gif

Détection de Conversation dans l'Éditeur de Code

Le code est désormais analysé lors des évaluations pour détecter quand les candidats tapent et suppriment des messages pouvant indiquer une communication avec d'autres. Cela aide à identifier et signaler des preuves d'assistance externe potentielle.

Analyse de code supprimé (AI Add-on).gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Mode Proctor, 📄 Revue des Problèmes d'Intégrité en Mode Proctor, et 📄 Mode Application de Bureau HackerRank.

Amélioration de la Relecture de Session

La Relecture de Session offre désormais une couverture plus large et plus fiable. Elle capture l'écran complet du navigateur au lieu d'un seul onglet, améliorant le support pour les questions basées sur des projets et les flux de travail multi-onglets. Elle améliore également la compatibilité avec les environnements basés sur iframe, tels que les interfaces de style VS Code, et prend en charge plus de types de questions.

Avec cette mise à jour, la protection du contenu est temporairement indisponible pour l'application de bureau HackerRank, car l'enregistrement d'écran nécessite des permissions de capture d'écran qui étaient auparavant restreintes.

Nouvelle Relecture de Session.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Mode Proctoret 📄 Mode Application de Bureau HackerRank.

Rapports d'Intégrité Cohérents à Travers les Modes

Les rapports d'intégrité du Mode Sécurisé correspondent désormais au Mode Proctor et au Mode Application de Bureau, avec un Statut d'Intégrité et un Résumé d'Intégrité standardisés pour tous les modes d'évaluation. Les signaux d'intégrité incluent des explications plus claires et des preuves à l'appui, facilitant la compréhension des raisons pour lesquelles un candidat a été signalé.

Rapports d'Intégrité Cohérents à Travers les Modes d'Évaluation.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Mode Sécurisé.

Améliorations de l'Expérience Webcam

L'expérience de configuration de la webcam a été améliorée pour rendre la validation pré-test plus fiable et transparente. Lors du contrôle pré-test, la plateforme vérifie désormais les conditions d'éclairage et confirme la présence d'un visage avant de permettre aux candidats de continuer. L'aperçu de la webcam reste visible jusqu'à ce que le candidat confirme sa préparation, lui permettant d'ajuster sa configuration avant de commencer le test. Cela évite des problèmes tels que des volets de caméra fermés, une mauvaise configuration de la caméra ou une détection de visage manquante, réduisant ainsi le risque de signalements incorrects lors de la surveillance.

Améliorations de l'Analyse d'Image

L'analyse d'image a été améliorée pour améliorer la précision de la détection dans différents environnements de test, y compris les évaluations sur campus et en laboratoire. La plateforme détecte désormais plus fiablement lorsqu'une personne différente apparaît pendant une session et distingue mieux entre les violations réelles et la présence de plusieurs candidats en arrière-plan. Elle identifie également plus régulièrement lorsqu'un candidat n'est pas visible, avec de meilleures performances dans des conditions d'éclairage variées.

Améliorations de l'application de bureau HackerRank

Détection de la duplication d'écran dans l'application de bureau

L'application de bureau HackerRank peut désormais détecter la duplication d'écran, étendant sa fonction de détection de plusieurs écrans existante pour identifier quand l'écran d'un candidat est dupliqué sur un autre affichage.

Avant le début du test, la plateforme vérifie que les candidats utilisent un seul écran, non dupliqué. Les candidats doivent réussir cette vérification pour commencer le test. Pendant le test, si une duplication d'écran est détectée, un message invite les candidats à la déconnecter avant de pouvoir continuer.

Duplication d'écran.gif

Saisie manuelle du lien de test dans l'application de bureau

Les candidats peuvent désormais saisir manuellement un lien de test dans l'application de bureau si l'application ne s'ouvre pas automatiquement lorsqu'ils cliquent sur le lien de test. Auparavant, les candidats qui ne pouvaient pas ouvrir l'application n'avaient aucun moyen de commencer le test manuellement et devaient contacter l'équipe de support. Cette mise à jour permet aux candidats de coller directement le lien de test dans l'application de bureau et de commencer le test sans demander d'assistance.

Saisie manuelle du lien de test dans l'application de bureau  .gif

Support pour les utilisateurs non administrateurs sur Windows

L'application de bureau peut désormais être installée par les utilisateurs Windows sans privilèges d'administrateur. Cela permet aux candidats utilisant des appareils sans accès administrateur de télécharger l'application eux-mêmes et de compléter les évaluations sans support informatique.

Pour plus d'informations, voir 📄 Mode Application de Bureau HackerRank et Tentative de tests en utilisant l'application de bureau HackerRank.

Améliorations de l'expérience du candidat

Confirmations de soumission de test et de navigation dans les sections

Les candidats voient désormais des dialogues de confirmation à des étapes clés lors d'un test pour éviter les soumissions accidentelles et les questions manquées :

  • Vérification de soumission incomplète : Un dialogue de confirmation met en évidence les sections non répondues avant de soumettre un test.

    Vérification de soumission incomplète.gif
  • Confirmation de changement de section : Un dialogue de confirmation apparaît lors du passage à une nouvelle section qui ne peut pas être revisitée.

    Confirmation de changement de section.gif
  • Confirmation de soumission finale : Une boîte de dialogue de confirmation garantit que les candidats comprennent que le test ne peut pas être modifié après la soumission.

    Final submission confirmation.gif

Visibilité de l'accommodation horaire sur la page d'accueil du test

Les candidats peuvent désormais voir leur accommodation horaire séparément de la durée de base du test sur la page d'accueil du test avant de commencer l'évaluation. Cela aide les candidats à comprendre clairement à la fois la durée originale du test et tout temps supplémentaire accordé.

Visibilité de l'accommodation horaire sur la page d'accueil du test.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Prolonger la durée du test pour les candidats.

Option d'affichage du mot de passe pour les tests protégés par mot de passe

Les candidats peuvent désormais voir le mot de passe lors de sa saisie pour les tests protégés par mot de passe en utilisant l'option d'affichage du mot de passe (icône œil). Cela aide à réduire les erreurs de connexion causées par des mots de passe mal tapés.

Afficher l'option de mot de passe pour les tests protégés par mot de passe.gif

Vérification de la connectivité WebSocket sur la page de compatibilité

La page de compatibilité pré-test détecte désormais les problèmes de connectivité WebSocket et fournit des conseils pour les résoudre. Cela aide les candidats à identifier et corriger les problèmes de configuration avant de commencer le test.

Vérification de la connectivité WebSocket sur la page de compatibilité.gif

Pour plus d'informations, voir Dépannage des erreurs de connexion au test.

Reconnaissance de la politique d'IA lors de l'intégration

Les candidats voient désormais un avis sur l'IA dans le cadre du processus d'intégration, aux côtés des Conditions d'utilisation. Cela garantit que les candidats reconnaissent la politique d'utilisation de l'IA avant de commencer l'évaluation.

Reconnaissance de la politique d'IA lors de l'intégration.gif

Pour plus d'informations, voir Se connecter aux Tests HackerRank.

Tests d'exemple pour les questions de tableau blanc

Les candidats peuvent désormais accéder à un test d'exemple pour les évaluations comprenant des questions de tableau blanc. Cela les aide à pratiquer et à se familiariser avec l'interface du tableau blanc avant de commencer le test.

Tests d'exemple pour les questions de tableau blanc.gif

Accès simplifié aux questions Azure

Les candidats peuvent désormais accéder à l'environnement de questions Azure sans étape d'authentification supplémentaire, ce qui réduit la friction lors du début de l'évaluation.

Pour plus d'informations, voir Répondre aux questions Cloud.

Suppression du fichier d'instructions dans les questions basées sur le projet

Le fichier project_files_instructions.md n'est plus inclus dans les questions de projet dans la bibliothèque. Ce fichier fournissait auparavant des instructions sur les fichiers en lecture seule et apparaissait lors du chargement de la question. Ce changement simplifie l'espace de travail et réduit les distractions inutiles pendant l'évaluation.

Entretien

Contrôles de niveau d'entretien pour l'assistant IA (Add-On IA)

Vous pouvez désormais activer ou désactiver l'assistant IA au niveau de l'entretien, plutôt que de vous fier uniquement aux paramètres au niveau de l'entreprise. Lorsqu'il est activé, les intervieweurs peuvent choisir de le désactiver après avoir rejoint l'entretien. Lorsqu'il est désactivé, l'assistant IA reste indisponible tout au long de l'entretien.

Contrôles de niveau d'entretien pour l'assistant IA .gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Entretien assisté par IA.

Questions sur le dépôt de code dans la bibliothèque d'entretiens et modèles

Vous pouvez désormais accéder directement aux questions du dépôt de code dans la bibliothèque d'entretiens et les ajouter aux modèles d'entretiens. Cela vous permet de découvrir, réutiliser et ajouter des tâches basées sur le dépôt à votre flux de travail d'entretien plus efficacement.

Questions sur le dépôt de code dans la bibliothèque d'entretiens et modèles.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Ajouter des questions à l'entretien.

Désactiver l'audio et la vidéo intégrés dans les entretiens

Vous pouvez désormais désactiver l'audio et la vidéo intégrés dans les entretiens au niveau de l'entreprise. Cela élimine la nécessité de désactiver manuellement l'audio et la vidéo pour chaque entretien lors de l'utilisation d'outils de communication externes, tout en continuant à utiliser HackerRank pour la collaboration et l'évaluation techniques.

Désactiver le son et la vidéo intégrés dans les entretiens .gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Paramètres centralisés des entretiens.

Page de liste des entretiens repensée

Le calendrier du candidat a été repensé pour offrir une vue claire de l'activité de chaque candidat, y compris les invitations, tentatives et entretiens en un seul endroit. Vous pouvez accéder aux liens de test, réinviter les candidats, ajouter du temps aux tests, et voir, partager ou télécharger des rapports directement depuis le calendrier.

Page de liste des entretiens repensée.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Créer un entretien, 📄 Exporter la liste des entretiens, et 📄 Rapport d'entretien.

Intégrité de l'entretien

Signaux d'intégrité de l'entretien en temps réel dans le calendrier

Vous pouvez désormais voir en temps réel les signaux d'intégrité de l'entretien. Lorsque vous ouvrez le panneau de la chronologie, les signaux apparaissent au fur et à mesure de l'activité du candidat, vous donnant une visibilité immédiate sur des comportements tels que le changement d'onglet, les actions de copier-coller et d'autres événements signalés. Pendant que le panneau est fermé, les notifications restent regroupées et apparaissent à intervalles pour éviter de distraire les intervieweurs.

Signaux d'intégrité de l'entretien en temps réel dans la chronologie.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Signaux d'intégrité de l'entretien.

Signaux d'intégrité de l'entretien pour le projet et le référentiel de code

Les signaux d'intégrité de l'entretien prennent désormais en charge les questions de projet (front-end, back-end, full-stack et développement mobile) et les questions de référentiel de code, en plus des questions de codage et de tableau blanc. Le système détecte une activité suspecte, comme des actions répétées de copier-coller, des redimensionnements fréquents de fenêtres et le changement d'onglet, et la met en évidence en temps réel dans le panneau de la chronologie. Les événements liés sont regroupés en grappes pour les notifications.

Signaux d'intégrité de l'entretien pour le projet et le référentiel de code.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Signaux d'intégrité de l'entretien.

Détails de l'activité hors-entretien

Vous pouvez désormais développer les événements hors-entretien dans la chronologie du signal d'intégrité pour voir chaque occurrence individuellement. Chaque entrée inclut un horodatage et une durée, vous donnant une meilleure visibilité sur quand et combien de temps un candidat était hors de l'entretien.

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Pour plus d'informations, voir 📄 Signaux d'intégrité de l'entretien.

Amélioration de l'expérience du candidat

Mode VIM pour les questions basées sur des projets

Le mode VIM, un mode de modification piloté par clavier, est désormais pris en charge pour les questions d'entretien basées sur des projets, y compris les types de questions front-end, back-end et full-stack. Vous pouvez choisir VIM dans les options du mode Édition dans les paramètres d'entretien.

Mode VIM pour les questions basées sur des projets.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Configurer les paramètres d'entretien.

Plateforme

Nouvelle expérience de recherche de candidat

Vous pouvez désormais accéder aux détails des candidats directement depuis la page d'accueil, ce qui facilite la recherche et la revue des candidats. La recherche de candidats est maintenant plus rapide, vous aidant à trouver des candidats et à accéder à leurs informations en une fraction de seconde.

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Chronologie du candidat redessinée

La chronologie du candidat a été redessinée pour offrir une vue claire de l'activité de chaque candidat, y compris les invitations, tentatives et entretiens en un seul endroit. Vous pouvez effectuer des actions directement depuis la chronologie, telles que consulter des rapports, partager des résultats, télécharger des rapports et accéder aux liens de test.

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Pour plus d'informations, voir 📄 Accéder à la chronologie du candidat.

Amélioration de l'expérience IDE

L'IDE offre désormais un retour d'information plus clair lors du chargement et des transitions plus fluides lors de la configuration des tests, avec des états de chargement plus transparents et des messages d'erreur plus clairs incluant des conseils en cas de problème.

L'interface a également été mise à jour pour réduire l'encombrement et assurer une expérience cohérente sur différentes tailles d'écran.

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Rapports personnalisés programmés

Les administrateurs peuvent désormais planifier l'exécution automatique de rapports personnalisés. Choisissez la fréquence d'exécution du rapport—une fois, toutes les heures, quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou annuellement—et définissez la date et l'heure. Les rapports sont générés selon le calendrier et envoyés par email aux destinataires que vous spécifiez. Vous pouvez mettre à jour ou supprimer un calendrier à tout moment.

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Pour plus d'informations, voir 📄 Planifier un rapport personnalisé.

Mises à jour des langues

Les langages de programmation prennent désormais en charge Python 3.14.2 et Java 8u472, vous permettant d'utiliser les dernières versions pour les questions de codage.

Pour plus d'informations, voir 📄 Environnement d'exécution.

Mises à jour des environnements de projets

Full-stack

Vous pouvez désormais créer des questions de projet full-stack en utilisant Go, React et MongoDB et la PERN stack (PostgreSQL, Express, React, Node.js).

La pile Go, React et MongoDB supporte le développement full-stack avec Go pour les services back-end, React pour la création d'interfaces utilisateur, et MongoDB pour le stockage de données évolutif.

La pile PERN permet le développement full-stack en utilisant PostgreSQL pour le stockage de données, Express et Node.js pour les API back-end, et React pour la création d'interfaces utilisateur.

Ces ajouts vous aident à évaluer les candidats sur des flux de travail réels, y compris le développement d'API, l'intégration front-end, et le développement d'applications de bout en bout.

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Back-end

Les environnements back-end prennent désormais en charge Go 1.25, vous permettant d'évaluer le développement back-end en utilisant la dernière version de Go.

Mobile

Les environnements mobiles prennent désormais en charge Kotlin 2.3, vous permettant d'évaluer le développement d'applications Android modernes.

Pour plus d'informations, voir 📄 Environnement d'exécution.

Améliorations de la bibliothèque

La bibliothèque HackerRank a continué de s'étendre, avec un fort accent sur l'évaluation des dépôts de code, la couverture des projets full-stack, et l'élargissement du support linguistique. Cette version marque des avancées significatives en qualité de contenu, en échelle, et en flux de travail réels.

Quoi de neuf

  • Ajout de 62 questions de codage dans Python, TypeScript, JavaScript et C#.

  • Introduction de 166 questions de projet dans .NET, Angular, React Native, Selenium et Spring Boot.

  • Ajout de 176 tâches aux évaluations basées sur des dépôts de code dans React, Node.js, Django, Spring Boot, Go et Flask, couvrant le développement de fonctionnalités et la correction de bugs à tous les niveaux de difficulté.

    • Lancement de nouveaux dépôts de code :

      • QuickBites (Application de livraison de nourriture), disponible en MERN, Django, Spring Boot, Go et Flask

      • Workflow (Système de gestion des tâches), disponible en MERN, Django, Spring Boot, Go et Flask

      • MovieDB (Plateforme média), disponible en Django, Spring Boot, Go et Flask

      • ShowPass (Service axé sur le backend), construit sur Node.js

    • Mise à jour des dépôts existants :

      • Melodio (MERN) : Ajout de 10 nouvelles tâches

      • MovieDB (MERN) : Ajout de 2 nouvelles tâches

  • Ajout de 6 questions Java multi-fichiers axées sur les concepts fondamentaux de DSA, sans dépendance à un framework.

  • Ajout de 3 questions de revue de code iOS couvrant SwiftUI et UIKit.

  • Reformulation de plus de 450 problèmes de codage pour améliorer la clarté, la structure et la fiabilité de l'évaluation.

Ajouts de contenu par famille de métier et compétence

Famille de métier

Compétence

Type de question

Nouvelles questions

Ingénierie logicielle

Python

Codage

20

Ingénierie logicielle

TypeScript

Codage

23

Ingénierie logicielle

JavaScript

Codage

9

Ingénierie logicielle

C#

Codage

10

Développement Web

.NET

Projets

30

Développement Web

Angular

Projets

27

Développement Web

React Native

Projets

38

Développement Web

Selenium

Projets

48

Développement Web

Spring Boot

Projets

23

Développement Web

React

Dépôt de code

8

Développement Web

Node.js

Dépôt de code

31

Développement Web

Django

Dépôt de code

36

Développement Web

Spring Boot

Dépôt de code

36

Développement Web

Go

Dépôt de code

36

Développement Web

Flask

Dépôt de code

29

Chakra (Intervieweur IA)

Support de dictée pour la création d'entretien

Vous pouvez désormais utiliser la saisie vocale pour créer votre agent d'entretien au lieu de taper des invites. Cela offre une manière plus naturelle et efficace d'interagir avec l'intervieweur IA lors de la configuration.

Dictation Support for Interview Creation Chakra.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Créer un intervieweur IA.

Cloner les agents d'entretien

Vous pouvez désormais dupliquer un agent d'entretien existant et le modifier pour réutiliser les configurations sans repartir de zéro.

Cela est utile lors de la création de configurations d'entretien similaires pour différents rôles, vous permettant de créer rapidement des versions adaptées en mettant à jour les invites ou sections existantes.

Cloner les agents d'entretien Chakra.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Cloner un intervieweur IA.

Test de dispositif en session

Les candidats peuvent désormais tester leur microphone, haut-parleur et caméra, ajuster des paramètres tels que l'aperçu de soi et la transcription en temps réel, et prévisualiser l'entretien avant de commencer.

Cela garantit que tout est correctement configuré avant le début de l'entretien.

In-Session Device Testing Chakra.gif

Pour plus d'informations, voir Entretien avec Chakra.

Améliorations de la latence et de la précision de la transcription

La latence a été réduite pour améliorer la réactivité et créer une expérience d'entretien plus naturelle. La précision de la transcription a également été améliorée avec l'annulation du bruit et de l'écho.

Gestion du temps

L'intervieweur IA suit désormais le temps écoulé et le temps restant pendant l'entretien. Comme un intervieweur humain, il ajuste le rythme pour aider à couvrir tous les sujets dans le temps imparti.

Pour plus d'informations, voir 📄 Inviter les candidats à un entretien IA.

Améliorations des rapports d'entretien

Notation quantitative

Les rapports d'entretien incluent désormais une notation quantitative sur une échelle de 5 points à la fois au niveau global et au niveau des sections, remplaçant les étiquettes "Forte", "Modérée" et "Faible". Cela améliore la répartition des scores et facilite la comparaison des candidats.

Quantitative Scoring Chakra.gif

Résumé des sections structurées

Les résumés de section sont désormais présentés sous forme de puces, facilitant la revue des rapports. Chaque puce inclut des résumés de soutien, des références de transcription, des réponses mises en évidence et une lecture audio basée sur le timestamp.

Résumé des sections structurées Chakra.gif

Transcriptions et audio alignés par section

Les transcriptions et la lecture audio sont désormais structurées pour correspondre aux sections de l'entretien, facilitant la navigation et la revue de parties spécifiques de l'entretien.

Transcriptions et audio alignés par section Chakra.gif

Pour plus d'informations, voir 📄 Voir le rapport du candidat dans Chakra.

Intégration de la serre et d'Ashby

Chakra prend désormais en charge les intégrations avec Serre et Ashby, vous permettant de gérer les Entretien et les rapports de revue dans le cadre de vos flux de travail ATS existants.

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Pour plus d'informations, voir 📄 Guide utilisateur de l'intégration Serre - Chakra et 📄 Guide utilisateur de l'intégration Ashby - Chakra.

SkillUp

Certifications personnalisées à partir des tests HackerRank

Vous pouvez désormais importer des tests de HackerRank for Work dans SkillUp en tant que certifications. Cela vous aide à piloter des exigences de formation et de certification sur mesure pour votre organisation. Les administrateurs peuvent voir les tests disponibles, sélectionner ceux requis, et les importer via un flux de travail en libre-service. Une fois importées, ces certifications se comportent comme toute autre certification SkillUp.

Certifications personnalisées à partir des tests HackerRank

Pour plus d'informations, voir 📄 Créer des certifications personnalisées.

Historique des tentatives de certification

Vous pouvez désormais consulter les tentatives de certification passées et suivre la performance au fil des tentatives. Cela permet aux administrateurs d’évaluer les progrès dans le temps en examinant le nombre de tentatives et les changements de scores.

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Pour plus d'informations, voir Historique des tentatives de certification.

Communauté

Entretien simulé alimenté par IA

Les entretiens simulés alimentés par IA prennent désormais en charge plusieurs formats d’entretien vocaux, vous permettant de simuler des scénarios d’entretien réels de bout en bout.

Écran Technique

Simule un entretien technique d’un recruteur ou d’un responsable du recrutement. Vous pouvez commencer avec des interviewers prêts à l’emploi ou utiliser votre propre description de poste pour vous préparer à un entretien à venir. L’intervieweur IA peut également examiner votre CV et poser des questions contextuelles, similaires à un vrai intervieweur.

Conception du Système

Simule des entretiens de conception de systèmes dans le monde réel. Vous pouvez utiliser un tableau blanc intégré pour concevoir des systèmes, expliquer des compromis et visualiser l’architecture pendant la session.

Comportemental

Simule des entretiens de leadership et d’adéquation culturelle avec des questions ouvertes. Vous pouvez répondre à des questions sur des expériences passées, la prise de décision et la collaboration en utilisant des cadres structurés tels que la méthode STAR.

Maîtrise de l’IA

Simule des rounds d’entretien axés sur l’IA. Vous pouvez pratiquer comment appliquer l’IA dans des scénarios réels, y compris travailler avec des LLM, des agents et des outils, et expliquer votre approche lors de l’entretien.

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Pour plus d'informations, voir Introduction à l'Entretien simulé, Entretien technique simulé, Entretien de conception de système simulé, Entretien comportemental simulé, et Entretien de maîtrise de l'IA.

Dépréciations et changements d'expérience

Engage

Sourcing de candidats

La fonctionnalité de sourcing de candidats dans Engage, y compris l'Assistant candidat et la découverte de candidats basée sur le JD dans la bibliothèque de candidats HackerRank, a été dépréciée.

Vous pouvez continuer à ajouter des candidats en utilisant les options d'importation existantes, telles que le téléchargement CSV, et promouvoir vos événements via la Communauté HackerRank pour atteindre des candidats pertinents.

Écran

Page des candidats globaux

La page des candidats globale est en cours de dépréciation. Vous pouvez continuer à rechercher des candidats en utilisant la barre de recherche ou à voir les candidats dans des tests spécifiques depuis l'onglet Candidats.

Portail de préparation des candidats

Le Portail de préparation des candidats n'est plus disponible dans le cadre de la standardisation de l'expérience du candidat sur le site du candidat.

Les candidats accèdent désormais aux informations pré-test et commencent les tests directement depuis le site du candidat dans un flux unique et cohérent avant l'évaluation.

Flux de l'IDE/Tests hors ligne local

L'expérience IDE local (Hors ligne) n'est plus supportée en raison de préoccupations d'intégrité. Les candidats doivent désormais effectuer les évaluations en utilisant l'IDE HackerRank pour les tests nouveaux et existants.

Entretiens

Console REPL lors des entretiens

La console REPL lors des entretiens est en voie de suppression. Vous pouvez utiliser l'exécution de code intégrée dans l'environnement de codage pour exécuter et tester le code.

Ce changement supprime la fonctionnalité en double et offre une expérience d'exécution de code plus cohérente et fiable lors des entretiens.

Fonction de l'appel téléphonique

La fonction d'appel téléphonique lors des entretiens est en voie de suppression. Les intervieweurs et les candidats peuvent continuer à utiliser les capacités audio et vidéo intégrées pour la communication.


Le package complémentaire AI inclut des fonctionnalités avancées qui vous aident à évaluer les compétences de nouvelle génération et à maintenir l'intégrité des tests dans un monde natif à l'IA. Pour activer ces fonctionnalités, contactez votre gestionnaire de compte ou envoyez un email à support@hackerrank.com.

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